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Estimation et intervalles de fluctuation : quiz de Terminale

Publié le 6 novembre 2026 · Mis à jour le 6 novembre 2026 · Signaler une erreur

L'essentiel

  • Un intervalle de fluctuation encadre une fréquence observée avec une probabilité élevée (souvent 95 %), à condition de connaître la proportion pp 2.
  • Au seuil de 95 %, il vaut [p−1n ; p+1n]\left[p-\frac{1}{\sqrt{n}}\ ;\ p+\frac{1}{\sqrt{n}}\right] si np≥5np \geq 5 et n(1−p)≥5n(1-p)\geq 5 2.
  • Quand pp est inconnue, on utilise l'intervalle de confiance [f−1n ; f+1n]\left[f-\frac{1}{\sqrt{n}}\ ;\ f+\frac{1}{\sqrt{n}}\right] construit autour de la fréquence observée ff 3.
  • Plus l'échantillon est grand, plus ces intervalles se resserrent 3.

Avant de commencer

Ce quiz porte sur deux outils voisins, souvent confondus : l'intervalle de fluctuation et l'intervalle de confiance. Tu y vérifies que tu sais lequel utiliser selon la situation, que tu connais les conditions d'emploi de la formule au seuil de 95 %, et que tu sais calculer des bornes et en tirer une décision. Les notions utiles viennent de la loi binomiale, que tu as déjà rencontrée.

Quiz

13 questions · correction immédiate · ton score reste sur ton appareil.

  1. Que représente un intervalle de fluctuation ?

  2. On peut construire un intervalle de fluctuation sans connaître la proportion pp, par exemple à partir du seul échantillon.

  3. Quelles conditions permettent d'utiliser la formule [p−1n ; p+1n]\left[p-\frac{1}{\sqrt{n}}\ ;\ p+\frac{1}{\sqrt{n}}\right] ?

  4. On lance une pièce équilibrée n=100n = 100 fois (p=0,5p = 0{,}5). Quelle est la borne supérieure de l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % pour la fréquence de piles ?

  5. Avec p=0,5p = 0{,}5 et n=400n = 400, quelle est la demi-largeur 1n\frac{1}{\sqrt{n}} de l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % ?

  6. Un institut interroge nn personnes pour estimer la proportion pp inconnue de personnes favorables à une mesure. Quel intervalle utilise-t-on ?

  7. Un sondage sur n=2500n = 2500 personnes donne une fréquence observée f=0,52f = 0{,}52. Quelle est la borne inférieure de l'intervalle de confiance au niveau 95 % ?

  8. À niveau de confiance fixé, quand le nombre nn de personnes sondées augmente, l'intervalle de confiance se resserre autour de ff.

  9. Parmi ces situations, lesquelles vérifient np≥5np \geq 5 et n(1−p)≥5n(1-p) \geq 5 ?

    Plusieurs réponses possibles.

  10. Une pièce supposée équilibrée est lancée 10 fois et tombe 9 fois sur pile. Avec l'intervalle de fluctuation [0,2 ; 0,8][0{,}2\ ;\ 0{,}8] pour la fréquence de chaque côté, que conclut-on ?

  11. Dans l'intervalle de fluctuation, le paramètre pp est fixé et la fréquence observée est la variable aléatoire qui varie d'un échantillon à l'autre.

  12. Pour une pièce équilibrée lancée n=100n = 100 fois, on observe une fréquence de piles de 0,640{,}64. L'intervalle de fluctuation au seuil de 95 % est [0,4 ; 0,6][0{,}4\ ;\ 0{,}6]. Que peut-on dire ?

  13. Dans l'intervalle de confiance d'un sondage au niveau 95 %, que signifie ce niveau ?

Les questions qu'on se pose

Comment savoir si je dois utiliser un intervalle de fluctuation ou un intervalle de confiance ?

Regarde si la proportion pp est connue. Si elle l'est (pièce équilibrée, proportion annoncée), l'intervalle de fluctuation sert à juger si une fréquence observée est plausible 2. Si elle est inconnue, comme dans un sondage, c'est l'intervalle de confiance, construit autour de la fréquence observée, qui convient 23.

Pourquoi faut-il vérifier $np \geq 5$ et $n(1-p) \geq 5$ ?

La formule au seuil de 95 % repose sur l'approximation de la loi binomiale par la loi normale, qui n'est acceptable que sous ces conditions 2. Sans elles, les bornes calculées ne garantissent plus la probabilité annoncée. Pense donc à écrire cette vérification dans ta rédaction avant de calculer les bornes.

Si ma fréquence observée sort de l'intervalle de fluctuation, est-ce une preuve ?

Non. Un intervalle de fluctuation au seuil de 95 % laisse une petite probabilité à une fréquence extérieure, même avec une pièce équilibrée 2. Sortir de l'intervalle rend le résultat suspect et justifie une décision, mais avec un risque d'erreur maîtrisé, jamais avec certitude 2.

Sources

  1. Ressources IREM : Statistiques et probabilités en Terminale, IREM Université Grenoble Alpes. Consulté le 6 novembre 2026.
  2. Intervalle de fluctuation, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.
  3. Intervalle de confiance, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.

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