Enseignement scientifique · Terminale
Quiz : l'intelligence artificielle en Terminale
Publié le 7 novembre 2026 · Mis à jour le 7 novembre 2026 · Signaler une erreur
L'essentiel
- L'intelligence artificielle désigne des systèmes informatiques qui accomplissent des tâches associées à l'intelligence : apprendre, raisonner, résoudre des problèmes, percevoir, décider 5.
- L'expression « intelligence artificielle » a été proposée en 1955 par John McCarthy 5.
- Depuis les années 2010, l'IA a fait des progrès spectaculaires, mais elle reste loin du vivant quand il s'agit d'apprendre vite avec très peu d'exemples 5.
- Elle suscite des inquiétudes : emploi, désinformation, impact environnemental, données personnelles 5.
Avant de commencer
Ce quiz sur l'intelligence artificielle couvre trois grands domaines : ce que désigne l'expression, d'où elle vient, et ce que les machines savent faire ou non. Chaque question est suivie d'une explication qui te dit pourquoi la bonne réponse est juste, mais aussi pourquoi l'erreur la plus tentante est fausse. Lis ces explications même quand tu as bon : c'est là que se fait la révision.
Quiz
16 questions · correction immédiate · ton score reste sur ton appareil.
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L'IA regroupe des systèmes informatiques capables de réaliser des tâches typiquement associées à l'intelligence : apprentissage, raisonnement, résolution de problèmes, perception, prise de décision 5. Calculer vite ne suffit pas : une calculatrice va plus vite qu'un humain sans être une IA. Le robot humanoïde est une erreur courante, car l'IA est d'abord du logiciel. Une base de données stocke de l'information sans effectuer ces tâches par elle-même.
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C'est faux. McCarthy précise au contraire que l'IA ne doit pas se limiter aux méthodes biologiquement observables 5. L'erreur tentante vient de l'idée que l'IA copie le cerveau : elle peut s'en inspirer, mais ce n'est pas une obligation.
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Pour Minsky, l'IA consiste à concevoir des programmes qui s'attaquent à des tâches que les humains réussissaient alors mieux, parce qu'elles exigent des facultés mentales élaborées, notamment apprendre à percevoir, organiser sa mémoire et raisonner de façon critique 5. Rien n'y est dit sur un remplacement général des humains ni sur l'apparence physique des machines.
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Le canard de Vaucanson et les automates d'Al-Jazari font partie des automates créés au cours de l'histoire qui annoncent l'IA 5. La Teachable Machine est un outil utilisé en classe de seconde en SNT 2, donc récent. Le rapport Villani est un document de réflexion sur lequel s'appuie la stratégie française de 2018 4, et non un précurseur historique.
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Malgré des progrès spectaculaires, les outils d'IA restent loin des performances du vivant, en particulier pour apprendre vite à partir de peu d'information 5. Le calcul de probabilités est au contraire une compétence que les jeux de stratégie mettent en évidence chez les machines 5. Beaucoup d'élèves pensent que l'IA est supérieure en tout : c'est inexact.
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C'est faux. Les jeux ont marqué l'histoire de l'IA, mais ils ne mesurent que des compétences particulières, telles que le calcul de probabilités, la prise de décision ou l'apprentissage 5. Gagner à un jeu ne dit donc pas que la machine comprend le langage ou perçoit le monde comme nous.
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« AI » est l'abréviation anglaise de artificial intelligence, c'est-à-dire intelligence artificielle 5. Les autres propositions ressemblent à des sigles courants mais ne correspondent à aucune définition de l'IA.
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Des mythes et des rumeurs racontent la fabrication d'êtres dotés d'intelligence, comme les golems 5. Cela montre que l'idée de créer une forme d'intelligence artificielle est très ancienne. Les autres propositions sont des produits numériques récents.
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C'est vrai. Certains automates remontent à l'Antiquité, et on les employait pour des cérémonies religieuses 5. L'idée de machines imitant le vivant ne date donc pas de l'informatique.
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Pendant l'entraînement, le système compare ses résultats aux exemples fournis et corrige ses paramètres pour s'améliorer. Les données ne remplacent pas le programme : elles servent à le régler. Le contrôle sur des exemples nouveaux est une étape distincte.
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Un système qui réussit seulement sur les exemples déjà vus pourrait les avoir appris par cœur. Les données de test, jamais utilisées pour l'entraînement, mesurent sa capacité à généraliser.
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C'est vrai. En apprentissage supervisé, chaque exemple est associé à la bonne réponse. C'est le cas typique de la classification, où le système apprend à ranger une donnée dans une catégorie.
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Un système reproduit ce que contiennent ses données d'entraînement. Si elles sont déséquilibrées, ses résultats le seront aussi : c'est un biais venant des données, d'où l'importance de les choisir et de les contrôler avec soin.
Les questions qu'on se pose
Faut-il retenir par cœur les dates et les montants de la stratégie française ?
Non. La politique française de l'IA ne fait pas partie du programme. En enseignement scientifique, on attend surtout que tu puisses définir l'IA, en connaître les limites et discuter ses enjeux.
Une IA comprend-elle les choses comme un être humain ?
La définition de l'IA parle de systèmes qui effectuent des tâches associées à l'intelligence : apprendre, raisonner, percevoir, décider 5. Cela ne veut pas dire que la machine pense comme nous. Les outils actuels restent loin du vivant pour apprendre vite à partir de peu d'information 5. C'est pourquoi, en classe, on t'invite à interroger une IA pour en éprouver l'apport et les limites 1.
Sources
- Programmes et ressources en enseignement scientifique - voie générale, Éduscol. Consulté le 6 novembre 2026.
- Ressources pour les classes de seconde, première et terminale (STI), Éduscol. Consulté le 6 novembre 2026.
- L'intelligence artificielle - Ressources de formation, Ministère de l'Éducation Nationale. Consulté le 6 novembre 2026.
- Intelligence artificielle - Actualités et définitions, info.gouv.fr. Consulté le 6 novembre 2026.
- Intelligence artificielle, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.
- A.I. Intelligence artificielle, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.
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