Sciences de gestion et numérique · Première STMGBac
Incertitude et décision : cours de Première STMG
Publié le 10 novembre 2026 · Mis à jour le 10 novembre 2026 · Signaler une erreur
L'essentiel
- Une décision de gestion engage l'organisation ; elle est stratégique si elle pèse sur son devenir, opérationnelle si elle organise l'action courante.
- Il y a risque quand les probabilités des résultats sont connues, incertitude (ou ignorance) quand elles ne le sont pas.
- En situation de risque, on compare les options avec l'espérance de gain : somme des gains multipliés par leur probabilité.
- Dans le temps, on enchaîne des décisions séquentielles (une stratégie) et on tient compte du coût du temps.
- Les biais cognitifs (illusion de confiance, point de non-retour) réduisent l'incertitude ressentie sans réduire l'incertitude réelle.
- Bien décider, c'est repérer les risques, mesurer les conséquences, choisir un moyen de les limiter, puis contrôler.
Pourquoi décider est difficile
Une entreprise, une association ou un service public doivent choisir sans cesse : recruter ou non, lancer un produit, investir dans une machine, changer de fournisseur. Le problème, c'est que le résultat d'un choix n'est presque jamais connu à l'avance. Tu décides aujourd'hui, mais les conséquences arrivent demain, et demain peut surprendre.
Dans ton programme de sciences de gestion et numérique, cette question se trouve au cœur du thème « Temps et risque ». Le programme insiste sur la nécessité de repérer les risques que crée une décision et de mesurer ses conséquences, notamment écologiques. 1 Il rappelle aussi que la pertinence et l'efficacité des décisions comptent à tous les niveaux de l'organisation. 1
Ce cours répond à trois questions simples :
- De quel type de décision parle-t-on, et qui la prend ?
- À quel point l'avenir est-il connu au moment de choisir ?
- Comment choisir malgré tout, et comment limiter les dégâts si l'on se trompe ?
La décision de gestion : stratégique ou opérationnelle
Toutes les décisions ne se ressemblent pas. Les ressources d'accompagnement du programme demandent de savoir repérer les décisions qui relèvent du management stratégique et celles qui relèvent du management opérationnel. 3 Les décisions managériales sont des réponses aux orientations stratégiques de l'organisation. 3
| Critère | Décision stratégique | Décision opérationnelle |
|---|---|---|
| Effet | Engage le devenir de l'organisation | Organise l'action courante |
| Niveau de décision | Élevé (direction) | Plus proche du terrain |
| Exemple | Ouvrir un second site | Fixer le planning de la semaine |
Certitude, risque, incertitude : de quoi dispose-t-on ?
Pour décider, la première chose à évaluer est ce que l'on sait de l'avenir. Les situations se rangent sur une échelle, de la plus confortable à la plus difficile.
Quand on ne peut pas être sûr des conséquences d'un choix, on se place dans le cadre de la théorie de la décision dans l'incertain. 5 Avant de raisonner, il faut identifier la nature des données qu'on possède : c'est elle qui détermine la méthode. 5
| Situation | Probabilités | Outil adapté |
|---|---|---|
| Risque | Connues | Espérance de gain |
| Incertitude | Inconnues | Scénarios, pire cas, test |
Décision correcte ou décision rationnelle ?
Imagine deux directeurs. L'un investit après avoir étudié le marché, comparé les scénarios et prévu un plan de repli ; son projet échoue à cause d'un événement imprévisible. L'autre investit sur un coup de tête et gagne. Qui a bien décidé ?
Pour la théorie de la décision individuelle, une décision correcte et une décision rationnelle ne sont pas la même chose, et l'écart apparaît dès que les conséquences sont incertaines. 5
- Une décision est correcte quand, avec le recul, elle s'est révélée la meilleure compte tenu de ce qui s'est réellement passé.
- Une décision est rationnelle quand elle est la meilleure compte tenu de ce que le décideur savait au moment de choisir.
Le premier directeur a pris une décision rationnelle mais pas correcte. Le second a pris une décision correcte, mais pas rationnelle. Un gestionnaire ne peut pas contrôler le hasard ; il peut seulement soigner sa démarche.
Décider en situation de risque : comparer avec l'espérance de gain
Quand les probabilités sont connues, on peut chiffrer ce que chaque option « rapporte en moyenne ». La théorie de l'utilité espérée, formalisée en 1944 par John von Neumann et Oskar Morgenstern, prolonge cette idée. Devant un choix, chacun envisage toutes les options possibles et les évalue d'après leur effet probable sur son bien-être. 4 En STMG, on retient la version chiffrée la plus simple : l'espérance de gain.
Décider en situation d'incertitude : raisonner par scénarios
Quand les probabilités ne sont pas connues, impossible de calculer une espérance fiable. Le décideur dispose pourtant d'outils simples : lister des scénarios, construire un tableau et raisonner sur les extrêmes.
Le tableau suivant donne le résultat de deux options selon trois scénarios dont on ignore la probabilité :
| Scénario | Option A : usine automatisée | Option B : sous-traiter |
|---|---|---|
| Demande forte | +90 000 € | +40 000 € |
| Demande moyenne | +30 000 € | +20 000 € |
| Demande faible | −50 000 € | +5 000 € |
Trois attitudes sont possibles :
- La prudence : regarder le pire scénario de chaque option et retenir celle dont le pire est le moins mauvais. Ici, le pire pour A est −50 000 €, pour B +5 000 € : on choisit B.
- L'audace : regarder le meilleur scénario et retenir l'option qui rapporte le plus quand tout va bien. Ici, A (+90 000 €).
- L'équilibre : chercher une option qui reste acceptable dans tous les scénarios, ou compléter l'information avant de choisir.
Il n'existe pas de réponse unique : le choix dépend aussi des objectifs de l'organisation et de sa capacité à supporter une perte. Cette idée rejoint la théorie de la décision, selon laquelle le décideur cherche la stratégie qui optimise ses préférences. 4
Le facteur temps : décisions séquentielles et décisions dans la durée
Le thème du programme s'intitule « Temps et risque » : plus un effet est lointain, plus il est difficile à prévoir. Le temps intervient de deux manières.
1. Les décisions s'enchaînent. Quand un décideur doit enchaîner plusieurs choix répartis sur une période, la décision est dite séquentielle. 5 L'ensemble de ces choix forme une stratégie. 5 Chaque étape apporte une information nouvelle qui permet d'ajuster la suivante.
2. Le temps a un coût. La décision intertemporelle apparaît dès qu'on intègre la durée dans les problèmes d'offre et de demande, de ressources disponibles et de contraintes. 5 En 1937, Paul Samuelson a proposé un modèle de décision intertemporelle : il résume les préférences dans le temps par un taux d'escompte psychologique. 5 Cette idée répond à une intuition courante : on préfère recevoir une somme aujourd'hui que plus tard.
- RepérerLister les risques induits par la décision
- MesurerChiffrer les conséquences possibles
- ComparerChoisir l'outil selon les probabilités
- LimiterRéduire ou partager le risque
- ContrôlerSuivre et ajuster la décision
Quand notre tête nous trompe : les biais cognitifs
Face à l'incertitude, personne ne raisonne comme un tableur. L'esprit utilise des raccourcis pour se rassurer. Certains biais cognitifs servent à aider la décision et à réduire l'incertitude ressentie. 4
Deux exemples sont utiles en gestion :
- L'illusion de confiance : on surestime ses propres capacités, ce qui fait baisser l'incertitude perçue et facilite le passage à l'action. 4
- Le point de non-retour : plus on avance dans un processus de décision, plus on se dit qu'on est allé trop loin pour reculer, ce qui réduit aussi l'incertitude ressentie. 4
Ces biais ont un effet pratique : on décide plus vite, mais on peut décider moins bien. Le danger principal est de prendre le sentiment de maîtrise pour une vraie maîtrise.
Limiter les conséquences d'une décision risquée
Une décision prise, il reste à gérer ce qu'elle peut provoquer. Le programme attend que tu saches repérer les risques induits par une décision et mesurer ses conséquences, y compris écologiques. 1 Il souligne aussi le recours à des moyens de limiter les conséquences des risques. 1 Une décision de gestion touche enfin les hommes et la société, pas seulement les comptes de l'entreprise. 1
Exercices corrigés
Exercice 1 Comparer deux projets avec l'espérance de gain
Une entreprise de jardinerie hésite entre deux options.
- Option A : ouvrir un rayon de plantes d'intérieur. Gain de 40 000 € avec une probabilité de 0,6, perte de 10 000 € avec une probabilité de 0,4.
- Option B : agrandir le parking pour un gain certain de 15 000 €.
- Calcule l'espérance de gain de A, en euros.
- Calcule celle de B.
- Quelle option a la plus grande espérance ? Quel autre élément faut-il regarder avant de choisir ?
Indice 1
Une perte se compte avec un signe moins.
Indice 2
Pour B, la probabilité est égale à 1.
Voir la correction pas à pas
Pour A : .
On calcule : €.
Pour B : €.
A a la plus grande espérance (20 000 € contre 15 000 €).
Avant de choisir, on regarde aussi le pire scénario : A peut faire perdre 10 000 €, B ne fait rien perdre. L'entreprise doit se demander si elle supporte cette perte.
L'espérance de A vaut 20 000 € : elle dépasse celle de B. L'entreprise choisira A si elle peut encaisser la perte de 10 000 € ; sinon, B reste défendable.
Exercice 2 Trouver une probabilité manquante
Un fabricant de vélos prévoit trois scénarios pour une nouvelle gamme :
| Scénario | Résultat | Probabilité |
|---|---|---|
| Succès | +50 000 € | 0,2 |
| Ventes moyennes | +20 000 € | 0,5 |
| Échec | −30 000 € | à trouver |
- Détermine la probabilité de l'échec.
- Calcule l'espérance de gain de la gamme, en euros.
- L'entreprise est-elle en situation de risque ou d'incertitude ? Justifie.
Indice 1
La somme des probabilités de tous les scénarios vaut 1.
Indice 2
Écris les trois termes du calcul avant de les additionner.
Voir la correction pas à pas
Les probabilités totalisent 1 : . La probabilité de l'échec est 0,3.
On écrit l'espérance : .
On calcule chaque terme : .
On additionne : €.
Les probabilités de tous les scénarios sont connues du décideur : c'est une situation de risque.
La probabilité de l'échec est de 0,3 et l'espérance de gain vaut 11 000 €. Comme les probabilités sont connues, on est en situation de risque.
Exercice 3 Décider sans connaître les probabilités
Une société de services numériques choisit entre deux options, sans aucune probabilité connue.
| Scénario | Option A : recruter 5 salariés | Option B : faire appel à des freelances |
|---|---|---|
| Forte demande | +30 000 € | +15 000 € |
| Demande moyenne | +10 000 € | +8 000 € |
| Faible demande | −20 000 € | +2 000 € |
- La situation est-elle un risque ou une incertitude ? Explique.
- Quel est le pire résultat de l'option B, en euros ?
- Quelle option choisit un décideur prudent ? Et un décideur audacieux ?
- Cite un moyen de réduire l'incertitude avant de décider.
Indice 1
Le pire résultat est le plus petit nombre de la colonne.
Indice 2
Le prudent regarde le moins mauvais des pires résultats ; l'audacieux regarde le meilleur.
Voir la correction pas à pas
Aucune probabilité n'est connue : c'est une situation d'incertitude (ou d'ignorance).
Dans la colonne B, les résultats sont +15 000, +8 000 et +2 000 : le pire est +2 000 €.
Pour A, le pire est −20 000 €. Le prudent compare −20 000 et +2 000 : il choisit B.
Le meilleur résultat de A (+30 000) dépasse celui de B (+15 000) : l'audacieux choisit A.
Pour réduire l'incertitude : tester la demande avec un recrutement partiel, ou faire une étude auprès des clients avant de s'engager.
Le pire résultat de B est 2 000 €. Le prudent retient B, l'audacieux retient A ; il n'y a pas de réponse unique, le choix dépend de la capacité de l'entreprise à supporter une perte.
Quiz
8 questions · correction immédiate · ton score reste sur ton appareil.
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Se développer dans un nouveau pays engage le devenir de l'organisation, ce qui caractérise une décision stratégique. Les autres choix sont des décisions courantes de fonctionnement, donc opérationnelles : l'erreur tentante est de croire que tout ce qui est urgent est stratégique.
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Il y a risque quand une distribution de probabilité est connue du décideur. Si on ne connaît pas les probabilités, il s'agit d'incertitude. Le niveau hiérarchique de celui qui décide n'a aucun rapport avec cette distinction.
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C'est faux. Une décision rationnelle est la meilleure compte tenu de l'information disponible au moment du choix ; un événement imprévisible peut la faire échouer. Confondre résultat et qualité de la démarche est l'erreur courante.
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On calcule €. L'erreur tentante est d'oublier le signe de la perte, ce qui donne 440 €.
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Sans donnée pour estimer les probabilités, on est en situation d'incertitude. Dire « risque » supposerait des probabilités connues. Le caractère nouveau du produit n'enlève pas l'enjeu, qui est d'ailleurs stratégique.
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Plus on avance dans le processus de décision, plus on se persuade de ne plus pouvoir reculer : c'est le point de non-retour. L'illusion de confiance, elle, désigne la surestimation de ses capacités, ce qui n'est pas le sujet de la phrase.
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Une décision séquentielle est une suite de décisions étalées dans le temps, dont l'ensemble forme une stratégie. Elle permet justement de modifier ses choix au fil des informations, contrairement à ce que suggère la dernière réponse.
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Raisonner sur les pires résultats et tester à petite échelle réduisent l'incertitude ou le danger sans fausse précision. Inventer des probabilités donne un calcul précis mais sans fondement, et une espérance « exacte » est impossible sans probabilités connues.
Les questions qu'on se pose
Quelle différence entre risque et incertitude ?
La question à se poser : connaît-on les probabilités ? Si oui, on parle de risque ; sinon, d'incertitude (ou d'ignorance). Cette distinction vient de Frank Knight, en 1921. 5 Le risque se calcule, l'incertitude se gère par des scénarios et par la collecte d'informations.
Comment savoir si une décision est stratégique ou opérationnelle ?
Regarde ses effets. Une décision stratégique pèse sur le devenir de l'organisation et se prend à un niveau hiérarchique élevé. 3 Une décision opérationnelle met en œuvre ces orientations au quotidien. Si le doute persiste, demande-toi ce qui se passerait si la décision était mauvaise : menace pour l'avenir de l'organisation (stratégique) ou simple ajustement de fonctionnement (opérationnelle).
À quoi sert l'espérance de gain si elle ne dit pas ce qui va arriver ?
Elle permet de comparer des options risquées avec un même outil chiffré. Elle ne prédit pas le résultat d'un choix unique : elle donne une moyenne. C'est pourquoi on la complète toujours par l'étude du pire scénario et de la capacité à supporter une perte.
Une décision peut-elle être bonne même si le résultat est mauvais ?
Oui. La théorie de la décision distingue la décision correcte de la décision rationnelle, qui divergent quand les conséquences sont incertaines. 5 Une démarche sérieuse (risques repérés, scénarios comparés, plan de repli) reste une bonne décision même si un événement imprévu fait échouer le projet.
Que faut-il écrire dans une réponse d'examen sur une décision risquée ?
Suis un fil simple : nature de la décision (stratégique ou opérationnelle), situation (risque ou incertitude), outil de comparaison adapté, conséquences possibles (financières, humaines, écologiques) et moyen de les limiter. 1 Appuie chaque étape sur des éléments du texte ou du tableau fourni.
Sources
- Programme de sciences de gestion et numérique de première STMG (PDF), Ministère de l'Éducation nationale. Consulté le 10 novembre 2026.
- Thème 4 : Temps et risque - Ressource pédagogique Éduscol, Éduscol - Ministère de l'Éducation nationale. Consulté le 10 novembre 2026.
- Ressources d'accompagnement - Incertitude et décision, Éduscol - Ministère de l'Éducation nationale. Consulté le 10 novembre 2026.
- Aversion pour l'incertitude, Wikipédia. Consulté le 10 novembre 2026.
- Théorie de la décision, Wikipédia. Consulté le 10 novembre 2026.
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