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Biologie-écologie (spécialité, lycées agricoles) · TerminaleBac

Dynamique des populations : cours de Terminale

Publié le 7 novembre 2026 · Mis à jour le 7 novembre 2026 · Signaler une erreur

L'essentiel

  • La dynamique des populations étudie comment le nombre d'individus d'une population change dans le temps, et pourquoi il change 4.
  • Le modèle exponentiel suppose un taux de croissance proportionnel à l'effectif : N(t)=N0ektN(t)=N_0 e^{kt}. Il est simple, irréaliste sur le long terme, mais correct sur des durées courtes 14.
  • Dans la nature, l'espace vital limite l'effectif : c'est l'idée du modèle logistique de Verhulst 13.
  • Trois grandes familles de comportements : dynamique stable, cyclique, chaotique 4.
  • Les cycles naissent surtout d'interactions avec retard (prédation, herbivorie, parasitisme) ou de facteurs abiotiques 5.

Introduction : pourquoi étudier les effectifs ?

Une forêt, un étang, une prairie : partout, des populations voient leur nombre d'individus monter, descendre ou se stabiliser. Un jour, une espèce d'insecte pullule ; l'année suivante, on n'en voit presque plus. Comprendre ces variations, c'est l'objet de ce chapitre.

La dynamique des populations est une branche de l'écologie. Elle s'intéresse aux fluctuations, au fil du temps, du nombre d'individus d'une population d'êtres vivants, et elle cherche aussi à comprendre l'effet de l'environnement sur ces effectifs 4. Elle regarde également la structure de la population, par exemple selon l'âge ou le poids des individus 4.

Cette discipline n'est pas qu'une curiosité de laboratoire. Elle sert à gérer la pêche, la chasse, les zones protégées, et à contrôler les populations d'animaux jugés nuisibles 4. Une société qui prélève trop de poissons voit sa ressource s'effondrer ; une réserve naturelle qui ignore la dynamique de ses espèces ne sait pas si elles sont en sécurité.

Il y a aussi des questions de fond. Pourquoi une population d'insectes connaît-elle des explosions qui reviennent par intermittence ? 2 Cette question touche directement l'environnement de l'être humain et son bien-être 2.

La difficulté vient d'un fait simple : les processus de population sont multiplicatifs et s'étendent sur de longues durées, si bien que l'intuition immédiate se trompe souvent 2. Pour cette raison, les écologues utilisent en permanence des modèles 2. Un modèle est une version simplifiée de la réalité, écrite en mots ou en équations, qui permet de prévoir et de tester des hypothèses.

Dans ce cours, tu vas :

  • apprendre à décrire une variation d'effectif ;
  • manipuler le modèle exponentiel et calculer une durée de doublement ;
  • comprendre pourquoi une croissance ne peut pas durer indéfiniment ;
  • reconnaître les trois grandes familles de dynamiques ;
  • relier les cycles observés à leurs causes.

Le système population-environnement

Une population n'existe jamais seule. La dynamique des populations s'appuie sur une notion centrale : le système population-environnement 2. L'effectif dépend du milieu (nourriture, espace, climat, autres espèces), et en retour la population transforme son milieu en le consommant ou en l'occupant.

Ce système reste un objet biologique complexe 2. Pour avancer, on commence souvent par le cas le plus simple : une population considérée comme homogène et isolée. Quand ce cas a été raisonnablement compris, les chercheurs s'intéressent aux fluctuations et au rôle de l'hétérogénéité des habitats 2. Ton cours suit la même logique : d'abord le cas simple, ensuite les complications.

La croissance exponentielle

Le modèle le plus simple suppose que le taux de croissance est proportionnel au nombre d'individus 4. Plus il y a d'individus, plus il y a de naissances en valeur absolue, donc plus l'effectif augmente vite. On parle de croissance géométrique (en temps discret) ou exponentielle (en temps continu), parfois appelée croissance malthusienne, en référence aux travaux de l'économiste Thomas Malthus 4.

Croissance exponentielleCourbe croissante qui part de 1 à t = 0 et monte de plus en plus vite jusqu'à environ 20 à t = 10.1234567891051015200N(t)N0 = 1
Croissance exponentielle · Exemple avec N0 = 1 et k = 0,3 : plus N augmente, plus la hausse est rapide.
Démonstration · Durée de doublement

On cherche la durée TT au bout de laquelle l'effectif double, pour k>0k>0. Il faut N(T)=2N0N(T)=2N_0, soit

N0ekT=2N0.N_0e^{kT}=2N_0.

Comme N0>0N_0>0, on peut simplifier par N0N_0 : ekT=2e^{kT}=2. En prenant le logarithme népérien,

kT=ln⁡2doncT=ln⁡2k.kT=\ln 2 \quad\text{donc}\quad T=\frac{\ln 2}{k}.

Le résultat ne contient pas N0N_0 : la durée de doublement ne dépend pas de l'effectif de départ. Une population de 10 individus met autant de temps à doubler qu'une population de 10 000 individus, tant que kk est le même. Pour k<0k<0, le même raisonnement donne la durée de demi-vie T=ln⁡2−k=ln⁡2∣k∣T=\dfrac{\ln 2}{-k}=\dfrac{\ln 2}{|k|}, car l'équation à résoudre devient ekT=12e^{kT}=\tfrac12.

Que vaut ce modèle ? Sa dynamique est simple et peu réaliste : la population croîtrait sans fin 4. Pourtant, ses prédictions peuvent être correctes sur des durées courtes 4. Il sert aussi de base à des modèles plus élaborés, comme les modèles matriciels pour les populations structurées 4.

Regarde le rapport avec la réalité : une population ne peut pas tripler chaque semaine pendant dix ans. Le modèle exponentiel décrit donc une phase de départ (colonisation d'un milieu vide, début d'une invasion), non un état durable.

Les limites du milieu : le modèle de Verhulst

Dans la nature, les ressources sont finies. Pierre-François Verhulst (1804-1849) a étudié l'évolution de populations animales. Il a constaté que, dans certaines conditions, notamment lorsque l'espace vital disponible est limité, la population ne peut pas dépasser une valeur maximale 1.

Comment lire cette idée ? Au début, la population est loin de la limite : elle croît presque comme dans le modèle exponentiel. Plus elle grossit, plus les individus se gênent (concurrence pour la nourriture, pour l'espace), et plus le taux de croissance effectif diminue. L'effectif finit par se rapprocher de cette valeur maximale, appelée capacité d'accueil (ou capacité biotique) du milieu et notée KK.

Le modèle logistique corrige donc le défaut majeur du modèle exponentiel, dont l'effectif croîtrait sans fin 4.

Trois grandes familles de dynamiques

Pour ranger les dynamiques en grandes catégories, on observe comment la population se comporte quand rien ne la perturbe. Ce classement s'appuie sur les mathématiques des systèmes dynamiques, et plus précisément sur l'idée d'attracteur : l'état vers lequel le système tend à évoluer 4. Retiens trois familles.

Les trois familles de dynamiques
DynamiqueComportementExemple
StableL'effectif tend vers une valeur fixePopulation qui se stabilise
CycliqueFluctuations qui se répètentLemmings et prédateurs
ChaotiqueVariations imprévisiblesForts taux de croissance
Les trois familles de dynamiques

Les causes des cycles : interactions et milieu

Un cycle n'apparaît pas par magie. On parle de dynamique déterministe cyclique lorsque les fluctuations sont périodiques et que le modèle ne fait pas intervenir de variables aléatoires 5. Plusieurs causes peuvent la produire 5.

Suis le raisonnement pas à pas. Les proies sont nombreuses : les prédateurs trouvent à manger et se multiplient. Devenus nombreux, ils consomment beaucoup de proies, dont l'effectif chute. Les prédateurs manquent alors de nourriture et déclinent. Les proies, moins chassées, peuvent de nouveau augmenter, et le cycle recommence. Le retard entre les deux courbes est la clé : le prédateur réagit après la proie, et non en même temps.

L'herbivorie produit un phénomène semblable entre une plante et ses consommateurs. On y retrouve une dépendance négative à la densité, avec un effet retardé, et des phases de croissance et de décroissance des deux populations, liées l'une à l'autre 5.

Selon les espèces, la période des cycles hôte-parasite varie. Elle peut aller jusqu'à 10 ans, comme pour la tordeuse grise du mélèze en Suisse 5.

Perturbations, gestion et exploitation

Une dynamique n'évolue pas toujours tranquillement. Des perturbations écologiques viennent la modifier. Parmi les plus typiques, on trouve les invasions biologiques, ponctuelles ou récurrentes, comme celles de criquets pèlerins 4. Il y a aussi les perturbations d'origine humaine : excès de chasse, de pêche, de brûlage, dérangement répété, qui peuvent entraîner des disparitions massives d'espèces ou de populations 4.

Les effets peuvent être profonds. Des études ont montré que la pêche en mer influence fortement la taille, la composition et la diversité des poissons démersaux 4. Ainsi, un prélèvement n'enlève pas seulement des individus : il modifie la structure de la population.

C'est pourquoi l'étude de la dynamique sert à plusieurs usages : exploiter des populations naturelles à des fins économiques sans les épuiser, mais aussi contrôler des populations naturelles jugées gênantes 3. La biologie des populations cherche ainsi à comprendre les variations d'effectifs et ce qui les détermine 3.

Synthèse et méthode pour le bac

Dynamique des populations en un coup d'œilCarte mentale avec quatre branches : modèles, familles de dynamiques, causes des cycles et perturbations.ExponentielLogistiqueLeslieModèlesStableCycliqueChaotiqueFamillesPrédationParasitismeClimatCauses de cyclesInvasionsPêcheChassePerturbationsDynamique des populations

Dynamique des populations

  • Modèles
    • Exponentiel
    • Logistique
    • Leslie
  • Familles
    • Stable
    • Cyclique
    • Chaotique
  • Causes de cycles
    • Prédation
    • Parasitisme
    • Climat
  • Perturbations
    • Invasions
    • Pêche
    • Chasse
Dynamique des populations en un coup d'œil

La suite du programme prolonge ce chapitre. Tu étudieras les interactions entre espèces, qui expliquent beaucoup de cycles, puis les successions écologiques, où des populations se remplacent au fil du temps.

Exercices corrigés

Exercice 1 Croissance d'une population d'ombles

★☆☆Environ 10 min

Une population compte N0=500N_0=500 individus à l'instant t=0t=0. On la modélise par N(t)=N0ektN(t)=N_0e^{kt} avec k=0,04k=0{,}04 an−1^{-1} (tt en années).

  1. La population croît-elle ou décroît-elle ? Justifie.
  2. Calcule l'effectif au bout de 10 ans (arrondi à l'unité).
Indice 1

Le signe de kk donne le sens de variation.

Indice 2

Remplace tt par 10 dans N(t)N(t) et utilise la calculatrice pour e0,4e^{0{,}4}.

Voir la correction pas à pas
  1. Comme k=0,04>0k=0{,}04>0, la fonction t↦500e0,04tt\mapsto 500e^{0{,}04t} est strictement croissante : la population croît.

  2. On remplace t=10t=10 : N(10)=500 e0,04×10=500 e0,4N(10)=500\,e^{0{,}04\times10}=500\,e^{0{,}4}.

  3. Avec e0,4≈1,4918e^{0{,}4}\approx1{,}4918, on obtient N(10)≈500×1,4918≈745,9N(10)\approx 500\times1{,}4918\approx 745{,}9.

  4. On arrondit à l'unité : environ 746 individus au bout de 10 ans.

Avec k>0k>0, l'effectif augmente ; sur 10 ans, il passe d'environ 500 à 746 individus.

Exercice 2 Durée de doublement

★★☆Environ 12 min

Pour la même population (k=0,04k=0{,}04 an−1^{-1}), on cherche la durée TT en années au bout de laquelle l'effectif double.

  1. Écris l'équation que doit vérifier TT.
  2. Résous-la et donne TT au centième près.
  3. Cette durée dépend-elle de N0N_0 ?
Indice 1

Traduis « l'effectif double » par N(T)=2N0N(T)=2N_0.

Indice 2

Simplifie par N0N_0 puis applique le logarithme népérien.

Voir la correction pas à pas
  1. Doubler signifie N(T)=2N0N(T)=2N_0, soit N0e0,04T=2N0N_0e^{0{,}04T}=2N_0.

  2. On simplifie par N0>0N_0>0 : e0,04T=2e^{0{,}04T}=2.

  3. On applique ln⁡\ln : 0,04 T=ln⁡20{,}04\,T=\ln2, donc T=ln⁡20,04T=\dfrac{\ln2}{0{,}04}.

  4. Avec ln⁡2≈0,6931\ln2\approx0{,}6931, on trouve T≈17,33T\approx17{,}33 ans.

  5. N0N_0 a disparu à l'étape 2 : la durée de doublement ne dépend pas de l'effectif initial.

L'effectif double tous les 17,33 ans environ, quel que soit l'effectif de départ.

Exercice 3 Une population en déclin

★★☆Environ 12 min

Une population de N0=2 000N_0=2\,000 individus décroît selon N(t)=N0ektN(t)=N_0e^{kt} avec k=−0,05k=-0{,}05 an−1^{-1}.

  1. Justifie le sens de variation.
  2. Au bout de combien d'années l'effectif tombe-t-il à 500 individus ? Donne le résultat au centième.
Indice 1

Écris l'équation 2000 e−0,05t=5002000\,e^{-0{,}05t}=500.

Indice 2

Divise par 2 000, puis prends le logarithme népérien ; attention au signe.

Voir la correction pas à pas
  1. Comme k=−0,05<0k=-0{,}05<0, la fonction est strictement décroissante : la population décroît.

  2. On pose 2000 e−0,05t=5002000\,e^{-0{,}05t}=500, donc e−0,05t=5002000=14e^{-0{,}05t}=\dfrac{500}{2000}=\dfrac14.

  3. On applique ln⁡\ln : −0,05 t=ln⁡14=−ln⁡4-0{,}05\,t=\ln\dfrac14=-\ln4.

  4. On en déduit t=ln⁡40,05≈1,38630,05≈27,73t=\dfrac{\ln4}{0{,}05}\approx\dfrac{1{,}3863}{0{,}05}\approx27{,}73 ans.

L'effectif est divisé par 4 en environ 27,73 ans, soit deux demi-vies successives.

Quiz

8 questions · correction immédiate · ton score reste sur ton appareil.

  1. Selon la définition étudiée, de quoi s'occupe la dynamique des populations ?

  2. Dans le modèle N(t)=N0ektN(t)=N_0e^{kt}, que signifie k<0k<0 ?

  3. La durée de doublement T=ln⁡2kT=\dfrac{\ln 2}{k} d'une population en croissance exponentielle dépend-elle de l'effectif initial N0N_0 ?

  4. Une population suit N(t)=200 e0,1tN(t)=200\,e^{0{,}1t} (tt en années). Quel est l'effectif au bout de 5 ans ? (arrondi à l'unité)

  5. Avec k=0,05k=0{,}05 an−1^{-1}, quelle est la durée de doublement, en années (arrondie au dixième) ?

  6. Pourquoi le modèle exponentiel est-il jugé peu réaliste sur le long terme ?

  7. Quelles dynamiques font partie des trois grandes familles de comportements d'une population ?

    Plusieurs réponses possibles.

  8. Chez le lagopède d'Écosse, que montre l'expérience qui élimine le ver parasite ?

Les questions qu'on se pose

À quoi sert la dynamique des populations ?

Elle sert à comprendre et à prévoir les variations d'effectifs. Ses applications emblématiques sont la pêche, la gestion de la chasse, la gestion des zones protégées et le contrôle des populations d'animaux dits nuisibles 4.

Comment savoir si $k$ doit être positif ou négatif ?

Regarde l'énoncé : une population qui « croît » ou « double » correspond à k>0k>0 ; une population qui « décroît » ou « diminue de moitié » correspond à k<0k<0. Pour une durée, utilise ∣k∣|k| afin d'obtenir un résultat positif.

Pourquoi le modèle exponentiel est-il enseigné s'il est irréaliste ?

Parce que ses prédictions peuvent être correctes sur des temps courts, et parce qu'il sert de base à des modèles plus complexes, comme les modèles matriciels pour les populations structurées 4. Il faut seulement savoir dire quand il cesse d'être valable : dès que le milieu limite la croissance.

Un cycle prouve-t-il toujours une relation de prédation ?

Non. Les cycles peuvent venir de la prédation, de l'herbivorie, du parasitisme ou de facteurs abiotiques comme la température 5. Pour identifier la cause, il faut une preuve, par exemple une expérience qui retire un facteur et observe si le cycle disparaît.

Que faire si un sujet de bac me donne un graphique d'effectifs ?

Décris d'abord avec des valeurs lues, précise les unités et les dates, puis qualifie la dynamique (stable, cyclique ou chaotique), explique avec un facteur du milieu ou une interaction, et conclus en une phrase.

Sources

  1. BE dynamique populations TP 2, IREM Université de Limoges. Consulté le 7 novembre 2026.
  2. Dynamique des populations - Animal, Encyclopædia Universalis. Consulté le 7 novembre 2026.
  3. Biologie des Populations - Formation, Université de Poitiers. Consulté le 7 novembre 2026.
  4. Dynamique des populations, Wikipédia. Consulté le 7 novembre 2026.
  5. Dynamique déterministe cyclique des populations, Wikipédia. Consulté le 7 novembre 2026.

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