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Loi binomiale : exercices corrigés, Terminale maths complémentaires

Publié le 6 novembre 2026 · Mis à jour le 6 novembre 2026 · Signaler une erreur

L'essentiel

  • Une loi binomiale B(n,p)\mathcal{B}(n,p) compte le nombre de succès dans nn épreuves identiques et indépendantes, chacune ayant la même probabilité de succès pp.2
  • Pour kk succès : P(X=k)=(nk)pk(1−p)n−kP(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}, où (nk)\binom{n}{k} est le nombre de façons d'obtenir kk succès en nn épreuves.1
  • Pour « au moins un succès », passe par l'événement contraire : P(X≥1)=1−(1−p)nP(X\geq 1)=1-(1-p)^n.
  • Pour un intervalle II, on cherche P(X∈I)≥1−αP(X\in I)\geq 1-\alpha en additionnant les probabilités ponctuelles.1

Comment utiliser ces exercices

Ces exercices vont du plus simple au plus exigeant. Les premiers t'apprennent à reconnaître une loi binomiale, les suivants à calculer des probabilités précises, les derniers à répondre à des questions de seuil et d'intervalle. Cherche chaque énoncé par toi-même, utilise les indices seulement si tu bloques, puis compare avec la correction pas à pas. Une réponse numérique juste ne suffit pas : vérifie que ta rédaction justifie le choix de la loi.

Les exercices

Exercice 1 Binomiale ou pas ?

★☆☆Environ 8 min

Pour chaque situation, dis si la variable XX suit une loi binomiale. Si oui, donne ses paramètres ; sinon, explique quelle condition manque.

a) On lance 10 fois un dé équilibré à six faces. XX est le nombre de 6 obtenus.

b) Dans un jeu de 32 cartes, on tire 5 cartes l'une après l'autre sans remise. XX est le nombre de cœurs tirés.

c) On lance un dé jusqu'à obtenir un premier 6. XX est le nombre de lancers effectués.

Indice 1

Pour chaque cas, vérifie : deux issues, nombre d'épreuves fixé, indépendance.

Indice 2

Dans le cas b), la composition du paquet change après chaque tirage.

Voir la correction pas à pas
  1. Cas a) : chaque lancer a deux issues utiles (6 ou pas 6), avec p=16p=\frac16. Il y a 10 lancers fixés à l'avance, et les lancers sont indépendants. XX compte les succès : X∼B(10,16)X\sim\mathcal{B}(10,\frac16).

  2. Cas b) : sans remise, la probabilité d'obtenir un cœur au deuxième tirage dépend du premier tirage. Les épreuves ne sont pas indépendantes : ce n'est pas une loi binomiale.

  3. Cas c) : le nombre de répétitions n'est pas fixé à l'avance, il dépend du premier 6. La condition « nn fixé » manque : ce n'est pas une loi binomiale.

Une loi binomiale exige trois conditions réunies : deux issues, nn fixé, indépendance. Il suffit qu'une seule manque pour que le modèle ne s'applique pas.

Exercice 2 Cinq lancers de pièce

★☆☆Environ 8 min

On lance 5 fois une pièce équilibrée. Soit XX le nombre de « pile » obtenus. Calcule la probabilité d'obtenir exactement 2 fois « pile ».

Indice 1

Un lancer de pièce équilibrée donne pile avec la probabilité 12\frac12.

Indice 2

Calcule d'abord (52)\binom{5}{2} avec le triangle de Pascal.

Voir la correction pas à pas
  1. Justifie le modèle : 5 épreuves identiques et indépendantes, deux issues, succès = pile avec p=12p=\frac12. Donc X∼B(5,12)X\sim\mathcal{B}(5,\frac12).2

  2. Applique la formule : P(X=2)=(52)(12)2(12)3P(X=2)=\binom{5}{2}\left(\frac12\right)^2\left(\frac12\right)^3.

  3. Calcule : (52)=10\binom52=10 et (12)5=132\left(\frac12\right)^5=\frac1{32}, donc P(X=2)=1032=516=0,3125P(X=2)=\frac{10}{32}=\frac5{16}=0{,}3125.

Quand p=12p=\frac12, les deux puissances se regroupent en (12)n\left(\frac12\right)^n : la probabilité vaut (nk)/2n\binom{n}{k}/2^n. Il y a environ 31 % de chances d'obtenir exactement deux « pile ».

Exercice 3 Un coefficient par le triangle de Pascal

★☆☆Environ 8 min

On répète 6 fois une épreuve de Bernoulli. En utilisant le triangle de Pascal et sans formule factorielle, détermine le nombre de façons d'obtenir exactement 3 succès.

Indice 1

Écris la ligne de Pascal pour n=5n=5 : 1, 5, 10, 10, 5, 1.

Indice 2

Chaque terme de la ligne suivante est la somme des deux termes situés au-dessus.

Voir la correction pas à pas
  1. Le nombre cherché est (63)\binom63, c'est-à-dire le nombre de façons d'obtenir 3 succès dans un schéma de Bernoulli de taille 6.1

  2. Construis les lignes du triangle : n=4n=4 : 1, 4, 6, 4, 1 ; n=5n=5 : 1, 5, 10, 10, 5, 1.

  3. Pour n=6n=6, le terme du milieu est la somme de deux termes voisins de la ligne 5 : (63)=(52)+(53)=10+10=20\binom63=\binom52+\binom53=10+10=20.

  4. Contrôle avec la symétrie : la ligne 6 est 1, 6, 15, 20, 15, 6, 1, et elle se lit pareillement dans les deux sens.1

Il y a 20 chemins à 3 succès dans l'arbre à 6 niveaux. Le triangle de Pascal évite de recalculer des factorielles pour les petites valeurs de nn.

Exercice 4 Le six au dé

★★☆Environ 10 min

On lance 4 fois un dé équilibré. Le succès est « obtenir un 6 ». Soit XX le nombre de 6 obtenus. Calcule la probabilité d'obtenir exactement un 6.

Indice 1

Précise nn et pp avant tout calcul.

Indice 2

La probabilité d'un échec est 1−16=561-\frac16=\frac56.

Voir la correction pas à pas
  1. Modèle : 4 lancers indépendants, succès avec p=16p=\frac16. Donc X∼B(4,16)X\sim\mathcal{B}(4,\frac16).

  2. Formule : P(X=1)=(41)(16)1(56)3P(X=1)=\binom41\left(\frac16\right)^1\left(\frac56\right)^3.

  3. Calcule : (41)=4\binom41=4 et (56)3=125216\left(\frac56\right)^3=\frac{125}{216}, d'où P(X=1)=4×16×125216=5001296P(X=1)=4\times\frac16\times\frac{125}{216}=\frac{500}{1296}.

  4. Donne une valeur approchée : P(X=1)≈0,3858P(X=1)\approx0{,}3858.

La probabilité d'avoir exactement un 6 en quatre lancers est un peu supérieure à 38 %. Le facteur 4 compte les quatre positions possibles du 6 parmi les lancers.

Exercice 5 Au moins une pièce défectueuse

★★☆Environ 10 min

Une machine fabrique des pièces. Chaque pièce est défectueuse avec la probabilité 0,10{,}1, indépendamment des autres. On prélève 8 pièces. Soit XX le nombre de pièces défectueuses. Calcule la probabilité qu'au moins une pièce soit défectueuse.

Indice 1

Quel est l'événement contraire de « au moins une défectueuse » ?

Indice 2

Calcule P(X=0)P(X=0) : une seule configuration, sans coefficient à chercher.

Voir la correction pas à pas
  1. Modèle : 8 pièces indépendantes, succès = « pièce défectueuse » avec p=0,1p=0{,}1. Donc X∼B(8;0,1)X\sim\mathcal{B}(8;0{,}1).

  2. L'événement contraire de X≥1X\geq1 est X=0X=0. Donc P(X≥1)=1−P(X=0)P(X\geq1)=1-P(X=0).

  3. Calcule : P(X=0)=(80)(0,1)0(0,9)8=0,98≈0,4305P(X=0)=\binom80(0{,}1)^0(0{,}9)^8=0{,}9^8\approx0{,}4305.

  4. Conclus : P(X≥1)=1−0,98≈0,5695P(X\geq1)=1-0{,}9^8\approx0{,}5695.

Même avec seulement 10 % de pièces défectueuses, on trouve au moins un défaut dans un lot de 8 pièces plus d'une fois sur deux. Le passage par l'événement contraire évite d'additionner huit probabilités.

Exercice 6 Une probabilité cumulée

★★☆Environ 12 min

Soit XX une variable aléatoire suivant la loi binomiale B(6 ; 0,3)\mathcal{B}(6\,;\,0{,}3). Calcule P(X≤2)P(X\leq2).

Indice 1

X≤2X\leq2 signifie X=0X=0, X=1X=1 ou X=2X=2 : ces événements sont incompatibles.

Indice 2

Calcule séparément les trois probabilités, avec (60)=1\binom60=1, (61)=6\binom61=6, (62)=15\binom62=15.

Voir la correction pas à pas
  1. Écris : P(X≤2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)P(X\leq2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2).

  2. P(X=0)=0,76=0,117649P(X=0)=0{,}7^6=0{,}117649.

  3. P(X=1)=6×0,3×0,75=1,8×0,16807=0,302526P(X=1)=6\times0{,}3\times0{,}7^5=1{,}8\times0{,}16807=0{,}302526.

  4. P(X=2)=15×0,32×0,74=1,35×0,2401=0,324135P(X=2)=15\times0{,}3^2\times0{,}7^4=1{,}35\times0{,}2401=0{,}324135.

  5. Additionne : P(X≤2)=0,117649+0,302526+0,324135=0,74431P(X\leq2)=0{,}117649+0{,}302526+0{,}324135=0{,}74431.

Environ 74,4 % des réalisations de XX valent au plus 2. Sur une calculatrice, la fonction de répartition binomiale donne ce résultat en une ligne : sers-t'en pour vérifier.

Exercice 7 Nombre moyen de succès

★★☆Environ 8 min

Dans une grande entreprise, 35 % des salariés viennent travailler à vélo. On choisit 20 salariés au hasard, en assimilant ce choix à 20 épreuves indépendantes. Soit XX le nombre de cyclistes parmi eux. Quel nombre moyen de cyclistes peut-on attendre ?

Indice 1

Précise d'abord la loi de XX.

Indice 2

Chaque salarié contribue à la moyenne pour pp cycliste.

Voir la correction pas à pas
  1. Modèle : 20 épreuves indépendantes, succès = « vient à vélo » avec p=0,35p=0{,}35. Donc X∼B(20;0,35)X\sim\mathcal{B}(20;0{,}35).

  2. XX est la somme de 20 variables de Bernoulli de moyenne 0,350{,}35 chacune.2

  3. La moyenne de la somme est la somme des moyennes : E(X)=20×0,35=7E(X)=20\times0{,}35=7.

On attend en moyenne 7 cyclistes sur 20. Cela ne veut pas dire qu'on en observera toujours exactement 7 : la valeur 77 est la moyenne sur un grand nombre de tirages.

Exercice 8 Combien d'essais pour être presque sûr ?

★★★Environ 15 min

Un joueur tente un tir dont la probabilité de réussite est 0,20{,}2 à chaque essai, indépendamment des essais précédents. Il effectue nn essais et on note XX le nombre de réussites. Détermine le plus petit entier nn tel que P(X≥1)≥0,99P(X\geq1)\geq0{,}99.

Indice 1

Exprime P(X≥1)P(X\geq1) avec P(X=0)P(X=0).

Indice 2

Tu obtiens une inéquation 0,8n≤0,010{,}8^n\leq0{,}01 : résous-la avec la fonction logarithme népérien, puis vérifie sur les entiers voisins.

Voir la correction pas à pas
  1. Modèle : X∼B(n;0,2)X\sim\mathcal{B}(n;0{,}2).

  2. Écris : P(X≥1)=1−P(X=0)=1−0,8nP(X\geq1)=1-P(X=0)=1-0{,}8^n.

  3. La condition devient 1−0,8n≥0,991-0{,}8^n\geq0{,}99, soit 0,8n≤0,010{,}8^n\leq0{,}01.

  4. Applique ln⁡\ln (croissante) : nln⁡(0,8)≤ln⁡(0,01)n\ln(0{,}8)\leq\ln(0{,}01). Comme ln⁡(0,8)<0\ln(0{,}8)<0, l'inégalité change de sens : n≥ln⁡(0,01)ln⁡(0,8)≈20,6n\geq\frac{\ln(0{,}01)}{\ln(0{,}8)}\approx20{,}6.

  5. Vérifie : 0,820≈0,0115>0,010{,}8^{20}\approx0{,}0115>0{,}01, donc n=20n=20 ne suffit pas ; 0,821≈0,0092≤0,010{,}8^{21}\approx0{,}0092\leq0{,}01, donc n=21n=21 convient.

Il faut au moins 21 essais. Retiens le réflexe : diviser par un logarithme négatif renverse l'inégalité, et un contrôle sur les deux entiers voisins protège contre une erreur d'arrondi.

Exercice 9 Un intervalle de fluctuation

★★★Environ 15 min

Soit XX une variable aléatoire suivant la loi binomiale B(10 ; 0,5)\mathcal{B}(10\,;\,0{,}5), qui modélise le nombre de « pile » en 10 lancers d'une pièce équilibrée. On cherche un intervalle II tel que P(X∈I)≥1−αP(X\in I)\geq1-\alpha, avec α=0,15\alpha=0{,}15.1 Calcule P(3≤X≤7)P(3\leq X\leq7) et conclus sur l'intervalle I=[3 ; 7]I=[3\,;\,7].

Indice 1

Utilise la symétrie de la loi quand p=0,5p=0{,}5 : P(X≤2)=P(X≥8)P(X\leq2)=P(X\geq8).

Indice 2

Les coefficients de la ligne 10 : 1, 10, 45, 120, 210, 252, 210, 120, 45, 10, 1.

Voir la correction pas à pas
  1. Passe par l'événement contraire : P(3≤X≤7)=1−P(X≤2)−P(X≥8)P(3\leq X\leq7)=1-P(X\leq2)-P(X\geq8).

  2. Comme p=0,5p=0{,}5, chaque probabilité vaut (10k)/210\binom{10}{k}/2^{10}, et la symétrie (10k)=(1010−k)\binom{10}{k}=\binom{10}{10-k} donne P(X≥8)=P(X≤2)P(X\geq8)=P(X\leq2).1

  3. Calcule : P(X≤2)=1+10+451024=561024P(X\leq2)=\frac{1+10+45}{1024}=\frac{56}{1024}.

  4. Donc P(3≤X≤7)=1−1121024=9121024=0,890625P(3\leq X\leq7)=1-\frac{112}{1024}=\frac{912}{1024}=0{,}890625.

  5. Compare : 0,890625≥0,85=1−α0{,}890625\geq0{,}85=1-\alpha. L'intervalle [3 ; 7][3\,;\,7] convient.

Avec une pièce équilibrée lancée 10 fois, le nombre de « pile » tombe dans [3 ; 7][3\,;\,7] avec une probabilité d'environ 89 %. Pour trouver un intervalle, on part du centre de la loi et on élargit jusqu'à dépasser le seuil 1−α1-\alpha.

Les questions qu'on se pose

Comment savoir si je dois utiliser la loi binomiale dans un exercice ?

Cherche une épreuve à deux issues, répétée un nombre fixé de fois, avec des répétitions indépendantes et la même probabilité de succès à chaque fois, puis une variable qui compte les succès.2 Si l'énoncé dit « on s'arrête dès que… », le nombre d'épreuves n'est pas fixé et la loi n'est pas binomiale. Si les tirages se font sans remise dans un petit ensemble, l'indépendance disparaît.

Quand utiliser l'événement contraire ?

Dès que la question contient « au moins un » ou « au moins kk » avec kk petit par rapport à nn. Le contraire de X≥1X\geq1 est X=0X=0, un seul terme à calculer : P(X≥1)=1−(1−p)nP(X\geq1)=1-(1-p)^n. Pour « au plus », additionne directement les petites valeurs de kk.

Que faire quand $n$ est grand et que la formule devient trop longue ?

Le calcul de la probabilité devient vite fastidieux quand nn grandit.2 Sur le plan pratique, utilise les fonctions « binomiale » (probabilité ponctuelle) et « répartition binomiale » (probabilité cumulée) de ta calculatrice ou d'un tableur. Rédige quand même le modèle (X∼B(n,p)X\sim\mathcal{B}(n,p) avec la justification) et la probabilité écrite en notation mathématique avant de donner la valeur lue.

Sources

  1. Ressources en mathématiques pour la classe de terminale générale, Éduscol. Consulté le 6 novembre 2026.
  2. Loi binomiale, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.
  3. Loi binomiale négative, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.

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