Systèmes d'information de gestion · Terminale STMGBac
Données massives et décision : quiz de Terminale STMG
Publié le 11 novembre 2026 · Mis à jour le 11 novembre 2026 · Signaler une erreur
L'essentiel
- L'informatique décisionnelle rassemble les outils et méthodes qui collectent, consolident, modélisent et restituent les données pour aider à décider.4
- Un système d'information décisionnel assure la collecte, l'intégration, la diffusion et la présentation, plus une fonction d'administration.4
- L'entrepôt de données offre une source commune et homogène, alimentée par des outils ETL à partir de sources hétérogènes.4
- Données massives, big data et mégadonnées désignent la même réalité.5
- L'usage des données pose des questions éthiques : vols de données personnelles, usages manipulateurs.5
Avant de commencer
Ce quiz porte sur le lien entre données massives et décision dans une organisation. Il suit le travail sur le modèle relationnel, le langage SQL, les jointures et la qualité des données : ici, on se demande ce que devient la donnée une fois qu'elle est stockée, et comment elle aide un dirigeant à choisir.
Les questions couvrent la définition de l'informatique décisionnelle, les fonctions d'un système d'information décisionnel, l'entrepôt de données, l'ETL, le vocabulaire des données massives et les enjeux éthiques. Lis l'énoncé en entier, choisis ta réponse, puis lis toujours l'explication, même si tu as juste : elle précise le piège à éviter.
Quiz
14 questions · correction immédiate · ton score reste sur ton appareil.
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La bonne réponse décrit l'ensemble de la chaîne qui va de la donnée brute à l'aide à la décision.4 Les autres propositions décrivent des tâches de gestion courante : elles ne visent pas à éclairer un décideur.
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Ces quatre fonctions forment la chaîne décisionnelle.4 Les autres listes mélangent des opérations de base de données ou des étapes commerciales, qui ne sont pas les fonctions d'un système décisionnel.
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C'est vrai : elle s'ajoute aux quatre fonctions de base pour surveiller le fonctionnement du système.4 Il serait faux d'y voir une fonction qui présente les résultats : cela relève de la présentation.
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Pour collecter, il faut repérer, choisir, extraire et filtrer des données dont la technique et la signification varient d'une source à l'autre.4 Les autres réponses donnent des raisons inventées : l'obstacle vient de la variété des origines, pas du prix des écrans.
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ETL vient de l'anglais extract-transform-load : extraire les données, les transformer, puis les charger.4 Les autres propositions ressemblent à des mots du vocabulaire informatique mais ne correspondent pas à ce sigle.
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L'entrepôt masque la diversité d'origine des données et offre aux applications une source commune.4 Il ne remplace pas le décideur : il lui fournit une base fiable. Il ne supprime rien après lecture, puisqu'il conserve les données.
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Les fichiers Excel, les bases de données et les services web font partie des sources citées pour alimenter l'entrepôt.4 Un entrepôt vide n'est pas une source : c'est au contraire la destination des données collectées.
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Puisque 1 Po = 1 000 To,4 on calcule 3 × 1 000 = 3 000 To. L'erreur tentante consiste à diviser par 1 000 et à répondre 0,003, ce qui reviendrait à passer dans le mauvais sens de l'unité.
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C'est vrai : ce sont trois noms pour le même phénomène de volume croissant de données numériques.5 Croire que « mégadonnées » serait un autre outil est une confusion de vocabulaire.
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Un lac de données rassemble des données de formats variés afin de les mettre à disposition des data scientists.1 Il n'impose pas un format unique, contrairement à ce que suggère la réponse sur les tableaux stricts.
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Le data mining se traduit par forage de données : on cherche des informations utiles dans un grand volume de données.1 Les autres réponses désignent des opérations simples qui ne cherchent rien de nouveau.
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C'est faux : les données arrivent en continu et sont traitées et stockées au fur et à mesure, donc le projet décisionnel n'a pas de limite dans le temps, sauf cas exceptionnel.4 Croire à une fin définitive ignore ce flux permanent.
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Un reporting se contente de présenter des résultats : ce n'est pas vraiment un outil d'aide à la décision. Ce sont plutôt les tableaux de bord avec analyses multidimensionnelles OLAP qui prendront le relais.4 Choisir le reporting seul serait donc une erreur : il présente des résultats sans permettre de les analyser sous plusieurs angles.
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Des questions éthiques et démocratiques se posent avec les vols de données personnelles et les usages manipulateurs.5 Réduire le problème à l'espace disque ou à la vitesse oublie que des personnes réelles sont concernées.
Les questions qu'on se pose
À quoi sert l'entrepôt de données dans un système décisionnel ?
Il rassemble les données collectées dans un espace unique. Les applications décisionnelles y trouvent une source commune, homogène et fiable, sans avoir à gérer la diversité des origines.4 C'est ce qui permet ensuite de construire des tableaux de bord cohérents.
Quelle différence entre collecte et intégration ?
Sources
- Ressources d'accompagnement - Données massives dans le système d'information, Éduscol. Consulté le 11 novembre 2026.
- Ressources d'accompagnement - Spécialité Systèmes d'information de gestion, Éduscol. Consulté le 11 novembre 2026.
- Sciences de gestion et numérique - Terminale STMG, Éduscol. Consulté le 11 novembre 2026.
- Informatique décisionnelle, Wikipédia. Consulté le 11 novembre 2026.
- Science des données, Wikipédia. Consulté le 11 novembre 2026.
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