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Mathématiques · Première technologiqueÉpreuve anticipée de mathématiques

Épreuve et loi de Bernoulli : exercices corrigés de 1re techno

Publié le 11 novembre 2026 · Mis à jour le 11 novembre 2026 · Signaler une erreur

L'essentiel

  • Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire à deux issues : le succès (probabilité pp) et l'échec (probabilité 1−p1-p).4
  • La variable aléatoire XX qui vaut 1 en cas de succès et 0 en cas d'échec suit la loi de Bernoulli de paramètre pp ; son espérance vaut pp.14
  • Avant tout calcul : choisis ce qui compte comme succès, puis donne pp avec la composition de l'urne, de la pièce ou de la population.
  • Pour répéter l'épreuve de façon indépendante, on dessine un arbre pondéré ; au programme, on se limite à n≤4n \le 4 répétitions.3

Comment utiliser ces exercices

Ces exercices te font travailler l'épreuve et la loi de Bernoulli, après les probabilités conditionnelles, les arbres pondérés et les variables aléatoires. Ils sont classés par difficulté croissante. Cherche d'abord seul : lis l'énoncé, essaie, ouvre un indice si tu bloques, et ne regarde la correction qu'à la fin pour comparer ta démarche.

Les exercices

Exercice 1 Une urne et un paramètre

★☆☆Environ 5 min

Une urne contient 5 boules rouges et 15 boules vertes, indiscernables au toucher. On tire une boule au hasard. On appelle succès l'événement « la boule tirée est rouge ».

  1. Justifie que cette expérience est une épreuve de Bernoulli.
  2. Calcule son paramètre pp.
Indice 1

Combien y a-t-il de boules au total ?

Indice 2

Le paramètre est la probabilité du succès : cas favorables sur cas possibles.

Voir la correction pas à pas
  1. L'expérience a deux issues seulement : la boule est rouge (succès) ou verte (échec). C'est donc bien une épreuve de Bernoulli.4

  2. Nombre total de boules : 5+15=205+15=20.

  3. Cas favorables : 5 boules rouges.

  4. Paramètre : p=520=14=0,25p=\dfrac{5}{20}=\dfrac{1}{4}=0{,}25.

Le paramètre est p=0,25p=0{,}25 et la probabilité d'échec vaut 1−p=0,751-p=0{,}75. La méthode est la même que pour l'urne de 7 boules blanches et 3 boules noires où tirer une noire donne p=0,3p=0{,}3.4

Exercice 2 Quelles expériences sont de Bernoulli ?

★☆☆Environ 6 min

Pour chaque expérience, dis si c'est une épreuve de Bernoulli avec le succès proposé. Si oui, donne pp.

  • a. On lance une pièce équilibrée ; le succès est « obtenir pile ».
  • b. On lance un dé équilibré à six faces et on note le numéro obtenu.
  • c. On tire une carte dans un jeu de 32 cartes qui contient 4 as ; le succès est « obtenir un as ».
  • d. On mesure la taille d'un élève de la classe.
Indice 1

Compte les issues : deux seulement, ou davantage ?

Indice 2

Pour b, demande-toi ce que deviendrait l'expérience si on ne regardait que « obtenir 6 ».

Indice 3

Pour c, il y a 4 cartes favorables sur 32.

Voir la correction pas à pas
  1. a. Deux issues, pile ou face : épreuve de Bernoulli. La pièce est équilibrée, donc p=0,5p=0{,}5.4

  2. b. Six issues sont notées séparément : ce n'est pas une épreuve de Bernoulli. Ce serait le cas si on ne retenait que « obtenir 6 » ou « ne pas obtenir 6 ».

  3. c. Deux cas : la carte est un as ou ne l'est pas. C'est une épreuve de Bernoulli avec p=432=18=0,125p=\dfrac{4}{32}=\dfrac{1}{8}=0{,}125.

  4. d. Une taille peut prendre de nombreuses valeurs : ce n'est pas une épreuve de Bernoulli.

Seules a et c conviennent telles quelles, avec p=0,5p=0{,}5 et p=0,125p=0{,}125. Le réflexe : si l'expérience a plus de deux issues, on regroupe en « succès » et « échec », ou on constate que le modèle ne s'applique pas.

Exercice 3 Loi et espérance d'une variable de Bernoulli

★☆☆Environ 6 min

Une variable aléatoire XX suit la loi de Bernoulli de paramètre p=0,35p=0{,}35.

  1. Donne P(X=1)P(X=1) et P(X=0)P(X=0).
  2. Calcule l'espérance E(X)E(X) en utilisant la définition d'une espérance.
  3. Que représente E(X)E(X) ici ?
Indice 1

P(X=0)P(X=0) est la probabilité de l'échec.

Indice 2

L'espérance est la somme des valeurs multipliées par leurs probabilités.

Voir la correction pas à pas
  1. Par définition, P(X=1)=p=0,35P(X=1)=p=0{,}35.

  2. P(X=0)=1−p=1−0,35=0,65P(X=0)=1-p=1-0{,}35=0{,}65.

  3. Espérance : E(X)=0×0,65+1×0,35=0,35E(X)=0\times 0{,}65+1\times 0{,}35=0{,}35.

  4. On retrouve E(X)=pE(X)=p, comme le dit le cours.14 Ici, ce nombre est la proportion de succès attendue à long terme : environ 35 succès pour 100 répétitions.

P(X=1)=0,35P(X=1)=0{,}35, P(X=0)=0,65P(X=0)=0{,}65 et E(X)=0,35E(X)=0{,}35. Pour une loi de Bernoulli, l'espérance est directement le paramètre : inutile de refaire le tableau si tu connais ce résultat.

Exercice 4 Contrôle de pièces

★★☆Environ 8 min

Dans une usine, 4 % des pièces produites par une machine sont défectueuses. On prélève une pièce au hasard et on définit XX égale à 1 si la pièce est défectueuse, 0 sinon.

  1. Justifie que XX suit une loi de Bernoulli et donne son paramètre.
  2. Traduis par une phrase l'événement {X≤0}\{X \le 0\}, puis calcule sa probabilité.
  3. Donne E(X)E(X).
Indice 1

Ici, le succès est « la pièce est défectueuse », même si ce n'est pas un résultat souhaitable.

Indice 2

X≤0X \le 0 pour une variable qui ne prend que les valeurs 0 et 1 : quelle valeur reste-t-il ?

Voir la correction pas à pas
  1. Il y a deux issues : pièce défectueuse (succès, X=1X=1) ou pièce conforme (échec, X=0X=0). XX suit donc la loi de Bernoulli de paramètre p=0,04p=0{,}04.14

  2. XX ne prend que 0 et 1 : {X≤0}={X=0}\{X \le 0\}=\{X=0\}, c'est l'événement « la pièce prélevée est conforme ».

  3. P(X≤0)=P(X=0)=1−0,04=0,96P(X \le 0)=P(X=0)=1-0{,}04=0{,}96.

  4. E(X)=p=0,04E(X)=p=0{,}04.

La probabilité qu'une pièce soit conforme est 0,960{,}96, et l'espérance de XX vaut 0,040{,}04. Appeler « succès » un événement défavorable n'est pas gênant : le mot désigne seulement l'issue dont on étudie la probabilité.

Exercice 5 Deux tirages avec remise

★★☆Environ 10 min

Une urne contient 3 boules noires et 7 boules blanches. On tire une boule, on note sa couleur, on la remet, puis on tire de nouveau une boule. Les deux tirages sont indépendants. Le succès est « tirer une boule noire ».

  1. Donne le paramètre pp de chaque tirage.
  2. Représente la situation par un arbre pondéré.
  3. Calcule la probabilité d'obtenir exactement une boule noire sur les deux tirages.
Indice 1

Après la remise, la composition de l'urne est identique au second tirage.

Indice 2

Deux chemins de l'arbre conviennent : succès puis échec, ou échec puis succès.

Voir la correction pas à pas
  1. Chaque tirage est une épreuve de Bernoulli de paramètre p=310=0,3p=\dfrac{3}{10}=0{,}3, comme dans l'exemple d'une urne à 3 boules noires sur 10.4

  2. Arbre : de la racine partent deux branches, N (probabilité 0,3) et B (probabilité 0,7). Du bout de chacune repartent les mêmes branches N (0,3) et B (0,7). L'arbre a donc 4 chemins complets.3

  3. Chemin N puis B : 0,3×0,7=0,210{,}3\times 0{,}7=0{,}21. Chemin B puis N : 0,7×0,3=0,210{,}7\times 0{,}3=0{,}21.

  4. Ces deux chemins sont incompatibles, on additionne : 0,21+0,21=0,420{,}21+0{,}21=0{,}42.

La probabilité d'obtenir exactement une boule noire est 0,420{,}42. Sur un arbre, on multiplie les probabilités le long d'un chemin et on additionne celles des chemins qui réalisent l'événement.

Exercice 6 Un lancer truqué, trois fois

★★★Environ 12 min

Une pièce truquée donne pile avec la probabilité 0,60{,}6. On la lance trois fois de suite, de façon indépendante. Le succès est « obtenir pile ».

  1. Combien de chemins comporte l'arbre pondéré de cette expérience ?
  2. Calcule la probabilité de n'obtenir aucun pile.
  3. Déduis-en la probabilité d'obtenir au moins un pile.
Indice 1

À chaque lancer, l'arbre se dédouble : combien de fois ?

Indice 2

« Au moins un » est le contraire de « aucun ».

Voir la correction pas à pas
  1. Chaque lancer est une épreuve de Bernoulli de paramètre p=0,6p=0{,}6 ; la probabilité de face est 1−0,6=0,41-0{,}6=0{,}4.

  2. Chaque lancer double le nombre de branches : 2 puis 4 puis 8. L'arbre à trois répétitions comporte donc 23=82^3=8 chemins complets, ce qui correspond à 2n2^n pour nn épreuves.4

  3. Aucun pile signifie face, face, face : 0,4×0,4×0,4=0,0640{,}4\times0{,}4\times0{,}4=0{,}064.

  4. Le contraire de « aucun pile » est « au moins un pile » : 1−0,064=0,9361-0{,}064=0{,}936.

L'arbre a 8 chemins et la probabilité d'obtenir au moins un pile est 0,9360{,}936. Passer par l'événement contraire évite d'additionner sept chemins : c'est le bon réflexe dès que l'on lit « au moins un ».

Les questions qu'on se pose

Comment savoir quelle issue appeler « succès » ?

Tu choisis celle sur laquelle porte la question. Dans une urne avec des boules noires et blanches, si on te demande la probabilité de tirer une noire, le succès est « tirer une noire ».4 Le choix change la valeur de pp, mais pas la nature de l'épreuve : l'échec a toujours la probabilité 1−p1-p.

Quelle est la différence entre une épreuve de Bernoulli et une loi de Bernoulli ?

L'épreuve est l'expérience aléatoire à deux issues, succès ou échec.4 La loi est celle de la variable aléatoire XX qui vaut 1 si l'on obtient le succès et 0 sinon. Elle est décrite par un seul nombre, le paramètre pp, et son espérance vaut pp.14

Que faire quand on répète l'épreuve plusieurs fois ?

On trace un arbre pondéré où chaque épreuve a les mêmes probabilités, puis on multiplie le long des chemins. Le programme se limite à n≤4n \le 4 répétitions pour calculer des probabilités.3 Le cas général de la répétition est l'objet du chapitre suivant.

Sources

Programme visé : Programme de mathématiques de la classe de première de la voie technologique · Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse

  1. Programme de mathématiques de la classe de première de la voie technologique, Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse. Consulté le 11 novembre 2026.
  2. Programmes et ressources en mathématiques - voie GT, Éduscol. Consulté le 11 novembre 2026.
  3. Ressources complémentaires - Probabilités et statistiques, Éduscol. Consulté le 11 novembre 2026.
  4. Épreuve de Bernoulli, Wikipédia. Consulté le 11 novembre 2026.
  5. Jacques Bernoulli, Wikipédia. Consulté le 11 novembre 2026.

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