Modèles économiques des réseaux sociaux : exercices de 2de

Les entreprises qui achètent des espaces publicitaires, les annonceurs, versent l'argent à la plateforme.

L'utilisateur ne donne pas d'euros : il donne son attention, car il regarde les publicités, et souvent des données personnelles échangées contre le droit d'utiliser l'application ³.

Il paie indirectement parce que son attention constitue l'audience qui est vendue à l'annonceur ¹ : le paiement en argent vient d'un tiers, pas de lui.

Nombre d'affichages par jour : $2\,000\,000 \times 30 = 60\,000\,000$.

Nombre de paquets de 1 000 affichages : $60\,000\,000 \div 1\,000 = 60\,000$.

Revenu : $60\,000 \times 1 = 60\,000$ €.

Revenu par affichage : $1 \div 1\,000 = 0{,}001$ €.

Revenu par utilisateur et par jour : $30 \times 0{,}001 = 0{,}03$ €.

Revenu par utilisateur et par an : $0{,}03 \times 365 = 10{,}95$ €.

Publicités par minute : $30 \div 40 = 0{,}75$.

Publicités vues à 52 minutes : $52 \times 0{,}75 = 39$.

Augmentation : $39 - 30 = 9$ publicités, soit $9 \div 30 = 0{,}3$.

Le temps a augmenté de $(52-40) \div 40 = 0{,}3$, soit 30 %, et les revenus par utilisateur suivent la même proportion.

Nombre de paquets de 1 000 affichages : $500\,000 \div 1\,000 = 500$.

Revenu sans ciblage : $500 \times 2 = 1\,000$ €.

Revenu avec ciblage : $500 \times 5 = 2\,500$ €.

Gain supplémentaire : $2\,500 - 1\,000 = 1\,500$ €.

Les données permettent de montrer chaque annonce à des personnes plus susceptibles d'être intéressées ; l'annonceur accepte donc de payer plus. Le modèle de nombreux concepteurs d'applications repose d'ailleurs sur l'échange de données personnelles contre l'accès à l'application ³.

Taux de A : $50 \div 1\,000 \times 100 = 5$ %.

Taux de B : $120 \div 800 \times 100 = 15$ %.

B a un taux trois fois plus élevé : le système la mettra davantage en avant.

Le risque : l'algorithme oriente ce que chacun découvre, et un contenu qui déclenche beaucoup de réactions devient plus visible. Une information fausse peut ainsi se propager plus largement ².

Revenu mensuel par utilisateur avec la publicité : $0{,}03 \times 30 = 0{,}90$ €.

Pour 100 utilisateurs actuels, le revenu est de $100 \times 0{,}90 = 90$ €.

Seuls 20 utilisateurs sur 100 paieraient : il faut donc $90 \div 20 = 4{,}50$ € par abonné.

Vérification : $20 \times 4{,}50 = 90$ €, soit le même revenu qu'avant.

Gains et contrepartie : la plateforme valorise l'attention et fournit le service gratuitement grâce à la publicité ; l'utilisateur la rémunère indirectement en constituant une audience ¹, et il cède des données personnelles ³.

Premier effet négatif : des éléments de conception visent à prolonger l'utilisation, ce qui augmente le risque d'usage excessif ³. Il faut rester prudent sur les mots : le terme « dépendance » est discuté et on parle plutôt d'usage problématique ³.

Deuxième effet négatif : les recommandations peuvent donner de la visibilité à des contenus qui provoquent des réactions, y compris des informations trompeuses ². Les entreprises de l'économie de l'attention génèrent aussi des externalités négatives, par exemple une détérioration des capacités cognitives ¹.

Action du régulateur : encadrer les fonctionnalités les plus nocives des plateformes, un des leviers possibles pour réduire ces externalités ¹.

Conclusion rédigée : la gratuité est réelle pour le portefeuille de l'utilisateur, mais le coût se déplace vers son temps, ses données et parfois la société entière.