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Estimation et intervalles de fluctuation : quiz de Terminale
Publié le 6 novembre 2026 · Mis à jour le 6 novembre 2026 · Signaler une erreur
L'essentiel
- Un intervalle de fluctuation encadre une fréquence observée avec une probabilité élevée (souvent 95 %), à condition de connaître la proportion 2.
- Au seuil de 95 %, il vaut si et 2.
- Quand est inconnue, on utilise l'intervalle de confiance construit autour de la fréquence observée 3.
- Plus l'échantillon est grand, plus ces intervalles se resserrent 3.
Avant de commencer
Ce quiz porte sur deux outils voisins, souvent confondus : l'intervalle de fluctuation et l'intervalle de confiance. Tu y vérifies que tu sais lequel utiliser selon la situation, que tu connais les conditions d'emploi de la formule au seuil de 95 %, et que tu sais calculer des bornes et en tirer une décision. Les notions utiles viennent de la loi binomiale, que tu as déjà rencontrée.
Quiz
13 questions · correction immédiate · ton score reste sur ton appareil.
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Un intervalle de fluctuation encadre une grandeur observée avec une probabilité élevée, souvent 95 % 2. Il ne donne aucune certitude : la première réponse est fausse, car une fréquence peut sortir de l'intervalle, avec une probabilité faible mais non nulle. La troisième mélange avec l'intervalle de confiance, qui sert à estimer un paramètre inconnu 3.
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La loi binomiale est approchée par la loi normale lorsque et , ce qui donne la formule explicite au seuil de 95 % 2. Imposer seulement oublie le rôle de : avec très petit, peut rester minuscule. Dire qu'aucune condition n'est nécessaire est faux pour la même raison.
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Les conditions sont remplies car . La borne supérieure vaut 2. L'erreur fréquente est de calculer en oubliant la racine carrée.
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On calcule , d'où l'intervalle 2. Prendre revient à oublier la racine carrée : l'intervalle serait alors beaucoup trop étroit.
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On a , donc l'intervalle est 3. La borne inférieure est donc . Écrire est l'erreur de conversion de en décimal.
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C'est vrai : la demi-largeur diminue quand augmente, donc l'intervalle se resserre autour de 3. Ce n'est pas faux parce que la précision gagnée est lente : pour diviser la largeur par 2, il faut multiplier par 4, pas par 2.
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Les deux conditions sont exigées pour la formule 2. Pour et : . Pour et : et . Pour et : . Pour et : . Il ne suffit pas que soit « grand » : il faut aussi que ne soit pas trop proche de 0 ou de 1.
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Les bornes sont 2, et : la fréquence sort de l'intervalle, donc on remet en cause l'hypothèse d'une pièce équilibrée, avec un risque d'erreur maîtrisé 2. Conclure « truquée à coup sûr » est faux, car une pièce équilibrée peut produire une telle fréquence, rarement. La dernière réponse est fausse aussi : ici est l'hypothèse testée, donc connue.
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Le sondage fournit une estimation , et la probabilité que la vraie valeur soit dans l'intervalle de confiance vaut au moins 95 % 3. Le niveau de confiance porte donc sur la capacité de l'intervalle à contenir , pas sur la répartition des réponses. Confondre ce niveau avec la proportion de personnes sondées est une erreur fréquente.
Les questions qu'on se pose
Comment savoir si je dois utiliser un intervalle de fluctuation ou un intervalle de confiance ?
Regarde si la proportion est connue. Si elle l'est (pièce équilibrée, proportion annoncée), l'intervalle de fluctuation sert à juger si une fréquence observée est plausible 2. Si elle est inconnue, comme dans un sondage, c'est l'intervalle de confiance, construit autour de la fréquence observée, qui convient 23.
Pourquoi faut-il vérifier $np \geq 5$ et $n(1-p) \geq 5$ ?
La formule au seuil de 95 % repose sur l'approximation de la loi binomiale par la loi normale, qui n'est acceptable que sous ces conditions 2. Sans elles, les bornes calculées ne garantissent plus la probabilité annoncée. Pense donc à écrire cette vérification dans ta rédaction avant de calculer les bornes.
Si ma fréquence observée sort de l'intervalle de fluctuation, est-ce une preuve ?
Sources
- Ressources IREM : Statistiques et probabilités en Terminale, IREM Université Grenoble Alpes. Consulté le 6 novembre 2026.
- Intervalle de fluctuation, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.
- Intervalle de confiance, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.
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