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Sciences numériques et technologie · Seconde

Capteur et pixels : exercices corrigés de Seconde SNT

Publié le 9 novembre 2026 · Mis à jour le 9 novembre 2026 · Signaler une erreur

L'essentiel

  • Le capteur est un quadrillage de cellules sensibles à la lumière, les photosites ; l'image numérique est faite de pixels.2
  • Un pixel en couleur se code avec trois valeurs : une pour le rouge, une pour le vert, une pour le bleu.3
  • Nombre de pixels = largeur × hauteur ; le nombre de valeurs à stocker = nombre de pixels × 3.
  • La taille du fichier image varie selon les dimensions du capteur et sa définition.3
  • Plus de pixels ne veut pas dire meilleure image : la lumière reçue par chaque cellule compte aussi.5

Comment utiliser ces exercices

Ces exercices te font manipuler les deux idées centrales du chapitre : ce que voit le capteur d'un appareil photo, et ce que contient l'image numérique obtenue. Les premiers demandent surtout de compter ; les derniers t'obligent à comparer des capteurs et à expliquer avec des mots précis.

Avant de regarder une correction, essaie toujours de répondre seul·e sur ton cahier. Utilise les indices un par un : ils sont là pour te débloquer, pas pour te donner la réponse. Quand tu as terminé, compare chaque étape de ta résolution avec celle de la correction, pas seulement le résultat final.

Rappels utiles avant de commencer

Les exercices

Exercice 1 Compter les pixels d'une photo

★☆☆Environ 5 min

Une photo numérique mesure 40004000 pixels de largeur et 30003000 pixels de hauteur.

  1. Combien de pixels contient-elle ?
  2. Exprime ce nombre en mégapixels.
Indice 1

Une image est un quadrillage : pense à un rectangle découpé en lignes et en colonnes.

Indice 2

Un mégapixel vaut un million de pixels.

Voir la correction pas à pas
  1. L'image est un quadrillage de 40004000 colonnes et 30003000 lignes de pixels.

  2. Le nombre total de pixels est le produit de la largeur par la hauteur : 4000×3000=12 000 0004000 \times 3000 = 12\,000\,000 pixels.

  3. Un mégapixel vaut 1 000 0001\,000\,000 pixels, donc 12 000 00012\,000\,000 pixels font 1212 mégapixels.

Le nombre de pixels s'obtient toujours par largeur × hauteur. Pour passer aux mégapixels, on divise par un million.

Exercice 2 Les valeurs numériques d'une image couleur

★☆☆Environ 6 min

Une image en couleur mesure 16001600 pixels de largeur et 12001200 pixels de hauteur. La couleur de chaque pixel est codée par trois valeurs numériques : une pour le rouge, une pour le vert, une pour le bleu.

  1. Combien de pixels contient l'image ?
  2. Combien de valeurs numériques faut-il en tout pour la décrire ?
Indice 1

Commence par le nombre de pixels, puis multiplie par le nombre de composantes d'un pixel.

Voir la correction pas à pas
  1. Nombre de pixels : 1600×1200=1 920 0001600 \times 1200 = 1\,920\,000 pixels.

  2. Chaque pixel demande trois valeurs : rouge, vert et bleu.

  3. Nombre de valeurs : 1 920 000×3=5 760 0001\,920\,000 \times 3 = 5\,760\,000 valeurs numériques.

Une image en couleur contient trois fois plus de valeurs que de pixels. C'est ce facteur 33 qui explique pourquoi une image couleur pèse plus lourd qu'une image où chaque pixel n'aurait qu'une seule valeur.

Exercice 3 Estimer le poids d'un fichier

★★☆Environ 10 min

Un capteur de 2000×30002000 \times 3000 pixels donne 66 millions de pixels pour chaque composante colorée (rouge, vert, bleu). On suppose que chaque valeur est enregistrée sur un octet, sans compression. On rappelle que 11 mébioctet (Mio), souvent appelé « mégaoctet » par habitude, vaut 220=1 048 5762^{20} = 1\,048\,576 octets.

  1. Calcule le nombre total de valeurs à enregistrer.
  2. Déduis-en le poids du fichier en octets, puis en mégaoctets, arrondi au centième.
Indice 1

Il y a trois composantes : rouge, vert et bleu.

Indice 2

Pour passer des octets aux mégaoctets, divise par 2202^{20}.

Voir la correction pas à pas
  1. Pour une composante : 2000×3000=6 000 0002000 \times 3000 = 6\,000\,000 valeurs.

  2. Pour les trois composantes : 6 000 000×3=18 000 0006\,000\,000 \times 3 = 18\,000\,000 valeurs.

  3. Avec un octet par valeur, le fichier pèse 18 000 00018\,000\,000 octets.

  4. Conversion : 18 000 0001 048 576≈17,17\dfrac{18\,000\,000}{1\,048\,576} \approx 17{,}17 mégaoctets.

On retrouve un poids d'environ 17,217{,}2 mégaoctets pour un capteur de 2000×30002000 \times 3000 pixels, valeur donnée dans la littérature spécialisée.3 Le poids du fichier dépend donc bien de la taille du capteur.3

Exercice 4 Densité de pixels d'un capteur plein format

★★☆Environ 10 min

Un capteur plein format mesure 2424 mm sur 3636 mm et compte 2424 millions de cellules sensibles.

  1. Calcule sa surface en mm2\text{mm}^2.
  2. Calcule sa densité, c'est-à-dire le nombre de cellules par mm2\text{mm}^2, arrondie à l'unité.
Indice 1

La surface d'un rectangle se calcule avec longueur × largeur.

Indice 2

La densité se calcule en divisant le nombre de cellules par la surface.

Voir la correction pas à pas
  1. Surface : 24×36=864 mm224 \times 36 = 864\ \text{mm}^2.

  2. Nombre de cellules : 24 000 00024\,000\,000.

  3. Densité : 24 000 000864≈27 778\dfrac{24\,000\,000}{864} \approx 27\,778 cellules par mm2\text{mm}^2.

Connaître la surface du capteur et le nombre de cellules permet de calculer leur densité par millimètre carré.5 Cette densité est un des paramètres qui comptent dans les conditions de faible lumière.5

Exercice 5 Comparer deux capteurs

★★★Environ 15 min

On compare deux capteurs :

  • capteur A : 2424 mm sur 3636 mm, 2424 millions de cellules ;
  • capteur B (type téléphone) : 66 mm sur 4,54{,}5 mm, 1212 millions de cellules.
  1. Calcule la densité de chaque capteur en cellules par mm2\text{mm}^2.
  2. Combien de fois la densité de B est-elle plus grande que celle de A ?
  3. B a la moitié des pixels de A mais une densité plus élevée. Explique pourquoi cela ne signifie pas que B donne de meilleures images.
Indice 1

Calcule d'abord les deux surfaces.

Indice 2

Pour le rapport, divise la densité de B par celle de A.

Voir la correction pas à pas
  1. Surface de A : 24×36=864 mm224 \times 36 = 864\ \text{mm}^2 ; densité de A : 24 000 000864≈27 778\dfrac{24\,000\,000}{864} \approx 27\,778 cellules par mm2\text{mm}^2.

  2. Surface de B : 6×4,5=27 mm26 \times 4{,}5 = 27\ \text{mm}^2 ; densité de B : 12 000 00027≈444 444\dfrac{12\,000\,000}{27} \approx 444\,444 cellules par mm2\text{mm}^2.

  3. Rapport : 444 44427 778=16\dfrac{444\,444}{27\,778} = 16. La densité de B est 1616 fois celle de A.

  4. Interprétation : B a moins de pixels mais les entasse sur une surface 3232 fois plus petite, donc chaque cellule est bien plus petite. Or la qualité d'une image dépend aussi de la lumière que chaque cellule peut recevoir, pas seulement du nombre de pixels.5 Un capteur de grande surface et de faible densité capte la lumière avec plus de précision.5

Comparer deux capteurs uniquement par leur nombre de pixels est généralement insuffisant.5 Il faut regarder aussi la surface et la densité.

Exercice 6 Réduire une image

★★☆Environ 8 min

Une image de 4000×30004000 \times 3000 pixels est redimensionnée en 1000×7501000 \times 750 pixels.

  1. Par combien la largeur est-elle divisée ?
  2. Par combien le nombre total de pixels est-il divisé ?
Indice 1

Compare d'abord les largeurs, puis les hauteurs.

Indice 2

Le nombre total de pixels est un produit de deux dimensions.

Voir la correction pas à pas
  1. Largeur : 40001000=4\dfrac{4000}{1000} = 4 ; hauteur : 3000750=4\dfrac{3000}{750} = 4. Chaque dimension est divisée par 44.

  2. Pixels avant : 4000×3000=12 000 0004000 \times 3000 = 12\,000\,000 ; pixels après : 1000×750=750 0001000 \times 750 = 750\,000.

  3. Rapport : 12 000 000750 000=16\dfrac{12\,000\,000}{750\,000} = 16. Le nombre de pixels est divisé par 4×4=164 \times 4 = 16.

Quand on divise chaque dimension par kk, le nombre de pixels est divisé par k2k^2. Cela explique qu'une réduction des dimensions allège le fichier bien plus qu'on ne l'imagine : diviser chaque côté par 22 divise déjà le nombre de pixels par 44.

Exercice 7 Photosite ou pixel ?

★★☆Environ 8 min

Pour chaque affirmation, dis si elle parle d'un photosite ou d'un pixel, puis justifie.

  1. « Cet élément est une cellule du capteur placée derrière un microfiltre rouge. »
  2. « Cet élément fait partie du fichier image et porte une couleur affichée à l'écran. »
  3. « On peut en avoir un nombre différent après un redimensionnement de l'image. »
Indice 1

Demande-toi : est-ce un objet physique de l'appareil ou une donnée du fichier ?

Voir la correction pas à pas
  1. Affirmation 1 : photosite. Les photosites sont les cellules du capteur, et un microfiltre rouge, vert ou bleu peut être placé devant chacun.3

  2. Affirmation 2 : pixel. Le pixel est l'élément de l'image numérique, celui sur lequel agit un programme de traitement d'image.1

  3. Affirmation 3 : pixel. Le redimensionnement change les dimensions de l'image enregistrée, pas le capteur de l'appareil. C'est pour cela qu'on compare les résolutions du capteur et de l'image.2

Retiens : le photosite appartient à l'appareil, le pixel appartient à l'image. Leurs résolutions peuvent différer.2

Exercice 8 D'où vient la couleur ?

★★★Environ 12 min

Un capteur est monochrome : chaque photosite mesure seulement une quantité de lumière.

  1. Explique comment un microfiltre placé devant chaque photosite permet d'obtenir de la couleur.
  2. Que reçoit alors chaque pixel, et comment l'appareil obtient-il les autres composantes ?
  3. Une autre méthode expose le capteur trois fois de suite, avec un filtre différent à chaque fois. Donne un avantage et une limite.
Indice 1

Un filtre rouge ne laisse passer que la composante rouge.

Indice 2

Pense à un sujet qui bouge entre deux expositions.

Voir la correction pas à pas
  1. Les capteurs sont monochromes. Un microfiltre rouge, vert ou bleu devant chaque photosite le rend sensible à une seule des trois couleurs.3

  2. Chaque pixel ne reçoit donc qu'une composante. Les deux autres sont calculées par logiciel à partir des pixels voisins : c'est l'interpolation. Elle peut provoquer des artéfacts de couleur.3

  3. Avec trois expositions successives (un filtre rouge, puis vert, puis bleu), chaque point reçoit les trois informations et l'interpolation disparaît : c'est l'avantage.3

  4. La limite : les trois prises de vue ne sont pas simultanées, donc cette méthode ne convient pas à un sujet en mouvement.3

Un capteur ne « voit » pas la couleur seul : il faut filtrer la lumière, puis reconstituer les composantes manquantes. Chaque méthode a ses avantages et ses limites.

Les questions qu'on se pose

Quelle est la différence entre un photosite et un pixel ?

Le photosite est une cellule du capteur de l'appareil, un élément physique qui reçoit la lumière. Le pixel est un élément de l'image numérique enregistrée. On les distingue en comparant la résolution du capteur et celle de l'image.2 Si l'image est redimensionnée, le nombre de pixels change alors que le capteur reste le même.

Pourquoi faut-il trois valeurs pour coder la couleur d'un pixel ?

La couleur d'un pixel est décrite par ses trois composantes : rouge, vert et bleu.13 Chacune a sa valeur numérique. Dans un calcul de poids de fichier, on multiplie donc le nombre de pixels par trois pour obtenir le nombre total de valeurs.

Un capteur avec plus de mégapixels donne-t-il toujours de meilleures photos ?

Non. Davantage de pixels affine la définition, ce qui sert surtout quand on agrandit une image. Mais la qualité tient aussi à la lumière captée par chaque cellule : le nombre de pixels seul ne dit pas tout sur le rendu final.5 Pour comparer deux capteurs, regarde aussi leur surface et leur densité de cellules.

Sources

  1. Document ressources Éduscol - Photographie numérique (capteurs et photosites), Éduscol. Consulté le 9 novembre 2026.
  2. Ressources Éduscol - Photographie numérique (pixels et résolution), Éduscol. Consulté le 9 novembre 2026.
  3. Le capteur - Principe de l'appareil photographique numérique, Universalis. Consulté le 9 novembre 2026.
  4. Capteur à pixels actifs, Wikipédia. Consulté le 9 novembre 2026.
  5. Capteur photographique, Wikipédia. Consulté le 9 novembre 2026.

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