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Mathématiques (spécialité) · PremièreÉpreuve anticipée de mathématiques

Probabilités conditionnelles : exercices corrigés de 1re

Publié le 6 novembre 2026 · Mis à jour le 6 novembre 2026 · Signaler une erreur

L'essentiel

  • La probabilité de B sachant A, notée PA(B)P_A(B), n'existe que si P(A)>0P(A) > 0 2, et vaut P(A∩B)P(A)\dfrac{P(A \cap B)}{P(A)} 1.
  • Avec l'équiprobabilité, on compte : PA(B)P_A(B) est le nombre de cas de A∩BA \cap B divisé par le nombre de cas de AA 2.
  • Sur un arbre pondéré, on multiplie les probabilités le long d'un chemin et on additionne les chemins qui mènent au même événement 1.
  • Quand l'univers est coupé en plusieurs cas possibles, la formule des probabilités totales décompose la probabilité d'un événement 4.
  • Ne confonds jamais PA(B)P_A(B) et PB(A)P_B(A) : l'événement qui suit « sachant » est celui qui devient la nouvelle référence.

Comment utiliser ces exercices

Ces exercices sont classés du plus simple au plus délicat. Les premiers se résolvent en comptant des cas, les suivants demandent de lire un tableau ou de construire un arbre pondéré, les derniers combinent plusieurs outils. Cherche chaque énoncé sur une feuille avant d'ouvrir les indices, puis la correction. Si tu bloques, lis un indice, referme-le et reprends ton brouillon : c'est la meilleure façon de progresser.

Les exercices

Exercice 1 Un dé et deux événements

★☆☆Environ 5 min

On lance un dé équilibré à six faces numérotées de 1 à 6. On note AA : « le nombre obtenu est impair » et BB : « le nombre obtenu est supérieur ou égal à 3 ».

  1. Écris AA, BB et A∩BA \cap B en listant les issues.
  2. Calcule PA(B)P_A(B).
Indice 1

Les six issues sont équiprobables : tu peux compter les cas.

Indice 2

Dans PA(B)P_A(B), tu te places parmi les issues de AA seulement.

Voir la correction pas à pas
  1. On liste les issues : A={1 ;3 ;5}A = \{1\,;3\,;5\} et B={3 ;4 ;5 ;6}B = \{3\,;4\,;5\,;6\}.

  2. L'intersection contient les issues communes : A∩B={3 ;5}A \cap B = \{3\,;5\}.

  3. Le dé est équilibré, donc on est en situation d'équiprobabilité : PA(B)P_A(B) est le nombre de cas de A∩BA \cap B divisé par le nombre de cas de AA 2.

  4. On obtient PA(B)=23P_A(B) = \dfrac{2}{3}.

  5. Vérification avec la définition : P(A∩B)=26P(A \cap B) = \dfrac{2}{6} et P(A)=36P(A) = \dfrac{3}{6}, d'où 2/63/6=23\dfrac{2/6}{3/6} = \dfrac{2}{3} 1.

Sachant que le résultat est impair, il y a deux chances sur trois qu'il soit au moins égal à 3. Remarque que P(B)=46P(B) = \dfrac{4}{6} vaut aussi 23\dfrac{2}{3} ici : ce n'est pas toujours le cas, c'est une coïncidence de cet exemple.

Exercice 2 Les figures d'un jeu de 32 cartes

★☆☆Environ 5 min

On tire au hasard une carte dans un jeu de 32 cartes. Il comporte 4 rois, 4 dames et 4 valets, qui sont les figures. On note RR : « la carte est un roi » et GG : « la carte est une figure ».

  1. Quelle est la probabilité de RR ?
  2. Sachant que la carte tirée est une figure, quelle est la probabilité que ce soit un roi ?
Indice 1

Combien de figures y a-t-il au total ?

Indice 2

Tous les rois sont des figures : que vaut R∩GR \cap G ?

Voir la correction pas à pas
  1. Il y a 4 rois parmi 32 cartes : P(R)=432=18P(R) = \dfrac{4}{32} = \dfrac{1}{8}.

  2. Il y a 4+4+4=124 + 4 + 4 = 12 figures, donc P(G)=1232P(G) = \dfrac{12}{32}.

  3. Tout roi est une figure, donc R∩G=RR \cap G = R et P(R∩G)=432P(R \cap G) = \dfrac{4}{32}.

  4. On applique la définition : PG(R)=P(R∩G)P(G)=4/3212/32=412=13P_G(R) = \dfrac{P(R \cap G)}{P(G)} = \dfrac{4/32}{12/32} = \dfrac{4}{12} = \dfrac{1}{3} 1.

  5. On retrouve le même résultat en comptant : 4 rois parmi les 12 figures.

La probabilité passe de 18\dfrac{1}{8} à 13\dfrac{1}{3} : l'information « c'est une figure » change l'estimation, car on ne tire plus que parmi 12 cartes au lieu de 32.

Exercice 3 Théâtre au lycée

★☆☆Environ 8 min

Dans un lycée, on interroge 200 élèves. Il y a 120 filles et 80 garçons. Parmi les filles, 45 font du théâtre ; parmi les garçons, 20 font du théâtre. On choisit un élève au hasard. On note FF : « l'élève est une fille » et TT : « l'élève fait du théâtre ».

  1. Calcule PF(T)P_F(T) et interprète le résultat.
  2. Calcule PT(F)P_T(F), probabilité que l'élève soit une fille sachant qu'il fait du théâtre.
Indice 1

Construis un tableau d'effectifs avec les lignes fille / garçon et les colonnes théâtre / pas de théâtre.

Indice 2

Pour PT(F)P_T(F), le total de référence est le nombre d'élèves qui font du théâtre.

Voir la correction pas à pas
  1. On complète le tableau : le théâtre compte 45+20=6545 + 20 = 65 élèves en tout.

  2. Pour la question 1, la référence est l'ensemble des filles (120) : PF(T)=45120=38P_F(T) = \dfrac{45}{120} = \dfrac{3}{8} 2.

  3. Interprétation : 37,5 % des filles de l'échantillon font du théâtre.

  4. Pour la question 2, la référence est l'ensemble des élèves qui font du théâtre (65). Les filles parmi eux sont 45.

  5. On obtient PT(F)=4565=913≈0,692P_T(F) = \dfrac{45}{65} = \dfrac{9}{13} \approx 0{,}692 1.

  6. On constate que PF(T)≠PT(F)P_F(T) \neq P_T(F) : on ne divise pas par le même total.

Les deux probabilités ont le même numérateur (45) mais pas le même dénominateur. C'est exactement l'erreur à éviter : la condition donne le dénominateur.

Exercice 4 Deux tirages sans remise

★★☆Environ 10 min

Une urne contient 5 boules rouges et 3 boules vertes, indiscernables au toucher. On tire successivement deux boules, sans remettre la première dans l'urne. On note R1R_1 : « la première boule est rouge » et R2R_2 : « la seconde boule est rouge ».

  1. Construis l'arbre pondéré de l'expérience.
  2. Calcule la probabilité de tirer deux boules rouges.
Indice 1

Après un premier tirage rouge, combien reste-t-il de boules, et combien sont rouges ?

Indice 2

Sur un chemin de l'arbre, on multiplie les probabilités des branches.

Voir la correction pas à pas
  1. Premier niveau : P(R1)=58P(R_1) = \dfrac{5}{8} et P(R1‾)=38P(\overline{R_1}) = \dfrac{3}{8}.

  2. Si R1R_1 est réalisé, il reste 7 boules dont 4 rouges : PR1(R2)=47P_{R_1}(R_2) = \dfrac{4}{7} et PR1(R2‾)=37P_{R_1}(\overline{R_2}) = \dfrac{3}{7}.

  3. Si R1‾\overline{R_1} est réalisé, il reste 7 boules dont 5 rouges : PR1‾(R2)=57P_{\overline{R_1}}(R_2) = \dfrac{5}{7} et PR1‾(R2‾)=27P_{\overline{R_1}}(\overline{R_2}) = \dfrac{2}{7}. Sur le second niveau, on inscrit bien des probabilités conditionnelles 1.

  4. Le chemin « rouge puis rouge » a pour probabilité P(R1∩R2)=P(R1)×PR1(R2)P(R_1 \cap R_2) = P(R_1) \times P_{R_1}(R_2), par la règle du produit 1.

  5. Donc P(R1∩R2)=58×47=2056=514≈0,357P(R_1 \cap R_2) = \dfrac{5}{8} \times \dfrac{4}{7} = \dfrac{20}{56} = \dfrac{5}{14} \approx 0{,}357.

Sans remise, la composition de l'urne change après le premier tirage : c'est pour cela que la seconde probabilité (47\dfrac{4}{7}) diffère de la première (58\dfrac{5}{8}). Avec remise, on aurait 58×58\dfrac{5}{8} \times \dfrac{5}{8}.

Exercice 5 Deux machines, une production

★★☆Environ 12 min

Dans une usine, une machine AA fabrique 60 % des pièces et une machine BB fabrique les 40 % restantes. Parmi les pièces issues de AA, 2 % sont défectueuses ; parmi celles issues de BB, 5 % sont défectueuses. On prend une pièce au hasard dans la production. On note DD : « la pièce est défectueuse ».

  1. Traduis les données par des probabilités, puis dessine l'arbre pondéré.
  2. Calcule la probabilité P(D)P(D).
Indice 1

« Parmi les pièces issues de AA » signale une probabilité conditionnelle : PA(D)P_A(D).

Indice 2

AA et BB sont deux cas qui n'ont rien en commun et qui couvrent toute la production.

Voir la correction pas à pas
  1. Données : P(A)=0,6P(A) = 0{,}6, P(B)=0,4P(B) = 0{,}4, PA(D)=0,02P_A(D) = 0{,}02 et PB(D)=0,05P_B(D) = 0{,}05.

  2. Les événements AA et BB forment une partition de l'univers : toute pièce vient de l'une des deux machines et d'une seule 4.

  3. On applique la formule des probabilités totales : P(D)=P(A)×PA(D)+P(B)×PB(D)P(D) = P(A) \times P_A(D) + P(B) \times P_B(D) 4.

  4. Calcul : P(D)=0,6×0,02+0,4×0,05=0,012+0,02=0,032P(D) = 0{,}6 \times 0{,}02 + 0{,}4 \times 0{,}05 = 0{,}012 + 0{,}02 = 0{,}032.

  5. Sur l'arbre, cela revient à additionner les deux chemins qui aboutissent à DD 1.

3,2 % des pièces de la production sont défectueuses. Ce taux est une moyenne pondérée des deux taux de défaut, avec comme poids la part de chaque machine.

Exercice 6 Remonter à l'origine d'une pièce

★★★Environ 12 min

On reprend l'usine de l'exercice précédent : P(A)=0,6P(A) = 0{,}6, P(B)=0,4P(B) = 0{,}4, PA(D)=0,02P_A(D) = 0{,}02, PB(D)=0,05P_B(D) = 0{,}05. On contrôle une pièce et on constate qu'elle est défectueuse. Quelle est la probabilité qu'elle provienne de la machine BB ?

Indice 1

On cherche PD(B)P_D(B), et non PB(D)P_B(D) : la condition est maintenant DD.

Indice 2

Tu as déjà calculé P(D)P(D) et P(B∩D)P(B \cap D) se déduit de la règle du produit.

Voir la correction pas à pas
  1. On cherche PD(B)P_D(B). La définition donne PD(B)=P(D∩B)P(D)P_D(B) = \dfrac{P(D \cap B)}{P(D)}, valable car P(D)>0P(D) > 0 2.

  2. Numérateur : P(B∩D)=P(B)×PB(D)=0,4×0,05=0,02P(B \cap D) = P(B) \times P_B(D) = 0{,}4 \times 0{,}05 = 0{,}02 1.

  3. Dénominateur : P(D)=0,6×0,02+0,4×0,05=0,032P(D) = 0{,}6 \times 0{,}02 + 0{,}4 \times 0{,}05 = 0{,}032 par les probabilités totales 4.

  4. Donc PD(B)=0,020,032=0,625P_D(B) = \dfrac{0{,}02}{0{,}032} = 0{,}625.

  5. Comparaison : P(B)=0,4P(B) = 0{,}4 avant le contrôle, 0,6250{,}625 après avoir appris que la pièce est défectueuse.

Bien que la machine BB produise moins de pièces, elle est plus probablement à l'origine d'une pièce défectueuse, parce que son taux de défaut est plus élevé. Ce raisonnement « à l'envers » s'appelle l'inversion d'une probabilité conditionnelle ; il s'appuie sur le théorème de Bayes 3.

Exercice 7 Deux dés et un six

★★★Environ 12 min

On lance deux dés équilibrés à six faces, un rouge et un bleu. On note SS : « la somme des deux faces vaut 8 » et UU : « au moins un des dés affiche 6 ». Calcule la probabilité que la somme vaille 8 sachant qu'au moins un dé affiche 6.

Indice 1

Il y a 36 couples équiprobables (r ;b)(r\,;b) où rr est la face du dé rouge et bb celle du dé bleu.

Indice 2

Commence par compter les couples de UU, puis ceux de S∩US \cap U.

Voir la correction pas à pas
  1. Les 36 couples sont équiprobables : on peut compter 2.

  2. Pour UU, on compte les couples où le dé rouge affiche 6 (6 couples) et ceux où le dé bleu affiche 6 (6 couples), sans compter deux fois (6 ;6)(6\,;6) : 6+6−1=116 + 6 - 1 = 11 couples.

  3. Pour S∩US \cap U, on cherche les couples de somme 8 contenant un 6 : (6 ;2)(6\,;2) et (2 ;6)(2\,;6). Le couple (4 ;4)(4\,;4) est de somme 8 mais ne contient pas de 6 : il est exclu. Il y a donc 2 couples.

  4. On en déduit PU(S)=211≈0,182P_U(S) = \dfrac{2}{11} \approx 0{,}182 2.

  5. Contrôle avec la définition : P(S∩U)=236P(S \cap U) = \dfrac{2}{36}, P(U)=1136P(U) = \dfrac{11}{36}, et 2/3611/36=211\dfrac{2/36}{11/36} = \dfrac{2}{11} 1.

La condition « au moins un 6 » ne laisse que 11 cas sur 36. L'erreur classique consiste à compter 12 cas pour UU en oubliant que (6 ;6)(6\,;6) est compté deux fois.

Exercice 8 Reconstituer une intersection

★★★Environ 10 min

Soient AA et BB deux événements d'une même expérience, avec P(A)=0,4P(A) = 0{,}4 et PA(B‾)=0,35P_A(\overline{B}) = 0{,}35.

  1. Calcule PA(B)P_A(B).
  2. En déduis P(A∩B)P(A \cap B).
Indice 1

PAP_A est une loi de probabilité : que vaut la somme PA(B)+PA(B‾)P_A(B) + P_A(\overline{B}) ?

Indice 2

Réécris la définition de PA(B)P_A(B) pour isoler P(A∩B)P(A \cap B).

Voir la correction pas à pas
  1. PAP_A est une loi de probabilité sur l'univers 1, donc PA(B)=1−PA(B‾)P_A(B) = 1 - P_A(\overline{B}) 2.

  2. On obtient PA(B)=1−0,35=0,65P_A(B) = 1 - 0{,}35 = 0{,}65.

  3. La définition PA(B)=P(A∩B)P(A)P_A(B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(A)} s'écrit aussi P(A∩B)=P(A)×PA(B)P(A \cap B) = P(A) \times P_A(B) 1.

  4. Donc P(A∩B)=0,4×0,65=0,26P(A \cap B) = 0{,}4 \times 0{,}65 = 0{,}26.

  5. Contrôle de vraisemblance : P(A∩B)≤P(A)P(A \cap B) \leq P(A), soit 0,26≤0,40{,}26 \leq 0{,}4, ce qui est cohérent.

Une erreur fréquente est d'écrire PA(B)=1−P(B‾)P_A(B) = 1 - P(\overline{B}) : on ne complète à 1 que dans la même loi, ici celle où la condition est AA. Le complémentaire doit rester « sachant AA ».

Les questions qu'on se pose

Comment savoir quel événement est la condition dans un énoncé ?

Cherche les mots « sachant que », « parmi », « dans le cas où » ou « si ». L'événement qui les suit est la condition, c'est-à-dire celui qui définit l'ensemble de référence 1. Pour une phrase comme « quelle est la probabilité qu'une pièce vienne de BB sachant qu'elle est défectueuse ? », la condition est « défectueuse » et on cherche PD(B)P_D(B). Un test utile : après avoir écrit ton résultat, vérifie que son dénominateur est bien l'effectif ou la probabilité de la condition.

Quand utiliser un arbre, un tableau ou un simple comptage ?

Si toutes les issues sont équiprobables (dé, jeu de cartes, urne), le comptage suffit 2. Si l'énoncé donne des effectifs croisés sur deux caractères (fille/garçon et théâtre/pas théâtre), un tableau est plus lisible. Si l'expérience se déroule en plusieurs étapes ou si les données sont des pourcentages « parmi », l'arbre pondéré est le plus sûr : on y multiplie le long d'un chemin et on additionne les chemins menant au même résultat 1.

Que signifie $P_A(B)$ si $P(A) = 0$ ?

Rien : la probabilité de BB sachant AA n'est définie que lorsque AA a une probabilité strictement positive 2. La définition divise par P(A)P(A), et une division par zéro est impossible. Dans un exercice, vérifie toujours que la condition n'est pas un événement impossible avant de calculer.

Sources

  1. Cours — Chapitre 2 Probabilités conditionnelles (CNRS), CNRS. Consulté le 6 novembre 2026.
  2. Fiche de révision — Probabilités conditionnelles (CNRS), CNRS. Consulté le 6 novembre 2026.
  3. Probabilité conditionnelle, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.
  4. Théorie des probabilités, Wikipédia. Consulté le 6 novembre 2026.

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