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Loi de Bernoulli et loi binomiale : quiz de Terminale
Publié le 6 novembre 2026 · Mis à jour le 6 novembre 2026 · Signaler une erreur
L'essentiel
- Une variable de Bernoulli ne prend que les valeurs 1 (succès, probabilité ) et 0 (échec, probabilité ). 4
- Répéter fois de façon indépendante la même épreuve de Bernoulli forme un schéma de Bernoulli. 1
- Le nombre de succès suit la loi binomiale , décrite par deux paramètres : et . 5
- ; l'espérance vaut et la variance . 34
Avant de commencer
Ce quiz couvre toute la notion : reconnaître une épreuve de Bernoulli, repérer un schéma de Bernoulli, identifier les paramètres d'une loi binomiale, calculer des probabilités, une espérance et une variance. Tu as besoin des coefficients binomiaux et de la répétition d'épreuves indépendantes, vus avant ce chapitre.
Lis chaque explication, même quand ta réponse est juste : elle nomme l'erreur tentante et montre pourquoi elle ne marche pas.
Quiz
17 questions · correction immédiate · ton score reste sur ton appareil.
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Une variable de Bernoulli ne prend que les valeurs 1 et 0, avec et . 4 Ici . La réponse est l'erreur tentante : c'est la probabilité de la valeur 1, pas de la valeur 0. Les valeurs et sont les valeurs prises par , pas des probabilités ; les deux probabilités doivent sommer à 1.
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Faux. Les seules valeurs prises par une variable de Bernoulli sont 0 et 1. 4 La valeur 1 représente le succès, la valeur 0 l'échec. On confond parfois avec une variable qui compte un nombre de succès sur plusieurs épreuves : celle-là peut dépasser 1, mais c'est une variable binomiale, pas une variable de Bernoulli.
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Un schéma de Bernoulli est la répétition de épreuves de Bernoulli indépendantes. 1 Les 5 lancers de pièce remplissent les conditions : deux issues, probabilité constante, indépendance, nombre de lancers fixé. Le tirage sans remise est l'erreur tentante : la composition de l'urne change après chaque tirage, donc la probabilité de rouge varie et les tirages ne sont pas indépendants. Un seul lancer de dé a six issues et n'est pas répété. Dans la dernière situation, le nombre d'épreuves n'est pas fixé à l'avance.
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La loi binomiale est décrite par deux paramètres : , le nombre d'expériences réalisées, et , la probabilité de succès. 5 Le nombre de succès est une valeur que la variable peut prendre, pas un paramètre de la loi : on calcule pour chaque possible. La moyenne et l'écart type se déduisent de et , ils ne servent pas à définir la loi.
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Vrai : une variable de Bernoulli de paramètre suit la loi binomiale . 4 C'est le cas particulier d'une seule épreuve : le nombre de succès vaut 1 ou 0, exactement comme la variable de Bernoulli. Croire que les deux lois sont sans rapport est l'erreur fréquente ; la loi binomiale est la somme de variables de Bernoulli indépendantes de même paramètre. 4
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Chaque jet est une épreuve de Bernoulli de paramètre et les jets sont indépendants, donc . 5 La face 1 peut sortir au premier, au deuxième ou au troisième jet : trois configurations. 5 Donc . L'erreur tentante est de répondre : c'est la probabilité d'une seule configuration, qu'il faut multiplier par 3.
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L'espérance d'une loi binomiale vaut : c'est la somme des espérances des variables de Bernoulli, chacune d'espérance . 4 Ici . L'erreur tentante est d'ajouter et (), ou de prendre seul : l'espérance doit rester comprise entre 0 et et traduire le nombre moyen de succès sur épreuves.
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La variance d'une loi binomiale vaut . 4 Ici . L'erreur fréquente est de calculer , ou de donner , qui est l'espérance. Le facteur est indispensable : la dispersion est nulle si ou , puisque le résultat est alors certain.
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Un arbre de générations correspond à une loi binomiale : chaque nœud est le résultat d'une épreuve, avec deux branches, succès et échec. 5 Avec 4 niveaux, on a donc . L'écriture inverse les paramètres : le premier est toujours le nombre d'épreuves, le second la probabilité. Une loi de Bernoulli ne convient pas, car elle correspond à une seule épreuve et son paramètre est une probabilité, donc pourrait dépasser 1.
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On répète, un nombre de fois fixé et de façon indépendante, une expérience qui a deux issues et une probabilité de succès constante. 5 Les trois premières propositions traduisent ces conditions. La dernière est fausse : si la probabilité de succès change au fil des épreuves, la répétition n'est plus un schéma de Bernoulli et la formule binomiale ne s'applique plus.
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Si et sont indépendantes de lois et , alors suit . 5 On additionne les nombres d'épreuves et on garde la même probabilité : . Additionner les probabilités () est l'erreur tentante : la probabilité de succès d'une épreuve ne change pas parce qu'on regroupe des épreuves. Multiplier les paramètres ( ou ) n'a pas de sens ici. La condition de même est essentielle.
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La probabilité d'obtenir succès en épreuves s'exprime à l'aide des coefficients binomiaux. 3 Ici . L'erreur tentante est d'oublier et de répondre , qui n'est que la probabilité d'une suite précise comme SSEEE. Il y a 10 manières de placer deux succès parmi cinq épreuves.
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Le coefficient binomial compte les configurations contenant exactement succès parmi épreuves, comme les trois places possibles du 1 dans l'exemple des trois jets de dé. 5 Chaque configuration a la même probabilité grâce à l'indépendance, d'où le produit. Ce n'est pas une probabilité : il vaut souvent plus que 1. Ce n'est pas non plus l'espérance, qui vaut .
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Faux. Une loi binomiale suppose une répétition indépendante d'épreuves de même probabilité. 5 Sans remise, la probabilité de tirer un as à la deuxième carte dépend de la première carte tirée : les tirages ne sont pas indépendants. Le fait que soit la probabilité d'un as au premier tirage est l'argument tentant, mais il ne vaut que pour ce premier tirage. Avec remise, la loi binomiale serait en revanche adaptée.
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L'événement « au moins un succès » est le contraire de « aucun succès ». Donc . Le piège est de répondre , qui ne compte que les cas à exactement un succès. Calculer marche aussi, mais la méthode par l'événement contraire est plus courte.
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Jacques Bernoulli évoque la loi binomiale en 1713 dans l'Ars Conjectandi, ce qui en fait l'une des premières lois de probabilité étudiées. 5 Cet ouvrage reprend notamment d'anciens travaux de Huygens et marque une rupture dans l'histoire des probabilités. 1 Les trois autres titres sont des ouvrages célèbres, mais ils ne sont pas celui de Bernoulli sur les probabilités.
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Aucun succès signifie quatre échecs de probabilité chacun, indépendants : . L'erreur tentante est de calculer , qui est la probabilité d'obtenir quatre succès. Vérifie toujours si l'exposant de correspond bien au nombre de succès demandé, et celui de au nombre d'échecs.
Les questions qu'on se pose
Comment savoir si je dois utiliser une loi binomiale dans un exercice ?
Cherche les trois signaux : une épreuve à deux issues (succès ou échec), une répétition un nombre fixé de fois, et des épreuves indépendantes de même probabilité de succès. 5 Les mots « avec remise », « de façon indépendante » ou « à chaque fois » sont de bons indices. Si on te demande de justifier que la variable suit une loi binomiale, vérifie ces conditions et précise les paramètres et . 2
Quelle est la différence entre la loi de Bernoulli et la loi binomiale ?
Comment calculer « au moins un succès » ou « au plus $k$ succès » ?
Pour « au moins un succès », utilise l'événement contraire : . Pour « au plus succès », additionne les probabilités , , jusqu'à , ou passe par la calculatrice si l'énoncé le permet. Choisis toujours le chemin qui demande le moins de termes à calculer.
Sources
Programme visé : Mathématiques spécialité Terminale — Dénombrement et probabilités · Ministère de l'Éducation Nationale / Éduscol
- Mathématiques spécialité Terminale — Dénombrement et probabilités, Ministère de l'Éducation Nationale / Éduscol. Consulté le 6 novembre 2026.
- Ressource Éduscol — Probabilités et lois discrètes, Éduscol (Rang 1). Consulté le 6 novembre 2026.
- Zoom sur les probabilités — Loi binomiale et Bernoulli, Académie de Guyane (Rang 2). Consulté le 6 novembre 2026.
- Loi de Bernoulli, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.
- Loi binomiale, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.
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