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Mathématiques · Terminale technologiqueBac

Interpolation et extrapolation : exercices de Terminale techno

Publié le 11 novembre 2026 · Mis à jour le 11 novembre 2026 · Signaler une erreur

L'essentiel

  • Interpolation : tu estimes une valeur pour une abscisse située entre les valeurs observées ; extrapolation : l'abscisse est en dehors, au-dessus du maximum ou sous le minimum 4.
  • Avec un ajustement affine, on remplace xx dans l'équation y=ax+by=ax+b de la droite et on calcule yy 1.
  • Pour estimer l'abscisse qui correspond à un yy donné, on résout l'équation ax+b=yax+b=y.
  • Une extrapolation linéaire n'est fiable que si les données sont proches d'une droite, et l'erreur grandit quand on s'éloigne des données 4.

Comment utiliser ces exercices

Ces exercices te font passer de la lecture d'un nuage de points à une estimation chiffrée. Les notions à maîtriser avant : le nuage de points et l'ajustement affine. Cherche d'abord seul·e, avec ta calculatrice, puis ouvre les indices, et enfin la correction. Compare chaque étape de la tienne à celle du texte, pas seulement le résultat final.

Les exercices

Exercice 1 Interpolation ou extrapolation ?

★☆☆Environ 5 min

Un magasin relève son chiffre d'affaires mensuel pour les mois de rang x=1x=1 à x=12x=12 (de janvier à décembre). On veut estimer le chiffre d'affaires pour les rangs suivants : x=7,5x=7{,}5 ; x=0x=0 ; x=12x=12 ; x=15x=15.

Pour chaque rang, dis s'il s'agit d'une interpolation ou d'une extrapolation, et justifie en une phrase.

Indice 1

Quelles sont la plus petite et la plus grande valeur de xx observées ?

Indice 2

Une valeur égale à une borne de l'intervalle est une valeur déjà observée, pas une estimation hors des données.

Voir la correction pas à pas
  1. Les abscisses observées vont de 11 à 1212 : l'intervalle d'étude est [1 ;12][1\,;12].

  2. x=7,5x=7{,}5 appartient à cet intervalle, entre deux mois observés : c'est une interpolation.

  3. x=0x=0 est inférieur au minimum 11 : c'est une extrapolation.

  4. x=12x=12 est le maximum observé : la valeur correspond à une mesure déjà disponible, on n'a pas besoin d'estimer.

  5. x=15x=15 dépasse le maximum 1212 : c'est une extrapolation.

Le critère est toujours le même : on compare l'abscisse demandée à l'intervalle des abscisses observées 4.

Exercice 2 Interpolation entre deux points

★☆☆Environ 8 min

Une boulangerie note le nombre de baguettes vendues selon la température extérieure : à 10 °C10\ °C elle en vend 4040, à 20 °C20\ °C elle en vend 7070. On suppose que les ventes évoluent de façon affine entre ces deux mesures.

Estime le nombre de baguettes vendues à 14 °C14\ °C.

Indice 1

Calcule d'abord le coefficient directeur de la droite qui passe par les deux points.

Indice 2

Pars du point (10 ;40)(10\,;40) et avance de 44 degrés.

Voir la correction pas à pas
  1. Les deux points sont A(10 ;40)A(10\,;40) et B(20 ;70)B(20\,;70).

  2. Coefficient directeur : a=70−4020−10=3010=3a=\dfrac{70-40}{20-10}=\dfrac{30}{10}=3 baguettes par degré.

  3. Équation : y=40+3(x−10)y=40+3(x-10).

  4. Pour x=14x=14 : y=40+3×4=52y=40+3\times 4=52.

  5. 1414 est entre 1010 et 2020 : c'est bien une interpolation.

On peut estimer qu'environ 5252 baguettes seront vendues à 14 °C14\ °C. Comme 1414 est entre les deux mesures, l'estimation est plutôt fiable.

Exercice 3 Estimer avec une droite donnée

★☆☆Environ 8 min

Sur le nuage de points reliant la température xx (en °C, de 55 à 3030) au nombre yy de glaces vendues par jour, la calculatrice donne la droite d'ajustement y=2,5x+12y=2{,}5x+12.

  1. Estime le nombre de glaces vendues pour 18 °C18\ °C.
  2. Dis si c'est une interpolation ou une extrapolation.
Indice 1

Remplace xx par 1818 dans l'équation.

Indice 2

Compare 1818 à l'intervalle [5 ;30][5\,;30].

Voir la correction pas à pas
  1. On remplace xx par 1818 : y=2,5×18+12y=2{,}5\times 18+12.

  2. 2,5×18=452{,}5\times 18=45, donc y=45+12=57y=45+12=57.

  3. L'intervalle observé est [5 ;30][5\,;30] et 1818 s'y trouve : c'est une interpolation.

  4. On rédige : pour 18 °C18\ °C, on peut estimer environ 5757 glaces vendues par jour.

Il suffit de remplacer la variable dans l'équation de la droite d'ajustement, puis de nommer le type d'estimation 1.

Exercice 4 Prévoir une valeur future

★★☆Environ 10 min

Une association suit le nombre d'adhérents (en centaines) chaque année de 2016 à 2022. On note xx le rang de l'année, avec x=0x=0 pour 2016. Un ajustement affine donne y=1,8x+20,4y=1{,}8x+20{,}4.

  1. Quel est le rang de l'année 2026 ?
  2. Estime le nombre d'adhérents (en centaines) en 2026.
  3. Est-ce une interpolation ou une extrapolation ? Que penser de la fiabilité ?
Indice 1

Le rang est le nombre d'années écoulées depuis 2016.

Indice 2

Les rangs observés vont de 00 à 66.

Voir la correction pas à pas
  1. Rang de 2026 : 2026−2016=102026-2016=10, donc x=10x=10.

  2. Estimation : y=1,8×10+20,4=18+20,4=38,4y=1{,}8\times 10+20{,}4=18+20{,}4=38{,}4.

  3. Les rangs observés vont de 00 à 66 et 10>610>6 : c'est une extrapolation.

  4. Le résultat est 38,438{,}4 centaines, soit environ 3 8403\,840 adhérents.

  5. Fiabilité : on prolonge la droite de quatre ans au-delà des données. Cette prévision suppose que la tendance reste affine, ce qui n'est pas garanti.

L'estimation vaut 38,438{,}4 centaines d'adhérents. Une extrapolation linéaire n'est correcte que si les données restent proches d'une droite 4, et l'incertitude grandit avec l'éloignement 4.

Exercice 5 Trouver la droite puis estimer

★★☆Environ 15 min

Une série donne, pour les rangs x=1,2,3,4,5x=1,2,3,4,5, les valeurs y=12, 15, 17, 21, 24y=12,\ 15,\ 17,\ 21,\ 24 (en milliers d'euros).

  1. Calcule les moyennes xˉ\bar{x} et yˉ\bar{y}.
  2. On admet que la droite de régression de yy en xx a pour coefficient directeur a=∑(xi−xˉ)(yi−yˉ)∑(xi−xˉ)2a=\dfrac{\sum (x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})}{\sum (x_i-\bar{x})^2} et passe par (xˉ ;yˉ)(\bar{x}\,;\bar{y}). Détermine son équation.
  3. Estime yy pour x=7x=7 et précise le type d'estimation.

Tu peux vérifier l'équation avec ta calculatrice 1.

Indice 1

Calcule les écarts xi−xˉx_i-\bar{x} et yi−yˉy_i-\bar{y} dans un tableau.

Indice 2

La droite passe par le point moyen : utilise-le pour trouver bb.

Voir la correction pas à pas
  1. xˉ=1+2+3+4+55=3\bar{x}=\dfrac{1+2+3+4+5}{5}=3 et yˉ=12+15+17+21+245=895=17,8\bar{y}=\dfrac{12+15+17+21+24}{5}=\dfrac{89}{5}=17{,}8.

  2. Écarts en xx : −2,−1,0,1,2-2,-1,0,1,2. Écarts en yy : −5,8, −2,8, −0,8, 3,2, 6,2-5{,}8,\ -2{,}8,\ -0{,}8,\ 3{,}2,\ 6{,}2.

  3. Somme des produits : 11,6+2,8+0+3,2+12,4=3011{,}6+2{,}8+0+3{,}2+12{,}4=30.

  4. Somme des carrés des écarts en xx : 4+1+0+1+4=104+1+0+1+4=10, donc a=3010=3a=\dfrac{30}{10}=3.

  5. Ordonnée à l'origine : b=yˉ−axˉ=17,8−3×3=8,8b=\bar{y}-a\bar{x}=17{,}8-3\times 3=8{,}8. La droite est y=3x+8,8y=3x+8{,}8.

  6. Pour x=7x=7 : y=3×7+8,8=29,8y=3\times 7+8{,}8=29{,}8.

  7. 7>57>5 : c'est une extrapolation.

On estime 29,829{,}8 milliers d'euros pour le rang 77. La droite est obtenue avec la calculatrice ou un logiciel en pratique 1 ; le calcul à la main sert ici à comprendre d'où viennent aa et bb.

Exercice 6 Retrouver l'abscisse d'une valeur donnée

★★☆Environ 10 min

On reprend la droite y=3x+8,8y=3x+8{,}8 de l'exercice précédent, obtenue avec des rangs xx compris entre 11 et 55.

À partir de quel rang (non nécessairement entier) la valeur estimée est-elle égale à 2020 milliers d'euros ? Arrondis à 0,010{,}01 près et précise si c'est une interpolation ou une extrapolation.

Indice 1

Résous l'équation 3x+8,8=203x+8{,}8=20.

Indice 2

Compare le résultat à l'intervalle [1 ;5][1\,;5].

Voir la correction pas à pas
  1. On pose 3x+8,8=203x+8{,}8=20.

  2. On soustrait : 3x=20−8,8=11,23x=20-8{,}8=11{,}2.

  3. On divise : x=11,23≈3,73x=\dfrac{11{,}2}{3}\approx 3{,}73.

  4. 3,733{,}73 est compris entre 11 et 55 : c'est une interpolation.

La valeur de 2020 milliers d'euros serait atteinte vers le rang 3,733{,}73, entre le troisième et le quatrième relevé. Estimer l'abscisse à partir de l'ordonnée se fait en résolvant une équation, pas en remplaçant.

Exercice 7 Mesurer l'erreur d'une extrapolation

★★★Environ 12 min

Avec la droite y=3x+8,8y=3x+8{,}8, on avait estimé 29,829{,}8 milliers d'euros pour le rang x=7x=7. Le relevé réel pour ce rang est finalement de 3333 milliers d'euros.

  1. Calcule l'écart entre la valeur réelle et la valeur estimée.
  2. Exprime cet écart en pourcentage de la valeur réelle. Arrondis à 0,1 %0{,}1\ \% près.
  3. Pour quelle raison l'écart risque-t-il d'être plus grand pour x=12x=12 ?
Indice 1

Écart relatif =eˊcartvaleur reˊelle=\dfrac{\text{écart}}{\text{valeur réelle}}.

Indice 2

Pense à la distance entre xx et les données.

Voir la correction pas à pas
  1. Écart : 33−29,8=3,233-29{,}8=3{,}2 milliers d'euros.

  2. Écart relatif : 3,233≈0,0970\dfrac{3{,}2}{33}\approx 0{,}0970, soit environ 9,7 %9{,}7\ \%.

  3. Pour x=12x=12, on s'éloigne davantage des données x≤5x\leq 5.

  4. Plus on s'éloigne de l'intervalle observé, plus l'erreur de prévision tend à augmenter 4, et la droite peut cesser de décrire correctement le phénomène.

L'écart est de 3,23{,}2 milliers d'euros, soit environ 9,7 %9{,}7\ \% de la valeur réelle. Une extrapolation lointaine doit toujours être présentée comme une prévision incertaine.

Exercice 8 Une extrapolation à discuter

★★★Environ 12 min

Une plante est mesurée chaque mois pendant un an : xx est le nombre de mois (0≤x≤120\leq x\leq 12), yy sa hauteur en cm. Un ajustement affine donne y=0,8x+5y=0{,}8x+5.

  1. Estime la hauteur au bout de 6060 mois.
  2. De quel type d'estimation s'agit-il ?
  3. Ce résultat te semble-t-il réaliste pour une plante de jardin ? Justifie.
Indice 1

Remplace xx par 6060.

Indice 2

Une plante grandit-elle indéfiniment au même rythme ?

Voir la correction pas à pas
  1. Pour x=60x=60 : y=0,8×60+5=48+5=53y=0{,}8\times 60+5=48+5=53 cm.

  2. 60>1260>12 : c'est une extrapolation, bien au-delà des données (cinq fois la durée observée).

  3. Le modèle affine suppose une croissance constante de 0,80{,}8 cm par mois, sans fin.

  4. Pour beaucoup de plantes, la croissance ralentit avec le temps : le résultat est donc à prendre avec prudence, voire à rejeter si on sait que la plante s'arrête de grandir.

Le calcul donne 5353 cm, mais la valeur n'est crédible que si le phénomène reste proche d'une droite, ce qui est la condition d'une bonne extrapolation linéaire 4. Connaître le contexte aide à choisir le bon modèle 4.

Exercice 9 Seuil à dépasser

★★★Environ 12 min

On reprend la droite y=3x+8,8y=3x+8{,}8 (en milliers d'euros, rang xx entier). Une entreprise veut savoir à partir de quel rang entier la valeur estimée dépassera 5050 milliers d'euros.

  1. Résous l'inéquation 3x+8,8>503x+8{,}8>50.
  2. Donne le plus petit rang entier qui convient.
  3. Pourquoi le résultat est-il une extrapolation, et que peut-on en dire ?
Indice 1

Isole xx comme dans une équation, en gardant le sens de l'inégalité.

Indice 2

Le rang doit être un entier : arrondis au premier entier qui convient.

Voir la correction pas à pas
  1. On soustrait : 3x>50−8,8=41,23x>50-8{,}8=41{,}2.

  2. On divise par 3>03>0 : x>41,23≈13,73x>\dfrac{41{,}2}{3}\approx 13{,}73.

  3. Le plus petit entier strictement supérieur à 13,7313{,}73 est 1414.

  4. Vérification : pour x=14x=14, y=3×14+8,8=50,8>50y=3\times 14+8{,}8=50{,}8>50 ; pour x=13x=13, y=47,8<50y=47{,}8<50.

  5. Les rangs observés vont jusqu'à 55 : 1414 est loin, c'est une extrapolation lointaine. Le résultat est une projection sous réserve que la tendance reste affine.

Le seuil de 5050 milliers d'euros serait dépassé au rang 1414. Plus on prévoit loin, moins l'estimation est solide 4.

Les questions qu'on se pose

Comment savoir tout de suite si je dois parler d'interpolation ou d'extrapolation ?

Regarde l'abscisse demandée et compare-la aux abscisses du tableau. Si elle se trouve entre la plus petite et la plus grande, c'est une interpolation. Si elle est au-dessus du maximum ou en dessous du minimum, c'est une extrapolation 4.

Pourquoi se méfier d'une extrapolation, alors que le calcul est le même ?

Le calcul est identique, mais la droite n'a été ajustée qu'avec les données observées. En dehors, rien ne garantit que le phénomène reste aligné. Une extrapolation linéaire n'est satisfaisante que si les données sont proches d'une droite 4, et l'erreur de prévision augmente quand on s'éloigne 4. Dans une réponse, ajoute donc une phrase de prudence.

Dois-je savoir calculer la droite de régression à la main ?

En pratique, le programme demande de déterminer une droite de régression avec la calculatrice ou un logiciel 1. Le calcul à la main de l'exercice 5 aide à comprendre, mais à l'examen, ton travail porte surtout sur l'utilisation de l'équation pour interpoler ou extrapoler 1.

Sources

  1. Ressources pédagogiques - Analyse statistique et ajustement affine, Éduscol - Ministère de l'Éducation nationale. Consulté le 11 novembre 2026.
  2. Document académique - Statistiques à deux variables (STMG), Académie de la Guyane. Consulté le 11 novembre 2026.
  3. Méthodes d'enseignement par interpolation et par extrapolation, Wikipédia. Consulté le 11 novembre 2026.
  4. Extrapolation (mathématiques), Wikipédia. Consulté le 11 novembre 2026.

Les numéros dans le texte renvoient à ces sources. Une source qui ne dit pas ce qu'on lui fait dire ? Signale-le.

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