Sciences numériques et technologie · Seconde
IA générative et grands modèles de langage : exercices de 2de
Publié le 9 novembre 2026 · Mis à jour le 9 novembre 2026 · Signaler une erreur
L'essentiel
- Une IA générative crée des contenus (texte, image, audio, vidéo) ; ChatGPT en est un exemple connu.2
- Les IA génératives de texte reposent sur des grands modèles de langage (LLM), par exemple GPT-4 pour ChatGPT.2
- Un LLM peut produire des hallucinations : une réponse qui a l'air sûre mais qui est fausse.2
- Un modèle généraliste traite toute demande ; la plupart des autres modèles sont spécialisés dans une tâche.2
- Réflexe à garder : vérifier chaque affirmation importante avant de la recopier dans un devoir.
Comment utiliser ces exercices
Cette série t'aide à manipuler les idées clés de l'IA générative et des grands modèles de langage. Les exercices vont du plus simple (reconnaître et classer) au plus exigeant (analyser une réponse d'IA et décider de ce qu'on peut en garder). Tu as déjà vu ce qu'est l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique : tu peux t'appuyer dessus.
Les exercices
Exercice 1 Quel contenu pour quel outil ?
Pour chaque production, indique s'il s'agit d'un texte, d'une image, d'un fichier audio ou d'une vidéo, puis dis si une IA générative peut la créer.
- Un portrait réaliste d'un astronaute sur une plage, demandé à Midjourney.
- Une lettre de motivation rédigée par ChatGPT.
- Un court clip animé créé avec Sora.
- Une illustration d'affiche demandée à Dall-E.
Indice 1
Relis les repères : chaque outil cité correspond à un type de contenu.
Indice 2
Demande-toi à chaque fois : qu'est-ce que le fichier final contient ?
Voir la correction pas à pas
Pour le portrait de l'astronaute, le résultat est une image. Midjourney fait partie des outils cités pour la création d'images.2
Pour la lettre de motivation, le résultat est un texte. ChatGPT est une IA générative spécialisée dans la création de contenus et s'appuie sur un modèle de langage.2
Pour le clip animé, le résultat est une vidéo. Sora est cité parmi les outils qui produisent un fichier audio ou vidéo.2
Pour l'illustration d'affiche, le résultat est une image, comme avec Dall-E.2
Dans les quatre cas, une IA générative peut créer le contenu demandé : c'est ce qui les distingue d'un outil qui se contente de trier ou de classer des données.
Une IA générative crée un contenu nouveau, quel que soit son format : texte, image, audio ou vidéo.2 Retiens la question à te poser : « qu'est-ce qui est produit, et sous quelle forme ? »
Exercice 2 Vrai ou faux : ChatGPT et GPT-4
Lilou affirme : « ChatGPT et GPT-4, c'est exactement la même chose, deux noms pour un même objet. » Nolan répond : « Non, l'un repose sur l'autre. »
Qui a raison ? Explique la relation entre les deux en une ou deux phrases.
Indice 1
Pense à la différence entre un service que tu utilises et le modèle qui le fait fonctionner.
Indice 2
Les IA génératives sont construites sur quelque chose : sur quoi ?
Voir la correction pas à pas
On repère l'enjeu : il faut distinguer l'application (ChatGPT) et le modèle qui la fait tourner (GPT-4).
Les IA génératives sont construites sur des grands modèles de langage, et le modèle GPT-4 est donné comme exemple pour ChatGPT.2
ChatGPT est donc l'outil que l'élève utilise ; GPT-4 est un grand modèle de langage placé derrière.
Nolan a raison : les deux ne sont pas synonymes, l'un s'appuie sur l'autre.
Nolan a raison. ChatGPT est une IA générative qui repose sur un LLM, ici GPT-4.2 Cette distinction application / modèle te servira dès qu'on te parlera d'un nouveau chatbot.
Exercice 3 Reconnaître des modèles de langage
Voici une liste : Mixtral, Llama-3, GPT 4o mini, Dall-E, LUCIE.
- Quels éléments de la liste sont cités comme modèles de langage dans des ressources de l'Éducation nationale ?
- Lequel est présenté comme open source et souverain, et en cours de développement ?
- Quel élément de la liste est plutôt un outil de création d'images ?
Indice 1
Les ressources d'Éduscol citent trois modèles de langage comme exemples, plus un modèle français.
Indice 2
Dall-E apparaît dans une autre liste, celle des images.
Voir la correction pas à pas
On repère d'abord les modèles de langage cités : Mixtral, Llama-3 et GPT 4o mini.1
LUCIE est lui aussi un modèle de langage : il est décrit comme open source et souverain, et il est en cours de développement.1
Les modèles de langage de la question 1 sont donc : Mixtral, Llama-3, GPT 4o mini et LUCIE.
La réponse à la question 2 est LUCIE.1
Dall-E fait partie des outils qui créent des images.2 C'est la réponse à la question 3.
Un modèle de langage travaille sur le texte ; un outil comme Dall-E travaille sur l'image. Les deux relèvent de l'IA générative, mais pas du même type de modèle.
Exercice 4 Prédire le mot suivant : un modèle jouet
Pour comprendre l'idée d'un modèle de langage, on invente un modèle jouet (il ne représente aucun vrai outil). Pour le début de phrase « Le chat boit ... », il attribue ces probabilités au nom qui suit (on ne note que le nom, sans l'article) :
| Mot | Probabilité |
|---|---|
| lait | 60 % |
| eau | 25 % |
| café | 10 % |
| autre mot | 5 % |
- Vérifie que ces probabilités forment une distribution cohérente.
- Calcule la probabilité que le mot suivant soit « lait » ou « eau ». Donne le résultat sous forme décimale.
Indice 1
Les quatre cas couvrent toutes les possibilités : que doit valoir leur somme ?
Indice 2
Les deux mots s'excluent : on additionne les probabilités.
Voir la correction pas à pas
On additionne toutes les probabilités : %. La somme vaut bien 100 %, la distribution est cohérente.
On convertit en décimaux : pour « lait » et pour « eau ».
Un mot ne peut pas être à la fois « lait » et « eau » : les événements s'excluent, donc on additionne.
.
La probabilité vaut 0,85, soit 85 %. Ce modèle jouet illustre seulement l'idée d'un choix pondéré entre plusieurs mots possibles ; le résultat d'un vrai modèle reste à vérifier.
Exercice 5 Repérer une hallucination
Une élève demande à un assistant conversationnel : « Cite-moi un livre du XIXe siècle sur l'électricité. » La réponse arrive, sûre d'elle : un titre précis, un auteur, une maison d'édition et une année. L'élève ne trouve ce livre dans aucun catalogue de bibliothèque.
- Quel phénomène peut expliquer la situation ?
- Pourquoi la réponse paraissait-elle fiable ?
- Propose deux vérifications simples à faire.
Indice 1
Un mot précis désigne les contenus faux produits par ces modèles.
Indice 2
Réfléchis à la forme de la réponse : ton, détails, précision.
Voir la correction pas à pas
Le livre est introuvable alors que la réponse était détaillée : on est probablement face à une hallucination, limite connue des grands modèles de langage.2
La réponse paraissait fiable à cause de sa forme : titre, auteur, éditeur et année donnent une impression de sérieux, alors que rien ne garantit leur exactitude.
Première vérification : chercher le titre et l'auteur dans un catalogue de bibliothèque ou une base documentaire fiable.
Deuxième vérification : croiser avec une autre source indépendante, comme un manuel ou un documentaliste.
Si aucune source ne confirme, on n'utilise pas la référence dans le devoir.
Une IA générative peut inventer une référence qui paraît crédible.2 La règle : tout fait important se vérifie dans une source indépendante avant d'être utilisé.
Exercice 6 Mesurer la fiabilité d'une réponse
Un élève demande à une IA générative un résumé sur un sujet de cours. Il relève 40 affirmations dans la réponse et les contrôle une par une dans son manuel. Il en trouve 7 fausses.
- Calcule la proportion d'affirmations fausses, en pourcentage.
- Peut-on recopier la réponse telle quelle dans un devoir ? Justifie.
Indice 1
Une proportion est le rapport entre le nombre de cas qui t'intéressent et le total.
Indice 2
Même une petite proportion d'erreurs pose problème dans un devoir.
Voir la correction pas à pas
Le nombre d'affirmations fausses est 7, le total est 40.
La proportion vaut .
On multiplie par 100 : %.
Plus d'une affirmation sur six est fausse : recopier le texte sans le contrôler reviendrait à reprendre des erreurs, ce qui est cohérent avec le risque d'hallucination.2
Il faut donc vérifier, corriger, et citer des sources fiables.
La proportion d'erreurs est de 17,5 %. Même si le résumé « sonne juste », on ne le recopie pas sans contrôle.
Exercice 7 Généraliste ou spécialisé ?
On compare deux outils :
- Outil A : il répond à des questions de cuisine, de mathématiques, de géographie, il traduit, il rédige.
- Outil B : il ne sait que repérer des tumeurs sur des radios.
- Lequel est généraliste ? Lequel est spécialisé ?
- Dans l'un des deux cas, un grand modèle de langage généraliste est-il un bon exemple ? Pourquoi ?
Indice 1
Un modèle généraliste accepte tout type de demande.
Indice 2
Pense au nombre de tâches différentes que chaque outil sait traiter.
Voir la correction pas à pas
Un modèle généraliste peut traiter tout type de demande, alors que la plupart des modèles sont spécialisés dans une tâche précise.2
L'outil A traite des demandes très variées : il est généraliste.
L'outil B ne fait qu'une seule tâche : il est spécialisé.
Un grand modèle de langage de type ChatGPT ressemble à l'outil A, puisqu'il peut traiter des demandes variées.2
A est généraliste, B est spécialisé. Un modèle généraliste est pratique, mais cela ne le rend pas infaillible : il peut se tromper sur n'importe quel sujet.2
Exercice 8 Améliorer une consigne et cadrer l'usage
Camille tape ceci : « Écris-moi mon devoir sur l'IA. » La réponse est vague et contient des erreurs. Camille voudrait la recopier.
- Propose une consigne améliorée qui précise le sujet, le format et le niveau attendu.
- Explique en quelques phrases pourquoi recopier la réponse pose problème, en citant deux raisons liées aux limites des modèles.
- Propose une manière d'utiliser l'IA qui t'aide à apprendre sans te substituer à ton travail.
Indice 1
Une bonne consigne dit quoi, pour qui, sous quelle forme.
Indice 2
Pense à la fois à la fiabilité du contenu et à ce que le devoir doit t'apprendre.
Voir la correction pas à pas
Consigne améliorée possible : « Explique en dix lignes, pour un élève de seconde, la différence entre une IA générative et un grand modèle de langage, avec un exemple. » Le sujet, le niveau et le format sont précisés.
Première raison de ne pas recopier : un modèle de langage peut produire des hallucinations, donc des erreurs présentées avec assurance.2
Deuxième raison : un devoir sert à vérifier ce que tu as compris ; un texte recopié ne montre rien de ton apprentissage. Les limites de ces modèles dans le cadre scolaire font d'ailleurs l'objet d'un chapitre du rapport du Sénat.2
Usage possible : demander une explication, puis la reformuler avec tes mots, contrôler chaque fait dans le cours, et noter ce qui était faux.
On garde ainsi l'outil comme aide, et la rédaction finale reste personnelle.
Une consigne précise donne de meilleurs résultats, mais elle ne supprime pas le risque d'erreur. L'IA aide à réviser ; la vérification et la rédaction restent ton travail.
Exercice 9 Rédiger une mise en garde pour la classe
Ton professeur te demande un message de cinq lignes au plus, destiné à des élèves de collège qui découvrent ChatGPT. Il doit :
- expliquer en termes simples ce qu'est une IA générative ;
- dire sur quoi repose ChatGPT ;
- signaler un risque ;
- donner une règle d'usage.
Rédige-le, puis relis-le avec une grille de contrôle.
Indice 1
Utilise des phrases courtes et des mots que connaît un collégien.
Indice 2
Une règle d'usage commence par un verbe : « vérifie », « compare ».
Voir la correction pas à pas
Première idée : une IA générative crée des contenus nouveaux, comme des textes, des images ou des vidéos.2
Deuxième idée : ChatGPT s'appuie sur un grand modèle de langage, ici GPT-4.2
Troisième idée : ces outils peuvent produire des hallucinations, c'est-à-dire des réponses fausses mais convaincantes.2
Quatrième idée : la règle d'usage, par exemple « vérifie toujours une information importante dans ton cours ou dans un livre ».
Rédaction possible : « ChatGPT est une IA qui crée des contenus, comme des textes. Il fonctionne grâce à un grand modèle de langage. Il peut se tromper et inventer des choses qui semblent vraies. Vérifie donc chaque information importante. Et garde ton travail personnel. »
Grille de contrôle : cinq lignes au plus, un risque nommé, une règle claire, aucun terme trop technique.
Un bon message tient en quelques phrases : ce que c'est, sur quoi ça repose, le risque, la règle. C'est la meilleure façon de vérifier que tu maîtrises la notion.
Les questions qu'on se pose
Quelle différence entre IA générative et grand modèle de langage ?
Une IA générative est un modèle d'IA spécialisé dans la création de contenus : texte, image, audio ou vidéo.2 Un grand modèle de langage (LLM) en est la base quand il s'agit de texte : les IA génératives de texte sont construites sur des LLM, comme GPT-4 pour ChatGPT.2 Pour faire une image : le LLM est le moteur, et l'application d'IA générative (comme ChatGPT) est le véhicule que tu utilises.
Pourquoi une IA peut-elle dire des choses fausses avec assurance ?
Ce phénomène porte le nom d'hallucination et fait partie des limites connues de l'IA générative.2 Comme la réponse est bien rédigée, on a tendance à la croire. D'où le réflexe à prendre : vérifier les faits importants dans le cours, un manuel ou une source fiable.
Puis-je utiliser une IA générative pour mes devoirs ?
Tout dépend de la consigne de ton enseignant et de l'usage que tu en fais. Recopier une réponse sans la contrôler est risqué, car elle peut contenir des erreurs et elle ne montre pas ce que tu as appris. Utilisée pour expliquer, proposer des pistes ou tester ta compréhension, elle peut servir, à condition que tu vérifies et que tu rédiges toi-même.
Sources
- Ressources en intelligence artificielle — Éduscol, Éduscol. Consulté le 9 novembre 2026.
- L'intelligence artificielle : enjeux, applications et régulation — Rapport au Sénat, Sénat français. Consulté le 9 novembre 2026.
Les numéros dans le texte renvoient à ces sources. Une source qui ne dit pas ce qu'on lui fait dire ? Signale-le.