Sciences numériques et technologie · Seconde · Intelligence artificielle

Apprentissage automatique

• L'apprentissage automatique (machine learning) permet à un programme d'apprendre à partir d'exemples plutôt que de suivre des règles écrites une à une.
• Le travail repose sur des données, souvent étiquetées : un modèle est entraîné, puis testé sur des exemples qu'il n'a jamais vus.
• L'apprentissage par renforcement traite le problème comme une prise de décision, comme dans l'exemple du pendule inversé.
• Un modèle hérite des défauts de ses données : les biais des jeux de données peuvent perpétuer des stéréotypes et des discriminations.