Mathématiques · Terminale technologiqueBac
Intervalle de fluctuation : fiche de révision Tle techno
Publié le 11 novembre 2026 · Mis à jour le 11 novembre 2026 · Signaler une erreur
L'essentiel
- Un intervalle de fluctuation est un intervalle où une grandeur observée se trouve avec une forte probabilité, souvent 95 %. 4
- Il se calcule quand la proportion p est connue ; si p est inconnue, on utilise l'intervalle de confiance. 4
- Au seuil de 95 % : , avec et . 4
- Plus l'échantillon est grand, plus l'intervalle est étroit. 1
- Décision : une fréquence observée hors de l'intervalle rend l'hypothèse sur p suspecte. 4
L'idée et la définition
Tu lances une pièce 100 fois. Tu n'obtiendras presque jamais exactement 50 « pile ». Pourtant, tu t'attends à un résultat proche de 50. L'intervalle de fluctuation donne une réponse précise à la question : « Quels résultats sont normaux, et à partir de quand doit-on se méfier ? »
La formule à connaître
Méthode et exemples
Fluctuation ou confiance : ne pas confondre
Les deux intervalles se ressemblent, mais ils répondent à des questions opposées.
Questions flash
5 questions · correction immédiate · ton score reste sur ton appareil.
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On calcule , puis . L'erreur tentante est de calculer : on oublie la racine carrée de .
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La demi-largeur diminue quand augmente, donc l'intervalle se resserre autour de . 1 Croire le contraire revient à penser que plus de données donnent plus de dispersion, alors que les fréquences se stabilisent.
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Comme , la fréquence sort de l'intervalle : l'hypothèse est remise en cause. Le doute n'est pas une certitude, donc « truquée avec certitude » est trop fort : un résultat rare reste possible avec une pièce équilibrée. 4
Les questions qu'on se pose
Quelle différence y a-t-il entre intervalle de fluctuation et intervalle de confiance ?
Pour la fluctuation, on connaît et on encadre la fréquence qu'un échantillon donnera. Pour la confiance, on connaît la fréquence observée et on encadre la proportion inconnue . 5 Les deux utilisent la demi-largeur au seuil de 95 %, mais pas autour de la même valeur.
Que signifie « au seuil de 95 % » ?
Cela signifie que la fréquence d'un échantillon se trouve dans l'intervalle avec une probabilité d'environ 95 %. 4 Il reste donc environ 5 % de chances qu'un échantillon sorte de l'intervalle sans que l'hypothèse soit fausse : c'est le risque d'erreur de la décision.
Sources
- Échantillonnage et fluctuation, Sesamath - Manuel numérique. Consulté le 11 novembre 2026.
- Les algorithmes du programme de spécialité mathématiques de Terminale, Revue Sesamath. Consulté le 11 novembre 2026.
- Simulations d'expériences aléatoires en classe, Sesamath - Ressources pédagogiques. Consulté le 11 novembre 2026.
- Intervalle de fluctuation, Wikipédia. Consulté le 11 novembre 2026.
- Intervalle de confiance, Wikipédia. Consulté le 11 novembre 2026.
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