Enseignement scientifique · Première
Le son, une information à coder : exercices de 1re
Publié le 7 novembre 2026 · Mis à jour le 7 novembre 2026 · Signaler une erreur
L'essentiel
- Un son est une vibration de l'air ; pour le garder dans un ordinateur, on le numérise, c'est-à-dire qu'on le transforme en valeurs séparées 3.
- Numériser, c'est discrétiser le signal analogique : on mesure son amplitude à intervalles réguliers (échantillonnage), puis on écrit chaque mesure en binaire 3.
- Avec bits, on dispose de niveaux ; la taille d'un fichier brut vaut fréquence × bits × canaux × durée.
- La compression avec perte retire des informations auxquelles l'oreille est peu sensible : le fichier devient plus léger 3.
- Pionnier de la théorie de l'information, Claude Shannon (1916-2001) était à la fois mathématicien et ingénieur électricien 3.
Comment utiliser ces exercices
Ces exercices te font manipuler les nombres qui décrivent un son numérique. Ils vont du plus simple (compter des échantillons) au plus complet (calculer le poids d'un fichier, mesurer l'effet d'une compression, estimer ce qu'un support peut contenir). Cherche d'abord seul, avec papier et calculatrice. Ouvre les indices un par un, puis compare ta démarche à la correction.
Un conseil de fond : ne cherche pas à retenir des résultats, retiens la façon de raisonner. Dans chaque énoncé, un son est ramené à une liste de nombres. Le nombre de nombres dépend du temps et de la fréquence d'échantillonnage. La taille de chaque nombre dépend du nombre de bits. Tout le reste n'est que de la multiplication et des conversions d'unités.
Rappels de cours utiles
Aide-mémoire des unités
| Grandeur | Unité ou formule |
|---|---|
| Fréquence d'échantillonnage | hertz (Hz) : relevés par seconde |
| Nombre de niveaux | 2^n pour n bits |
| Octet | 8 bits |
| Taille brute (bits) | f × n × c × t |
Dans ces exercices, on utilise les préfixes décimaux : 1 ko = 1 000 octets, 1 Mo = 1 000 000 octets et 1 Go = 1 000 000 000 octets. Pour un débit, on garde l'unité bit par seconde (bit/s). Pense à noter l'unité à chaque ligne de calcul : c'est le meilleur moyen de repérer une erreur.
Un réflexe utile pour contrôler un résultat : estime l'ordre de grandeur avant de sortir la calculatrice. Une minute de voix en mono, à 44 100 Hz et 16 bits, tient en quelques mégaoctets, pas en quelques ko ni en centaines de Mo. Si ton résultat s'en éloigne beaucoup, relis les conversions.
Les exercices
Exercice 1 Compter les échantillons
Un son est numérisé avec une fréquence d'échantillonnage de Hz. On enregistre pendant secondes.
Combien d'échantillons contient l'enregistrement ?
Indice 1
La fréquence d'échantillonnage donne le nombre de relevés par seconde.
Indice 2
Multiplie ce nombre de relevés par la durée en secondes.
Voir la correction pas à pas
On repère les données : Hz, c'est-à-dire relevés par seconde, et s.
On écrit la formule : .
On calcule : .
On vérifie l'unité : des hertz multipliés par des secondes donnent un nombre sans unité, ici un nombre d'échantillons.
L'enregistrement contient 132 300 échantillons. Chacun sera ensuite écrit en binaire.
Exercice 2 Niveaux disponibles avec 8 bits
Chaque échantillon d'un son est codé sur bits.
Combien de valeurs différentes peut-on représenter pour un échantillon ?
Indice 1
Un bit prend deux valeurs : 0 ou 1.
Indice 2
Avec deux bits, il y a combinaisons. Continue le raisonnement.
Voir la correction pas à pas
Chaque bit a 2 états possibles. Avec 1 bit : 2 valeurs ; avec 2 bits : valeurs ; avec 3 bits : 8 valeurs.
À chaque bit ajouté, le nombre de valeurs est multiplié par 2. Avec bits, on obtient valeurs.
Pour : .
Un échantillon codé sur 8 bits peut prendre 256 valeurs différentes. L'amplitude du signal sera donc arrondie à l'un de ces 256 niveaux.
Exercice 3 Un message vocal très léger
Un message vocal est enregistré en mono, avec une fréquence d'échantillonnage de Hz et bits par échantillon, sans compression. Il dure secondes.
Quelle est sa taille en kilooctets (1 ko = octets) ?
Indice 1
Calcule d'abord le nombre d'échantillons, puis le nombre de bits.
Indice 2
Un octet vaut 8 bits : ici, un échantillon occupe donc exactement un octet.
Voir la correction pas à pas
Nombre d'échantillons : .
Taille en bits : bits.
Conversion en octets : octets.
Conversion en kilooctets : ko.
Le message pèse 80 ko. Avec peu d'échantillons par seconde et peu de bits, le fichier reste très léger, mais le son est moins fidèle.
Exercice 4 Débit d'un enregistrement stéréo
Un morceau est numérisé en stéréo (2 canaux), avec une fréquence d'échantillonnage de Hz et bits par échantillon, sans compression.
Calcule le nombre de bits nécessaires pour coder une seconde de ce morceau.
Indice 1
Compte d'abord les échantillons d'un seul canal pendant une seconde.
Indice 2
N'oublie pas que chaque canal est codé séparément.
Voir la correction pas à pas
Pendant 1 s, un canal fournit échantillons.
Chaque échantillon utilise 16 bits : pour un canal, bits.
Il y a 2 canaux : bits.
On exprime le résultat par seconde : bit/s, soit environ Mbit/s.
Une seconde de ce morceau demande 1 411 200 bits. Ce débit élevé explique l'intérêt de la compression.
Exercice 5 Poids d'un fichier brut
Une minute de voix est enregistrée en mono, avec une fréquence d'échantillonnage de Hz et bits par échantillon, sans compression.
Quelle est la taille du fichier en mégaoctets (1 Mo = octets) ?
Indice 1
Convertis d'abord la durée en secondes.
Indice 2
Calcule la taille en bits, puis divise par 8 pour obtenir des octets.
Voir la correction pas à pas
Durée : s.
Taille en bits : bits.
Conversion en octets : octets.
Conversion en mégaoctets : Mo.
Le fichier brut pèse environ 5,3 Mo. Une seule minute de voix, sans compression, occupe déjà plusieurs mégaoctets.
Exercice 6 Effet d'une compression avec perte
Un fichier sonore brut pèse Mo. Après compression avec perte d'information, il ne pèse plus que Mo.
- De quel pourcentage la taille a-t-elle diminué ?
- Pourquoi le son compressé reste-t-il agréable à l'écoute ?
Indice 1
Le pourcentage de diminution se calcule avec la différence de tailles divisée par la taille de départ.
Indice 2
Pense à ce que supprime ce type de compression.
Voir la correction pas à pas
Différence de taille : Mo.
Rapport à la taille de départ : .
En pourcentage : .
Pour la question 2 : la compression avec perte retire des éléments du son que l'oreille perçoit mal 3. L'auditeur remarque donc peu la différence, alors que la quantité de données a beaucoup baissé.
La taille a diminué de 90 %. Le prix à payer est une perte d'information : on ne peut pas retrouver exactement le fichier d'origine.
Exercice 7 Combien de bits pour 1 000 niveaux ?
On veut pouvoir distinguer au moins niveaux d'amplitude différents pour chaque échantillon d'un son.
Quel est le plus petit nombre de bits permettant de coder chaque échantillon ?
Indice 1
Cherche le plus petit entier tel que .
Indice 2
Teste quelques puissances de 2 : , , .
Voir la correction pas à pas
On cherche entier tel que .
Avec 8 bits : , c'est insuffisant.
Avec 9 bits : , c'est encore insuffisant.
Avec 10 bits : , c'est suffisant.
Le plus petit entier qui convient est donc .
Il faut au minimum 10 bits par échantillon. Avec 10 bits, on dispose même de 1 024 niveaux, soit un peu plus que nécessaire.
Exercice 8 Combien de musique sur une clé de 4 Go ?
Une clé de stockage a une capacité de Go (1 Go = octets). On y enregistre de la musique stéréo non compressée, à Hz et bits par échantillon.
Quelle durée de musique, en minutes, peut-on y stocker ? Arrondis au dixième.
Indice 1
Cherche d'abord combien d'octets occupe une seconde de ce morceau.
Indice 2
Divise la capacité totale par ce nombre d'octets par seconde, puis convertis les secondes en minutes.
Voir la correction pas à pas
Bits par seconde : bits.
Octets par seconde : octets.
Capacité en octets : octets.
Durée en secondes : s.
Durée en minutes : min.
La clé contient environ 377,9 minutes, soit un peu plus de 6 heures de musique brute. Avec une compression avec perte, on en stockerait bien davantage.
Les questions qu'on se pose
Pourquoi faut-il numériser un son pour l'enregistrer sur un ordinateur ?
Plus de bits et plus d'échantillons par seconde, est-ce toujours mieux ?
Cela rapproche le son numérique du signal d'origine, mais le fichier grossit proportionnellement : doubler la fréquence d'échantillonnage ou le nombre de canaux double la taille. C'est pourquoi on utilise aussi la compression, qui retire des éléments que l'oreille perçoit mal 3. Le bon choix dépend donc de l'usage : qualité maximale ou fichier léger.
Comment ne pas me tromper entre bits et octets dans un calcul de taille ?
Calcule d'abord tout en bits : fréquence × bits par échantillon × canaux × durée. Divise ensuite une seule fois par 8 pour obtenir des octets, puis par 1 000 ou 1 000 000 pour des ko ou des Mo. Écrire l'unité à chaque ligne évite l'oubli.
Sources
Programme visé : Programme d'enseignement scientifique de première générale - Thème 4 : Son et musique, porteurs d'information · Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse
- Programme d'enseignement scientifique de première générale - Thème 4 : Son et musique, porteurs d'information, Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse. Consulté le 7 novembre 2026.
- Programmes et ressources en enseignement scientifique - voie générale, Éduscol. Consulté le 7 novembre 2026.
- Numérisation et codage du son en première scientifique, Éduscol. Consulté le 7 novembre 2026.
- Représentations spectrales - Enseignement scientifique 1re, Éduscol. Consulté le 7 novembre 2026.
- Comprendre l'audition et la protéger - Podcast et affiche, Éduscol. Consulté le 7 novembre 2026.
- Intensité et cellules ciliées - Enseignement scientifique 1re, Éduscol. Consulté le 7 novembre 2026.
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