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Mathématiques (spécialité) · TerminaleBac

Succession d'épreuves indépendantes : exercices de Terminale

Publié le 6 novembre 2026 · Mis à jour le 6 novembre 2026 · Signaler une erreur

L'essentiel

  • Dans une succession d'épreuves indépendantes, la probabilité d'un chemin de l'arbre est le produit des probabilités de ses branches.
  • Un schéma de Bernoulli répète n fois, de façon indépendante, une épreuve à deux issues (succès de probabilité p, échec de probabilité 1-p).
  • Pour « au moins un succès », passe par l'événement contraire : 1 moins la probabilité de n échecs de suite.
  • Pour « exactement k succès », compte les chemins avec un coefficient binomial, puis multiplie par p^k (1-p)^(n-k).
  • Avant de multiplier, vérifie toujours l'indépendance : un tirage sans remise n'est pas une succession d'épreuves indépendantes.

Comment utiliser ces exercices

Ces exercices portent sur la succession d'épreuves indépendantes. Ils s'enchaînent du plus simple au plus délicat. Cherche d'abord seul(e) sur une feuille, avec un arbre dessiné si besoin. Ouvre un indice seulement si tu bloques, et compare ta solution à la correction à la fin, étape par étape.

Les exercices

Exercice 1 Trois lancers d'une pièce équilibrée

★☆☆Environ 5 min

On lance trois fois de suite une pièce équilibrée. Les lancers sont indépendants. Quelle est la probabilité d'obtenir pile aux trois lancers ?

Indice 1

Combien de branches de l'arbre mènent à « pile, pile, pile » ?

Indice 2

Le long d'un chemin, on multiplie les probabilités de chaque branche.

Voir la correction pas à pas
  1. Le lancer d'une pièce équilibrée est une épreuve de Bernoulli de paramètre p=12p=\frac12 (succès : obtenir pile).

  2. Les trois lancers sont indépendants : on est dans un schéma de Bernoulli avec n=3n=3.

  3. Un seul chemin de l'arbre donne PPP. Sa probabilité est le produit des probabilités de ses trois branches : 12×12×12\frac12\times\frac12\times\frac12.

  4. On obtient (12)3=18=0,125\left(\frac12\right)^3=\frac18=0{,}125.

La probabilité d'obtenir trois piles est 18=0,125\frac18 = 0{,}125. Sur les 23=82^3=8 rameaux finaux de l'arbre, tous de même probabilité ici, un seul convient.

Exercice 2 Une pièce truquée, deux lancers

★☆☆Environ 6 min

Une pièce truquée donne pile avec la probabilité 0,30{,}3. On la lance deux fois de suite, de façon indépendante. Calcule la probabilité d'obtenir pile au premier lancer puis face au second.

Indice 1

Quelle est la probabilité de face ?

Indice 2

Dessine l'arbre à deux niveaux et suis le chemin P puis F.

Voir la correction pas à pas
  1. Chaque lancer est une épreuve de Bernoulli avec succès « pile » de probabilité p=0,3p=0{,}3 ; l'échec « face » a pour probabilité 1−p=0,71-p=0{,}7.

  2. Les deux lancers sont indépendants, donc on multiplie les probabilités le long du chemin P puis F.

  3. 0,3×0,7=0,210{,}3\times 0{,}7 = 0{,}21.

La probabilité cherchée est 0,210{,}21. Attention : la probabilité d'obtenir « un pile et un face » dans un ordre quelconque serait 2×0,21=0,422\times 0{,}21=0{,}42, car deux chemins conviennent.

Exercice 3 Compter les rameaux d'un arbre

★☆☆Environ 5 min

On répète cinq fois, de façon indépendante, une épreuve de Bernoulli. On représente la situation par un arbre de probabilité. Combien l'arbre comporte-t-il de rameaux finaux ?

Indice 1

Chaque épreuve double le nombre de branches : deux issues possibles à chaque niveau.

Voir la correction pas à pas
  1. Une épreuve de Bernoulli a deux issues : succès ou échec.

  2. Le premier niveau de l'arbre a 2 branches, le deuxième niveau en a 2×22\times 2, et ainsi de suite.

  3. Après cinq épreuves, l'arbre a 252^5 rameaux finaux, ce qui est cohérent avec le résultat du cours pour nn épreuves. 2

  4. 25=322^5=32.

L'arbre a 32 rameaux finaux. Chacun correspond à une suite de cinq résultats possibles, par exemple SEESE (S pour succès, E pour échec).

Exercice 4 Au moins un pile avec une pièce truquée

★★☆Environ 10 min

Une pièce truquée donne pile avec la probabilité 0,60{,}6. On la lance quatre fois de suite, de façon indépendante. Quelle est la probabilité d'obtenir au moins un pile ?

Indice 1

Quel est l'événement contraire de « au moins un pile » ?

Indice 2

Combien y a-t-il de chemins qui donnent quatre faces ?

Voir la correction pas à pas
  1. Les quatre lancers forment un schéma de Bernoulli avec n=4n=4 et p=0,6p=0{,}6 (succès : pile).

  2. L'événement contraire de « au moins un pile » est « aucun pile », c'est-à-dire « quatre faces ».

  3. La probabilité de face est 1−0,6=0,41-0{,}6=0{,}4. Un seul chemin convient, donc la probabilité de quatre faces est 0,44=0,02560{,}4^4=0{,}0256.

  4. On en déduit P(au moins un pile)=1−0,0256=0,9744P(\text{au moins un pile}) = 1-0{,}0256 = 0{,}9744.

La probabilité d'obtenir au moins un pile est 0,97440{,}9744. Passer par le contraire évite d'additionner quinze chemins.

Exercice 5 Exactement deux piles en quatre lancers

★★☆Environ 10 min

On lance quatre fois de suite une pièce équilibrée, les lancers étant indépendants. Quelle est la probabilité d'obtenir exactement deux piles ?

Indice 1

Combien de chemins de l'arbre contiennent exactement deux piles ? Pense aux coefficients binomiaux.

Indice 2

Tous les chemins qui conviennent ont-ils la même probabilité ?

Voir la correction pas à pas
  1. Le schéma est de Bernoulli avec n=4n=4 et p=12p=\frac12.

  2. Un chemin qui contient deux piles et deux faces a pour probabilité (12)2(12)2=116\left(\frac12\right)^2\left(\frac12\right)^2=\frac1{16}, quel que soit l'ordre des résultats.

  3. Le nombre de chemins se compte en choisissant la place des deux piles parmi quatre lancers : (42)=6\binom42=6.

  4. P=6×116=38=0,375P=6\times\frac1{16}=\frac38=0{,}375.

La probabilité d'obtenir exactement deux piles est 38=0,375\frac38=0{,}375. Ce raisonnement (compter les chemins puis multiplier) mène directement à la loi binomiale du prochain chapitre. 2

Exercice 6 Tirages avec remise dans une urne

★★☆Environ 12 min

Une urne contient 3 boules rouges et 2 boules bleues, indiscernables au toucher. On tire une boule, on note sa couleur, on la remet dans l'urne, et on recommence : en tout trois tirages. Quelle est la probabilité d'obtenir exactement une boule rouge ?

Indice 1

Pourquoi les tirages sont-ils indépendants ici ?

Indice 2

Quelle est la probabilité de tirer une rouge à chaque tirage ? Combien de chemins contiennent une seule rouge ?

Voir la correction pas à pas
  1. Comme la boule est remise, la composition de l'urne est la même à chaque tirage : un tirage ne modifie pas les probabilités du suivant, les tirages sont indépendants. 1

  2. Chaque tirage est une épreuve de Bernoulli avec succès « rouge » : p=35p=\frac35 et 1−p=251-p=\frac25. On est dans un schéma de Bernoulli avec n=3n=3. 2

  3. Un chemin comportant une rouge et deux bleues a pour probabilité 35×(25)2\frac35\times\left(\frac25\right)^2.

  4. Il y a (31)=3\binom31=3 chemins de ce type (la rouge au premier, deuxième ou troisième tirage).

  5. P=3×35×425=36125=0,288P=3\times\frac35\times\frac4{25}=\frac{36}{125}=0{,}288.

La probabilité d'obtenir exactement une boule rouge est 0,2880{,}288.

Exercice 7 Avec remise ou sans remise ?

★★★Environ 15 min

On reprend l'urne de 3 boules rouges et 2 boules bleues. On tire deux boules successivement et on cherche la probabilité d'obtenir deux rouges.

  1. Calcule cette probabilité si le tirage se fait avec remise.
  2. Calcule-la si le tirage se fait sans remise.
  3. Détermine l'écart entre les deux valeurs (avec remise moins sans remise) et explique pourquoi les deux situations diffèrent.
Indice 1

Sans remise, que devient la composition de l'urne après un premier tirage rouge ?

Indice 2

Dans quel cas peut-on multiplier directement les probabilités de chaque tirage pris séparément ?

Voir la correction pas à pas
  1. Avec remise, les deux tirages sont indépendants et chacun donne rouge avec la probabilité 35\frac35 : P=35×35=925=0,36P=\frac35\times\frac35=\frac9{25}=0{,}36.

  2. Sans remise, après une première rouge il reste 2 rouges sur 4 boules : la probabilité de la deuxième rouge devient 24\frac24. Le premier tirage modifie le second, donc les tirages ne sont pas indépendants et on ne peut pas utiliser le même produit.

  3. P=35×24=310=0,3P=\frac35\times\frac24=\frac3{10}=0{,}3.

  4. L'écart vaut 0,36−0,3=0,060{,}36-0{,}3=0{,}06.

Avec remise on obtient 0,360{,}36, sans remise 0,30{,}3 : l'écart est 0,060{,}06. Seul le tirage avec remise est une succession d'épreuves indépendantes, donc un schéma de Bernoulli. 1 2

Exercice 8 Combien de lancers pour voir un 6 ?

★★★Environ 15 min

On lance plusieurs fois de suite un dé équilibré à six faces, les lancers étant indépendants. Le succès est « obtenir un 6 ». Quel est le plus petit nombre nn de lancers pour que la probabilité d'obtenir au moins un 6 dépasse 0,90{,}9 ?

Indice 1

Écris la probabilité de « au moins un 6 » en fonction de nn avec l'événement contraire.

Indice 2

Tu devras résoudre une inéquation avec (56)n\left(\frac56\right)^n ; la fonction logarithme népérien ou un tableau de valeurs à la calculatrice t'aide.

Voir la correction pas à pas
  1. Chaque lancer est une épreuve de Bernoulli avec p=16p=\frac16 ; les nn lancers forment un schéma de Bernoulli. 2

  2. L'événement contraire de « au moins un 6 » est « aucun 6 en nn lancers », de probabilité (56)n\left(\frac56\right)^n. Donc P(au moins un 6)=1−(56)nP(\text{au moins un 6})=1-\left(\frac56\right)^n.

  3. On veut 1−(56)n>0,91-\left(\frac56\right)^n>0{,}9, soit (56)n<0,1\left(\frac56\right)^n<0{,}1.

  4. On applique ln⁡\ln, croissante : nln⁡56<ln⁡0,1n\ln\frac56<\ln 0{,}1. Comme ln⁡56<0\ln\frac56<0, on divise en changeant le sens : n>ln⁡0,1ln⁡56≈12,6n>\frac{\ln 0{,}1}{\ln\frac56}\approx 12{,}6.

  5. Le plus petit entier qui convient est n=13n=13. Vérification : (56)12≈0,112\left(\frac56\right)^{12}\approx 0{,}112 (trop grand), (56)13≈0,093\left(\frac56\right)^{13}\approx 0{,}093 (convient).

Il faut au minimum 13 lancers. Retiens la démarche : événement contraire, puissance de 1−p1-p, puis inéquation résolue avec le logarithme.

Les questions qu'on se pose

Comment savoir si des épreuves sont indépendantes ?

Pose-toi cette question : l'issue d'une épreuve change-t-elle les probabilités de la suivante ? Si non, les épreuves sont indépendantes. 1 Un tirage avec remise ou le lancer répété d'une pièce ou d'un dé donnent des épreuves indépendantes. Un tirage sans remise, où la composition de l'urne change, n'en donne pas.

Quand utiliser l'événement contraire ?

Dès que l'énoncé contient « au moins un » : l'événement contraire « aucun succès » correspond à un seul chemin de l'arbre, de probabilité (1−p)n(1-p)^n dans un schéma de Bernoulli. 2 Tu obtiens alors 1−(1−p)n1-(1-p)^n au lieu d'additionner de nombreux chemins.

Quel rapport avec la loi binomiale du chapitre suivant ?

Le nombre de succès dans un schéma de Bernoulli de paramètres nn et pp suit la loi binomiale de paramètres nn et pp. 2 Les exercices « exactement kk succès » en sont une préparation : tu y comptes déjà les chemins avec (nk)\binom nk et tu multiplies par les probabilités d'un chemin.

Sources

  1. Révisions probabilités conditionnelles et indépendance, CNRS. Consulté le 6 novembre 2026.
  2. Épreuve de Bernoulli, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.

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