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Mathématiques · CAPCAP

Fluctuation d'une fréquence : exercices corrigés de CAP

Publié le 9 novembre 2026 · Mis à jour le 9 novembre 2026 · Signaler une erreur

L'essentiel

  • Une fréquence se calcule en divisant l'effectif observé par le nombre total d'essais.
  • Elle varie d'un échantillon à l'autre : deux séries de lancers donnent rarement le même résultat.
  • Quand le nombre d'essais augmente, les fréquences se rapprochent de la probabilité de l'événement : c'est la stabilisation 1.
  • Sur un grand nombre d'essais, la fréquence obtenue sert d'estimation d'une probabilité inconnue.
  • Dans une situation simple (pièce, dé, urne), on compare la fréquence observée à la probabilité calculée.

Comment utiliser ces exercices

Ces exercices te font manipuler une idée simple : quand on répète une expérience aléatoire, la fréquence d'un résultat n'est presque jamais égale à sa probabilité. Elle en est plus ou moins proche, et elle change d'une série d'essais à l'autre. Tu vas calculer des fréquences, comparer des échantillons, regarder ce qui se passe quand le nombre d'essais grandit, puis estimer une probabilité.

Cherche d'abord seul(e) avec ton brouillon et ta calculatrice. Si tu bloques, lis un indice, pas la correction entière. Compare ensuite ta rédaction avec la correction, étape par étape.

Pièges à éviter

Les exercices

Exercice 1 Calculer une fréquence observée

★☆☆Environ 5 min

Léa lance une pièce de monnaie équilibrée 200200 fois. Elle obtient « face » 108108 fois.

Calcule la fréquence d'apparition de « face » dans cet échantillon, sous forme décimale.

Indice 1

La fréquence est l'effectif divisé par le nombre total d'essais.

Indice 2

Divise 108108 par 200200.

Voir la correction pas à pas
  1. On identifie l'effectif observé : 108108 faces. La taille de l'échantillon est n=200n=200.

  2. On applique la formule : f=108200f=\dfrac{108}{200}.

  3. On calcule : f=0,54f=0{,}54, soit 54 %54\ \%.

La fréquence de « face » est f=0,54f=0{,}54. Elle est proche de 0,50{,}5 sans être égale : c'est une fluctuation normale.

Exercice 2 Une fréquence en pourcentage

★☆☆Environ 6 min

Samir lance un dé cubique 150150 fois. Le numéro 66 sort 2727 fois.

Calcule la fréquence de sortie du 66, en pourcentage.

Indice 1

Calcule d'abord la fréquence en écriture décimale.

Indice 2

Pour passer en pourcentage, multiplie le résultat par 100100.

Voir la correction pas à pas
  1. Effectif de l'événement « obtenir 66 » : 2727. Nombre d'essais : 150150.

  2. Fréquence décimale : f=27150=0,18f=\dfrac{27}{150}=0{,}18.

  3. Pourcentage : 0,18×100=180{,}18\times 100=18, donc f=18 %f=18\ \%.

Le 66 est sorti avec une fréquence de 18 %18\ \% sur ces 150150 lancers.

Exercice 3 Trois groupes, trois résultats

★☆☆Environ 8 min

Dans une classe, trois groupes lancent chacun une pièce 2020 fois et notent le nombre de « face ».

Groupe A B C
Nombre de lancers 20 20 20
Nombre de « face » 13 8 11
  1. Calcule la fréquence de « face » pour chaque groupe.
  2. Les trois fréquences sont-elles identiques ? Que peux-tu en dire ?
  3. Donne la fréquence du groupe B.
Indice 1

Pour chaque groupe, divise le nombre de « face » par 2020.

Indice 2

Compare les trois nombres obtenus.

Voir la correction pas à pas
  1. Groupe A : fA=1320=0,65f_A=\dfrac{13}{20}=0{,}65.

  2. Groupe B : fB=820=0,4f_B=\dfrac{8}{20}=0{,}4.

  3. Groupe C : fC=1120=0,55f_C=\dfrac{11}{20}=0{,}55.

  4. Les trois fréquences sont différentes alors que l'expérience est la même : la fréquence varie d'un échantillon à l'autre.

Les fréquences valent 0,650{,}65, 0,40{,}4 et 0,550{,}55. La fréquence du groupe B est 0,40{,}4. Sur de petits échantillons, les résultats s'écartent nettement les uns des autres.

Exercice 4 Regrouper les échantillons

★★☆Environ 8 min

Trois élèves lancent chacun une pièce 5050 fois. Ils obtiennent 2828, 2222 et 2525 « face ».

  1. Calcule la fréquence de « face » pour chaque élève.
  2. Regroupe les trois séries et calcule la fréquence de « face » sur l'ensemble des lancers.
Indice 1

Pour regrouper, additionne les effectifs, puis additionne les nombres de lancers.

Indice 2

Le nombre total de lancers n'est pas 5050.

Voir la correction pas à pas
  1. Élève 1 : 2850=0,56\dfrac{28}{50}=0{,}56. Élève 2 : 2250=0,44\dfrac{22}{50}=0{,}44. Élève 3 : 2550=0,5\dfrac{25}{50}=0{,}5.

  2. Nombre total de « face » : 28+22+25=7528+22+25=75.

  3. Nombre total de lancers : 3×50=1503\times 50=150.

  4. Fréquence regroupée : f=75150=0,5f=\dfrac{75}{150}=0{,}5.

Les fréquences individuelles vont de 0,440{,}44 à 0,560{,}56, alors que la fréquence sur les 150150 lancers vaut 0,50{,}5. En regroupant les séries, on obtient plus d'essais et les écarts se compensent en partie : ici, la fréquence est exactement 0,50{,}5.

Exercice 5 Comparer à la probabilité d'un dé

★★☆Environ 10 min

Un dé cubique équilibré est lancé 600600 fois. Le 66 apparaît 105105 fois.

  1. Donne la probabilité de sortir un 66 avec un dé équilibré.
  2. Calcule la fréquence observée de sortie du 66.
  3. Compare les deux valeurs. Donne la fréquence observée sous forme décimale.
Indice 1

Un dé cubique a six faces, toutes de même chance.

Indice 2

Calcule 105600\dfrac{105}{600} et compare avec 16≈0,167\dfrac{1}{6}\approx 0{,}167.

Voir la correction pas à pas
  1. Les six faces sont équiprobables : la probabilité du 66 est 16≈0,167\dfrac{1}{6}\approx 0{,}167.

  2. Fréquence observée : f=105600=0,175f=\dfrac{105}{600}=0{,}175.

  3. Écart : 0,175−0,167=0,0080{,}175-0{,}167=0{,}008 environ.

  4. Les deux valeurs sont proches, sans être égales.

La fréquence observée 0,1750{,}175 est proche de la probabilité théorique 16≈0,167\dfrac{1}{6}\approx 0{,}167. Sur 600600 lancers, un petit écart est normal.

Exercice 6 Estimer le contenu d'une urne

★★☆Environ 10 min

Une urne opaque contient 1212 boules indiscernables au toucher, rouges ou bleues. On ne sait pas combien sont rouges. On tire une boule, on note sa couleur, puis on la remet. On répète 1 0001\,000 fois et on obtient 252252 boules rouges.

  1. Calcule la fréquence de boules rouges.
  2. Utilise-la comme estimation de la probabilité de tirer une rouge.
  3. Estime le nombre de boules rouges dans l'urne (nombre entier).
Indice 1

Sur un grand nombre d'essais, la fréquence donne une idée de la probabilité.

Indice 2

Nombre de rouges ≈\approx probabilité estimée ×\times 1212, à arrondir à l'entier.

Voir la correction pas à pas
  1. Fréquence : f=2521 000=0,252f=\dfrac{252}{1\,000}=0{,}252.

  2. La probabilité de tirer une rouge est estimée à environ 0,250{,}25.

  3. Nombre de rouges : 0,252×12=3,0240{,}252\times 12=3{,}024.

  4. L'urne contient un nombre entier de boules : on arrondit à 33.

On estime qu'il y a 33 boules rouges sur 1212. Cela correspond bien à une probabilité de 312=0,25\dfrac{3}{12}=0{,}25, proche de la fréquence observée.

Exercice 7 Observer la stabilisation des fréquences

★★☆Environ 10 min

Un élève lance une pièce équilibrée et note le nombre de « pile » obtenus à différents moments.

Nombre de lancers nn 50 200 1000
Nombre de « pile » 31 108 512
  1. Calcule les trois fréquences.
  2. Que constates-tu quand nn augmente ?
  3. Donne la fréquence pour n=1000n=1000.
Indice 1

Calcule f=effectifnf=\dfrac{\text{effectif}}{n} pour chaque colonne.

Indice 2

Compare chaque fréquence à 0,50{,}5.

Voir la correction pas à pas
  1. Pour n=50n=50 : f=3150=0,62f=\dfrac{31}{50}=0{,}62.

  2. Pour n=200n=200 : f=108200=0,54f=\dfrac{108}{200}=0{,}54.

  3. Pour n=1000n=1000 : f=5121000=0,512f=\dfrac{512}{1000}=0{,}512.

  4. L'écart à 0,50{,}5 diminue : 0,120{,}12, puis 0,040{,}04, puis 0,0120{,}012. Les fréquences se rapprochent de la probabilité 0,50{,}5, ce qui illustre la stabilisation des fréquences quand nn augmente 1.

Sur 10001000 lancers, f=0,512f=0{,}512. Sur un petit échantillon la fréquence varie beaucoup, sur un grand elle se stabilise.

Exercice 8 Simulation et probabilité calculée

★★★Environ 12 min

Une urne contient 33 boules rouges et 77 boules bleues, indiscernables au toucher. On simule des tirages avec remise.

Nombre de tirages 100 1000
Nombre de rouges 36 297
  1. Calcule la probabilité de tirer une boule rouge.
  2. Calcule les deux fréquences observées.
  3. Laquelle est la plus proche de la probabilité ? Donne la fréquence pour 10001000 tirages.
Indice 1

Probabilité = nombre de cas favorables divisé par nombre de cas possibles.

Indice 2

Calcule l'écart entre chaque fréquence et la probabilité.

Voir la correction pas à pas
  1. Il y a 33 rouges sur 1010 boules : p=310=0,3p=\dfrac{3}{10}=0{,}3.

  2. Pour 100100 tirages : f=36100=0,36f=\dfrac{36}{100}=0{,}36. Écart avec pp : 0,060{,}06.

  3. Pour 10001000 tirages : f=2971000=0,297f=\dfrac{297}{1000}=0{,}297. Écart avec pp : 0,0030{,}003.

  4. L'écart est bien plus petit avec 10001000 tirages.

La fréquence sur 10001000 tirages, 0,2970{,}297, est très proche de la probabilité 0,30{,}3, bien plus que celle sur 100100 tirages (0,360{,}36).

Exercice 9 Estimer une probabilité inconnue

★★★Environ 12 min

On veut savoir avec quelle probabilité une punaise retombe « pointe en l'air ». Ici, aucun calcul de probabilité n'est possible. Deux élèves font l'expérience :

  • Inès lance la punaise 4040 fois : 2626 fois pointe en l'air ;
  • Hugo la lance 2 0002\,000 fois : 1 1901\,190 fois pointe en l'air.
  1. Calcule la fréquence obtenue par chaque élève.
  2. Quelle valeur proposerais-tu pour la probabilité ? Justifie.
  3. Donne la fréquence d'Hugo.
Indice 1

Pourquoi le résultat d'un grand nombre d'essais est-il plus fiable ?

Indice 2

Arrondis ton estimation au dixième.

Voir la correction pas à pas
  1. Inès : f=2640=0,65f=\dfrac{26}{40}=0{,}65.

  2. Hugo : f=1 1902 000=0,595f=\dfrac{1\,190}{2\,000}=0{,}595.

  3. Hugo a fait beaucoup plus d'essais : sa fréquence est plus stable, donc plus fiable 1.

  4. On propose 0,60{,}6 environ, en arrondissant la fréquence d'Hugo.

La fréquence d'Hugo est 0,5950{,}595. On estime la probabilité de « pointe en l'air » à environ 0,60{,}6, en s'appuyant sur le plus grand nombre d'essais.

Les questions qu'on se pose

Pourquoi ma fréquence n'est-elle pas égale à la probabilité ?

Une fréquence vient d'essais réels, qui dépendent du hasard. Elle change d'un échantillon à l'autre. Plus le nombre d'essais est grand, plus elle se rapproche de la probabilité de l'événement 1, mais elle n'est pas obligée de lui être égale. Un petit écart est donc normal.

Comment estimer une probabilité quand on ne peut pas la calculer ?

On répète l'expérience un grand nombre de fois, on calcule la fréquence de l'événement, puis on prend cette fréquence (arrondie) comme estimation de la probabilité. Plus il y a d'essais, plus l'estimation est fiable 1. Écris la phrase de conclusion avec les nombres.

Que répondre quand on demande de comparer une fréquence et une probabilité ?

Calcule la fréquence, calcule la probabilité si la situation le permet (pièce, dé, urne), puis dis si les deux nombres sont proches. Cite les deux valeurs et l'écart. Précise le nombre d'essais : un écart est plus facile à accepter sur peu d'essais que sur beaucoup.

Sources

  1. Fluctuations d'une fréquence selon les échantillons, probabilités - Document pédagogique, Éduscol. Consulté le 9 novembre 2026.
  2. Ressources académiques CAP - Mathématiques (Académie de la Réunion), Académie de la Réunion. Consulté le 9 novembre 2026.
  3. Intervalles de fluctuation et probabilités, IREM (Institut de Recherche sur l'Enseignement des Mathématiques). Consulté le 9 novembre 2026.
  4. Fréquence d'apparition des lettres, Wikipédia. Consulté le 9 novembre 2026.
  5. Variabilité de la fréquence cardiaque, Wikipédia. Consulté le 9 novembre 2026.

Les numéros dans le texte renvoient à ces sources. Une source qui ne dit pas ce qu'on lui fait dire ? Signale-le.

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