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Sciences de l'ingénieur (spécialité) · Première

Simulation numérique : exercices corrigés de Première SI

Publié le 6 novembre 2026 · Mis à jour le 6 novembre 2026 · Signaler une erreur

L'essentiel

  • Une simulation numérique exécute un modèle sur ordinateur pour prédire le comportement d'un système, mais ses résultats ne sont pas la réalité 3.
  • Valider un modèle, c'est quantifier l'écart entre valeurs mesurées et valeurs simulées, puis le comparer à ce que le cahier des charges tolère 1.
  • Durée, incrément temporel et grandeurs affichées sont des paramètres de simulation à choisir avec soin 1.
  • Un modèle est construit pour un usage donné : hors de ce contexte, ses résultats peuvent être faux 3.
  • L'amélioration des performances se fait par itérations : on simule, on compare, on corrige le modèle, on recommence 1.

Comment utiliser ces exercices

Ces exercices t'entraînent à ce que l'on attend de toi en spécialité SI lorsqu'il faut expérimenter et simuler : lire un résultat de simulation, le comparer à une mesure, choisir des réglages raisonnables et conclure sur la validité d'un modèle. Ils prolongent deux notions que tu connais déjà : les mesures et l'instrumentation, puis l'écart entre un modèle et le réel.

Une simulation numérique consiste à exécuter un programme informatique pour reproduire un phénomène physique réel et complexe 3. Elle s'appuie sur un modèle théorique : elle sert à étudier le fonctionnement d'un système modélisé et à prédire son évolution 3. Parmi les compétences visées par le programme figurent la mise en œuvre d'une simulation à partir d'un modèle multi-physique, puis la validation du modèle numérique obtenu 1.

Les exercices

Exercice 1 Écart entre une mesure et une simulation

★☆☆Environ 6 min

Un chariot descend un rail incliné. Le chronométrage de l'essai réel donne une durée de descente de 12,412{,}4 s. La simulation du même mouvement donne 11,811{,}8 s.

  1. Calcule l'écart absolu entre la valeur simulée et la valeur mesurée.
  2. Calcule l'écart relatif, en prenant la mesure comme référence.

Donne l'écart relatif en pourcentage.

Indice 1

L'écart absolu est toujours positif : utilise la valeur absolue de la différence.

Indice 2

Pour l'écart relatif, divise l'écart absolu par la valeur de référence, c'est-à-dire la mesure.

Voir la correction pas à pas
  1. On repère les données : mesure 12,412{,}4 s, simulation 11,811{,}8 s, même unité (secondes).

  2. Écart absolu : ∣11,8−12,4∣=0,6|11{,}8 - 12{,}4| = 0{,}6 s.

  3. Écart relatif : on divise par la mesure, soit 0,612,4≈0,0484\dfrac{0{,}6}{12{,}4} \approx 0{,}0484.

  4. On convertit en pourcentage : 0,0484×100≈4,840{,}0484 \times 100 \approx 4{,}84 %.

L'écart relatif vaut environ 4,84 %. Ce chiffre n'a de sens que comparé à un seuil : c'est le rôle des exercices suivants. Retiens que la simulation ne donne pas exactement la mesure, ce qui est normal puisqu'elle repose sur un modèle et non sur la réalité elle-même 3.

Exercice 2 Combien de pas de calcul ?

★☆☆Environ 5 min

Tu règles une simulation temporelle avec une durée de 22 s et un incrément temporel de 0,0010{,}001 s (le temps qui sépare deux calculs successifs).

Combien de pas de calcul le logiciel doit-il effectuer pour couvrir toute la durée ?

Indice 1

Le nombre de pas est le rapport entre la durée totale et la durée d'un pas.

Voir la correction pas à pas
  1. La durée et l'incrément sont deux des paramètres de simulation à régler 1.

  2. On exprime les deux grandeurs dans la même unité : tout est en secondes.

  3. Nombre de pas =dureˊeincreˊment=20,001= \dfrac{\text{durée}}{\text{incrément}} = \dfrac{2}{0{,}001}.

  4. On calcule : 2÷0,001=20002 \div 0{,}001 = 2000.

La simulation effectue 2000 pas de calcul. Diviser l'incrément par 10 multiplierait ce nombre par 10 : c'est le lien direct entre finesse du réglage et temps de calcul, que l'on retrouve dans l'exercice 7.

Exercice 3 Choisir un incrément adapté

★★☆Environ 8 min

Un système mécanique oscille avec une période de 0,040{,}04 s. Pour que la courbe simulée décrive correctement chaque oscillation, tu décides de disposer d'au moins 2020 points de calcul par période.

  1. Quel incrément temporel maximal faut-il choisir ?
  2. Avec cet incrément, combien de pas faut-il pour simuler 11 s ?
Indice 1

Si une période contient 2020 intervalles, chaque intervalle dure la période divisée par 2020.

Indice 2

Pour la question 2, reprends la méthode de l'exercice précédent.

Voir la correction pas à pas
  1. Les échelles et les réglages doivent être adaptés à l'amplitude et à la dynamique des grandeurs simulées 1 : ici, la dynamique est fixée par la période de 0,040{,}04 s.

  2. Incrément maximal =0,0420=0,002= \dfrac{0{,}04}{20} = 0{,}002 s.

  3. Nombre de pas pour 11 s : 10,002=500\dfrac{1}{0{,}002} = 500.

  4. On vérifie : 500500 pas de 0,0020{,}002 s font bien 11 s, soit 2525 périodes de 2020 pas chacune.

L'incrément doit valoir au plus 0,002 s. Le critère des 2020 points par période est un choix de méthode pour cet exercice, pas une loi : l'idée à retenir est qu'un incrément trop grand devant la période d'un phénomène le « rate ». Il faut le choisir selon la rapidité de la grandeur simulée 1.

Exercice 4 Valider ou non un modèle de vitesse

★★☆Environ 8 min

Le cahier des charges d'un chariot autonome impose que la simulation reproduise la vitesse mesurée avec un écart relatif inférieur ou égal à 55 %.

En régime établi, on mesure 3,203{,}20 m/s sur le banc d'essai, et la simulation fournit 3,053{,}05 m/s.

  1. Calcule l'écart relatif.
  2. Le modèle est-il validé pour ce point de fonctionnement ?
Indice 1

Prends la mesure comme référence au dénominateur.

Indice 2

Compare ensuite ton résultat au seuil de 55 %.

Voir la correction pas à pas
  1. Écart absolu : ∣3,05−3,20∣=0,15|3{,}05 - 3{,}20| = 0{,}15 m/s.

  2. Écart relatif : 0,153,20=0,046875\dfrac{0{,}15}{3{,}20} = 0{,}046875, soit 4,68754{,}6875 %.

  3. Comparaison au critère : 4,6875 %≤5 %4{,}6875\ \% \le 5\ \%.

  4. Conclusion rédigée : pour ce point de fonctionnement, le critère est respecté.

L'écart relatif vaut 4,6875 %, donc le modèle est validé pour ce point seulement. Valider un modèle numérique demande de le confronter au réel 1 ; un seul point de comparaison ne prouve rien sur le reste du domaine de fonctionnement.

Exercice 5 Plusieurs points de comparaison

★★☆Environ 10 min

On étudie la tension aux bornes d'un capteur pour trois niveaux de sollicitation. Les valeurs sont regroupées dans le tableau.

Sollicitation Tension mesurée (V) Tension simulée (V)
Faible 2,02{,}0 2,12{,}1
Moyenne 4,04{,}0 3,83{,}8
Forte 6,06{,}0 6,36{,}3
  1. Calcule l'écart absolu pour chaque ligne.
  2. Calcule la moyenne de ces trois écarts absolus.
  3. Calcule l'écart relatif de chaque ligne : que remarques-tu ?
Indice 1

Les écarts de signe contraire ne se compensent pas : travaille avec des valeurs absolues.

Indice 2

Pour la question 3, divise chaque écart par la mesure de sa ligne.

Voir la correction pas à pas
  1. Ligne « faible » : ∣2,1−2,0∣=0,1|2{,}1 - 2{,}0| = 0{,}1 V.

  2. Ligne « moyenne » : ∣3,8−4,0∣=0,2|3{,}8 - 4{,}0| = 0{,}2 V. Ligne « forte » : ∣6,3−6,0∣=0,3|6{,}3 - 6{,}0| = 0{,}3 V.

  3. Moyenne : 0,1+0,2+0,33=0,2\dfrac{0{,}1 + 0{,}2 + 0{,}3}{3} = 0{,}2 V.

  4. Écarts relatifs : 0,12,0=5 %\dfrac{0{,}1}{2{,}0} = 5\ \%, 0,24,0=5 %\dfrac{0{,}2}{4{,}0} = 5\ \%, 0,36,0=5 %\dfrac{0{,}3}{6{,}0} = 5\ \%.

  5. Remarque : l'écart absolu grandit avec la tension, mais l'écart relatif reste constant à 55 %.

La moyenne des écarts absolus est de 0,2 V. Attention au sens des écarts : la simulation est au-dessus de la mesure pour les sollicitations faible et forte, mais en dessous pour la moyenne. Un simple coefficient mal réglé décalerait toutes les valeurs dans le même sens : ici, la valeur absolue masque une différence de comportement qu'il faut examiner avant de corriger le modèle. Analyser des résultats d'expérimentation et de simulation relève précisément des compétences attendues 1.

Exercice 6 Combien d'itérations pour passer sous le seuil ?

★★★Environ 12 min

Le programme décrit un processus itératif d'amélioration des performances 1 : on simule, on compare à la mesure, on corrige le modèle, puis on recommence.

Un modèle présente au départ un écart relatif de 1212 %. On observe qu'à chaque itération de correction, l'écart est multiplié par 0,750{,}75. Le critère de validation est un écart strictement inférieur à 55 %.

  1. Exprime l'écart après nn itérations.
  2. Détermine le nombre minimal d'itérations nécessaires.
Indice 1

L'écart après nn itérations s'écrit 12×0,75n12 \times 0{,}75^n.

Indice 2

Teste n=1,2,3,4n = 1, 2, 3, 4 avant de passer par un logarithme, ou résous l'inégalité avec un logarithme si tu le connais.

Voir la correction pas à pas
  1. Après nn itérations : en=12×0,75ne_n = 12 \times 0{,}75^n (en %).

  2. On cherche le plus petit entier nn tel que 12×0,75n<512 \times 0{,}75^n < 5.

  3. Test : e1=9e_1 = 9, e2=6,75e_2 = 6{,}75, e3=5,0625e_3 = 5{,}0625 : ce dernier est encore supérieur à 55.

  4. Test : e4=12×0,754=3,796875e_4 = 12 \times 0{,}75^4 = 3{,}796875, inférieur à 55.

  5. Vérification par le calcul : n>ln⁡(5/12)ln⁡(0,75)≈3,04n > \dfrac{\ln(5/12)}{\ln(0{,}75)} \approx 3{,}04, donc le premier entier convenable est 44.

Il faut au minimum 4 itérations. Remarque que la troisième s'arrête à 5,06255{,}0625 %, légèrement au-dessus du seuil, donc refusée : un critère se vérifie par le calcul, pas à l'œil. Dans un projet réel, le facteur 0,750{,}75 n'est jamais garanti à l'avance ; ici il est donné pour que l'exercice soit calculable.

Exercice 7 Précision contre temps de calcul

★★★Environ 10 min

Une simulation de 22 s utilise un incrément de 0,0010{,}001 s. On mesure que chaque pas de calcul demande 0,50{,}5 ms (0,00050{,}0005 s) à l'ordinateur, et que ce temps par pas ne dépend pas de l'incrément.

  1. Calcule le temps de calcul total avec l'incrément de 0,0010{,}001 s.
  2. Tu réduis l'incrément à 0,00010{,}0001 s pour affiner les résultats. Quel est le nouveau temps de calcul total ?
  3. Dans quel cas ce surcoût se justifie-t-il ?
Indice 1

Temps total == nombre de pas ×\times temps par pas.

Indice 2

Diviser l'incrément par 10 multiplie le nombre de pas par 10.

Voir la correction pas à pas
  1. Avec 0,0010{,}001 s : 20002000 pas, soit 2000×0,0005=12000 \times 0{,}0005 = 1 s de calcul.

  2. Avec 0,00010{,}0001 s : 20,0001=20 000\dfrac{2}{0{,}0001} = 20\,000 pas.

  3. Temps de calcul : 20 000×0,0005=1020\,000 \times 0{,}0005 = 10 s.

  4. Interprétation : le temps de calcul est multiplié par 1010 quand l'incrément est divisé par 1010.

  5. Justification : on affine l'incrément si une grandeur varie vite devant le pas actuel, ou si l'écart avec la mesure vient d'un pas trop grossier et non du modèle lui-même.

Le nouveau temps de calcul est de 10 s. Ici le surcoût est négligeable, mais sur un modèle multi-physique lourd il peut devenir décisif. La simulation reste un moyen d'éviter le coût d'une série d'essais réels 3 : cet avantage disparaît si les réglages la rendent interminable. Il s'agit donc de chercher le meilleur compromis, pas la précision maximale.

Exercice 8 Un modèle utilisé hors de son domaine

★★★Environ 12 min

Un modèle numérique d'un moteur de simulateur de pilotage a été validé avec des essais pour des charges comprises entre 00 et 22 kg, avec un écart relatif de 33 % par rapport aux mesures. Un camarade l'utilise pour prédire le comportement du même moteur avec une charge de 1010 kg et annonce : « le modèle est validé, donc la prédiction est fiable ».

  1. Son raisonnement est-il correct ? Justifie.
  2. Que faut-il faire avant d'utiliser le modèle pour cette charge ?
  3. Donne deux sources possibles d'écart entre simulation et réalité.
Indice 1

Relis le domaine sur lequel la validation a été faite.

Indice 2

Pense au modèle lui-même et aux données que tu lui fournis.

Voir la correction pas à pas
  1. Le domaine de validation est [0 ; 2][0\ ;\ 2] kg. La charge de 1010 kg est en dehors de ce domaine : le raisonnement du camarade n'est pas correct.

  2. Un modèle est construit pour un usage donné ; l'employer dans un autre contexte a de fortes chances de donner des résultats faux 3.

  3. Avant d'utiliser le modèle à 1010 kg, il faut le confronter à de nouvelles mesures dans ce domaine, quantifier l'écart, puis corriger le modèle si besoin.

  4. Sources d'écart : un modèle théorique incomplet ou erroné (un phénomène négligé), ou des paramètres d'entrée erronés 3.

Le raisonnement du camarade est faux : la validation vaut pour le domaine testé, et rien de plus. Cette prudence est une exigence professionnelle : la simulation numérique ne doit pas être utilisée sans prise de recul 3. Ici encore, la bonne réaction passe par une nouvelle itération de validation 1.

Les questions qu'on se pose

Comment choisir entre écart absolu et écart relatif ?

L'écart absolu garde l'unité de la grandeur (secondes, volts, mètres par seconde) et dit « de combien on se trompe ». L'écart relatif compare cette erreur à la valeur de référence et s'exprime en pourcentage : c'est lui qui permet de juger si l'erreur est grande ou petite, et de comparer des grandeurs différentes. Pour valider un modèle, on utilise en général l'écart relatif, car le cahier des charges fixe le plus souvent un seuil en pourcentage. Quantifier l'écart entre valeurs attendues, mesurées et simulées fait partie des compétences du programme 1.

Un écart faible entre simulation et mesure prouve-t-il que le modèle est bon ?

Non, pas pour tout le domaine. Un écart faible sur un point ou sur une plage ne prouve la validité que là où on a comparé. Les résultats d'une simulation ne sont pas la réalité : des écarts, voire des comportements très différents, peuvent apparaître ailleurs 3. Pour conclure proprement, il faut préciser le domaine de validité (plage de charge, de vitesse, de durée) et refaire la comparaison si on en sort.

Faut-il toujours choisir l'incrément le plus petit possible ?

Non. Un incrément plus petit augmente le nombre de pas, donc le temps de calcul, comme le montre l'exercice sur la précision et le temps de calcul. L'incrément se choisit selon la rapidité des grandeurs simulées, de même que la durée et les échelles d'affichage 1. On retient le plus grand incrément qui reste compatible avec la précision demandée, puis on contrôle en le divisant par deux : si les résultats ne changent presque pas, le réglage est suffisant.

Sources

  1. Spécialité SI - Sciences de l'Ingénieur (ressources Éduscol), Éduscol STI. Consulté le 6 novembre 2026.
  2. Ressources pédagogiques Première - Spécialité SI (Académie de Toulouse), Académie de Toulouse. Consulté le 6 novembre 2026.
  3. Simulation informatique, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.
  4. Jumeau numérique, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.

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